Che sia per coincidenza o causalità, il collasso finanziario di 2008 e 2009 ha portato a un crescente interesse disuguaglianza di reddito.

Milioni di lavoratori Scomparso dalla forza lavoro e devono ancora tornare. Questo ha ingrandito il divario tra famiglie a un'estremità della gamma di reddito e l'altra.

Mentre questa crescente preoccupazione per la distribuzione del reddito esistente è emersa come un punto di discussione nel mondo della politica pubblica e politica, è stata una sfida per individuare il modo ottimale per redistribuire il reddito per ridurre la disuguaglianza.

Il nostro obiettivo qui non è quello di fornire uno. Ahimè, come con la bellezza e le questioni di equità, la distribuzione ottimale sta negli occhi di chi guarda. Tuttavia, la maggior parte sarebbe d'accordo sul fatto che ridurre il divario di ineguaglianza è un obiettivo degno. Capire cosa sta causando il divario crescente tra ricchi e poveri è la chiave per capire come ridurlo.

È guidato da cause naturali come l'età che non possono essere facilmente attuate dalla politica? Oppure la disuguaglianza è radicata in fattori più malleabili come l'istruzione o la politica fiscale?

Un'analisi statistica dei paesi 53 che è emersa dal progetto di ricerca di uno studente laureato fornisce alcuni indizi. E l'analisi inizia con quello che i socialisti chiamano il coefficiente di Gini.

Gini in una bottiglia

I Gini, sviluppato dallo statistico italiano Corrado Gini in 1912, è un misura della disuguaglianza di reddito applicabile sia alle piccole che alle grandi popolazioni, dalle famiglie ai paesi.

Il coefficiente di Gini è misurato su una scala da zero a uno. Un Gini pari a zero indica che tutti nel gruppo definito dividono equamente le entrate. Questo risultato non è necessariamente buono, tuttavia, poiché tutti nel gruppo potrebbero essere ugualmente poveri o indigenti. Un Gini di uno significa che un lavoratore guadagna tutto il reddito e tutti gli altri zero. Questo risultato non è necessariamente negativo, in quanto molte famiglie dipendono dai guadagni di un singolo individuo assumendo che il gruppo sia una famiglia.

L'indice Gini traccia quali società sono le più ineguali e la Central Intelligence Agency elenca alcuni dei suoi ultimi dati World Factbook. Usando solo i dati più recenti su questo sito, la Slovenia si classifica come la meno ineguale con un Gini di 0.24 in 2012, mentre il Sud Africa soffre della maggior disuguaglianza, in 0.63 in 2013.

Gli ultimi dati sugli Stati Uniti lo mettono da qualche parte nel mezzo, su 0.41.

Cause "naturali" di disuguaglianza

Nel tentativo di far luce su quali forze o condizioni dell'economia influenzano la disuguaglianza di reddito, abbiamo analizzato come una varietà di variabili socioeconomiche influenzano le differenze tra il coefficiente di Gini di ciascun paese.

Inizialmente abbiamo analizzato il modo in cui una sola variabile, l'età, ha colpito i paesi Gini di 30. Lo abbiamo esteso ai paesi relativamente sviluppati di 53 in vari continenti e alle variabili 10.

La nostra analisi ha mostrato che l'età media della popolazione sembra avere un'influenza significativa sulle differenze nei coefficienti di Gini, che varia inversamente con l'età media della popolazione. Cioè, le popolazioni più anziane sono meno disuguali (hanno un Gini inferiore) rispetto a quelle più giovani, probabilmente perché quando invecchiano c'è meno disparità nei loro redditi. Il pensionamento dagli sforzi produttivi è un ovvio livellatore delle differenze di reddito. Inoltre, l'incentivo a perseguire redditi sempre più alti diminuisce man mano che i lavoratori si avvicinano alla pensione, producendo il curva dei guadagni di età.

