"Il profilo socioeconomico di un distretto è un potente fattore predittivo delle prestazioni medie dei punteggi dei test degli studenti in quel distretto", afferma Sean Reardon. "Nondimeno, la povertà non è il destino: ci sono distretti con popolazioni studentesche allo stesso modo a basso reddito dove la performance accademica è più alta di altre". (Credito: Ian Koski / Flickr)"Il profilo socioeconomico di un distretto è un potente fattore predittivo delle prestazioni medie dei punteggi dei test degli studenti in quel distretto", afferma Sean Reardon. "Nondimeno, la povertà non è il destino: ci sono distretti con popolazioni studentesche allo stesso modo a basso reddito dove la performance accademica è più alta di altre". (Credito: Ian Koski / Flickr)

Quasi tutti i distretti scolastici che iscrivono un numero elevato di studenti a basso reddito hanno un rendimento scolastico medio significativamente inferiore alla media nazionale di livello, secondo una nuova ricerca basata su un set di dati creato di recente da più di 200 milioni di punteggi dei test.

La ricerca ha anche rivelato che quasi tutti i distretti scolastici degli Stati Uniti con sostanziali popolazioni di minoranza hanno grandi divari tra i loro studenti bianchi e neri e bianchi e ispanici.

"La povertà non è il destino."

I dati forniscono l'account più dettagliato delle disparità accademiche a livello nazionale. Comprendono i risultati dei test di lettura e matematica di alcuni 40 milioni di studenti 3rd in 8th durante 2009-13 in ogni distretto scolastico pubblico del paese, insieme a informazioni sullo stato socioeconomico, caratteristiche del distretto scolastico e segregazione razziale ed economica.

"Non somministriamo un singolo esame standardizzato a tutti gli studenti statunitensi, quindi un quadro chiaro delle differenze nelle prestazioni accademiche tra scuole e distretti è stato finora elusivo", afferma Sean Reardon, professore di educazione alla Stanford University, che ha ideato i metodi statistici che consentono di confrontare i test obbligatori amministrati in diversi stati. "Ora è molto più facile identificare i distretti scolastici e le comunità in cui le prestazioni sono elevate, confrontarle con quelle demograficamente simili che fanno meno bene e cercare di determinare cosa c'è dietro le differenze".


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Modelli nella disuguaglianza dell'educazione

Reardon e colleghi sono stati in grado di identificare alcuni modelli chiave:

  • Un sesto di tutti gli studenti frequenta la scuola pubblica nei distretti scolastici in cui i punteggi medi dei test sono più di un livello inferiore alla media nazionale; un sesto si trova nei distretti in cui i punteggi dei test sono più di un livello superiore alla media nazionale.

  • I distretti più o meno avvantaggiati dal punto di vista socioeconomico presentano livelli di rendimento medio superiori a quattro livelli.

  • I punteggi medi dei test degli studenti neri sono, in media, di circa due livelli inferiori a quelli degli studenti bianchi nello stesso distretto; la differenza bianco-ispanico è di circa un grado e mezzo.

  • Le lacune negli obiettivi sono maggiori nei distretti in cui gli studenti neri e ispanici frequentano scuole con più povertà rispetto ai loro coetanei bianchi; dove i genitori hanno in media alti livelli di istruzione; e dove esistono grandi lacune razziali / etniche nel livello di istruzione dei genitori.

  • La dimensione delle lacune ha poca o nessuna associazione con la dimensione media della classe, la spesa per studente pro capite del distretto o l'iscrizione alla scuola charter.

I ricercatori sottolineano che i risultati non dimostrano la causa e l'effetto, ma indicano aree promettenti per ulteriori studi.

"Il profilo socioeconomico di un distretto è un potente fattore predittivo delle prestazioni medie dei punteggi dei test degli studenti in quel distretto", afferma Reardon.

"Nondimeno, la povertà non è il destino: ci sono distretti con popolazioni studentesche allo stesso modo a basso reddito dove la performance accademica è più alta di altre. Possiamo - e dovremmo - imparare da questi luoghi per guidare gli sforzi di miglioramento della comunità e della scuola in altre comunità ".

In un articolo pubblicato online che accompagna i dati, Reardon esamina in particolare la relazione tra segregazione e rendimento scolastico, utilizzando 16 diverse misure di segregazione per identificare quali aspetti della segregazione razziale sono maggiormente associati ai risultati accademici. "La differenza razziale nella proporzione di compagni di scuola degli studenti poveri è la dimensione chiave della guida segregazionista [l'associazione]", scrive.

I risultati suggeriscono che la segregazione razziale è inestricabilmente legata alla distribuzione ineguale delle risorse tra le scuole; e che le politiche che non affrontano questo non riusciranno a rimediare alla disuguaglianza razziale, dice Reardon. "Insomma, l'integrazione razziale rimane essenziale per ridurre le disparità razziali nei tassi di povertà scolastica".

In un altro articolo, i ricercatori si concentrano su come la geografia è correlata alle disparità per razza ed etnia. Grandi divari tra i risultati bianco-neri in tali distretti scolastici come Atlanta, Georgia; Auburn City, Alabama; Oakland, California; Tuscaloosa, Alabama; Charleston, South Carolina; e Washington, DC. Trovano anche significative lacune bianco-nere in una serie di distretti scolastici più piccoli che ospitano importanti università: Berkeley, California; Chapel Hill, North Carolina; Charlottesville, Virginia; Evanston, Illinois; e University City, nel Missouri. L'elenco dei luoghi con i più grandi spazi vuoti tra bianchi e ispanici comprende Atlanta, Berkeley, Chapel Hill e Washington, DC.

I dati dei test hanno un piccolo margine di errore e non dovrebbero essere usati per classificare i distretti scolastici le cui prestazioni differiscono leggermente, secondo Reardohn.

Inoltre, i modelli di successo identificati nella ricerca non indicano quali distretti scolastici siano più efficaci di altri, dice. "I punteggi dei test sono plasmati da molti fattori: ambienti domestici, quartieri, esperienze per l'infanzia e l'età prescolare, esperienze dopo la scuola e esperienze scolastiche".

Altri ricercatori di Stanford e dell'Università della California, Berkeley e Harvard University hanno contribuito alla ricerca.

I due studi e i dati possono essere scaricati gratuitamente dal Stanford Education Data Archive. L'articolo di Reardon sarà pubblicato in un prossimo numero del Russell Sage Foundation Journal of the Social Sciences. L'Istituto di scienze dell'educazione del Dipartimento dell'istruzione degli Stati Uniti, la Spencer Foundation e la William T. Grant Foundation hanno sostenuto il lavoro.

Fonte: Università di Stanford

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