L'età è uno dei modi in cui la disparità di reddito può essere attribuita a una causa "naturale", rappresentando quindi una sfida per i responsabili politici che sperano di ridurre la disuguaglianza, ed è stata la variabile più significativa nella nostra analisi.

Allo stesso modo, la nostra analisi mostra che una maggiore crescita del PIL e la percentuale della popolazione impiegata nel settore agricolo sono negativamente collegate al Gini. Cioè, i paesi con una crescita economica più elevata o una quota maggiore dei suoi lavoratori impegnati in agricoltura hanno meno disuguaglianze.

Per la maggior parte, le misure sopra identificate possono generalmente essere attribuite alle forze ambientali e al normale comportamento umano e pertanto non sono facilmente influenzate dalla politica a breve termine. Spiegano la maggior parte della variazione tra i paesi nel coefficiente di Gini. In altre parole, questi risultati suggeriscono che la maggior parte delle disuguaglianze è più o meno cablata nelle nostre società e solo le tendenze a lungo termine (in politica, demografia, ecc.) Possono influenzarle.

Dove la politica può svolgere un ruolo

La nostra analisi ha rilevato che alcune variabili più direttamente collegate alle scelte politiche a breve termine hanno avuto un ruolo nello spiegare le differenze Gini tra i paesi.

Tra questi, la variabile che ha influenzato maggiormente la disuguaglianza è stata la politica fiscale. In particolare, maggiore è l'aliquota fiscale complessiva in termini di entrate in percentuale del PIL, minore è il Gini. Ciò può aiutare a spiegare perché paesi come la Svizzera e la Francia, che hanno elevate aliquote fiscali sui ricchi, soffrono di una minore disuguaglianza di reddito rispetto agli Stati Uniti, che ne hanno di relativamente bassi.

Ma la tassazione può essere un'arma a doppio taglio, come le tasse può agire da deterrente al comportamento produttivo (reddito e creazione di posti di lavoro). Fortunatamente, è possibile progettare una politica fiscale che incoraggi la crescita economica a breve termine aumentando nel contempo le entrate del governo.

Un'altra variabile di politica che influisce sul coefficiente di Gini è l'investimento. La nostra analisi ha mostrato che l'aumento degli investimenti in attività produttive porta a maggiori disparità di reddito. Questo risultato apparentemente controintuitivo deriva dal fatto che le spese per investimenti generano una crescita del PIL in ritardo, mentre riducono il consumo attuale.

L'ultima variabile significativa che abbiamo considerato è la disoccupazione, che, come ci si aspetterebbe, porta a una maggiore uguaglianza di reddito. Sebbene questa scoperta sia intuitiva (come lo sono stati i nostri risultati sull'invecchiamento e la crescita), è confortante apprendere che l'analisi statistica conferma ciò che il senso comune impone.

Quattro variabili che abbiamo testato - inflazione, anni di scolarizzazione, PIL pro capite e disavanzi pubblici (in percentuale del PIL) - non hanno avuto un'influenza misurabile sulla disuguaglianza dei redditi.

Insieme, questi fattori spiegano circa i tre quarti delle differenze tra i paesi 53 nella nostra recensione. In altre parole, le variabili che non abbiamo considerato sono responsabili di un quarto della deviazione nella disuguaglianza di reddito in questi paesi. Capire quali sono questi fattori richiederà un'ulteriore revisione.

Livellamento della disuguaglianza

Mettere questi risultati in prospettiva suggerisce che alcune disuguaglianze di reddito provengano dalle forze ambientali e dal normale comportamento umano. Tuttavia, la politica pubblica può esercitare un'influenza positiva sulla riduzione della disparità di reddito attraverso la politica economica che promuove la crescita economica, la disoccupazione più bassa, una maggiore partecipazione alla forza lavoro e un'adeguata politica fiscale.

Sebbene la crescita del PIL sia in generale una variabile naturale che non può essere direttamente influenzata dai responsabili delle politiche, è ancora discutibilmente il fattore più importante nella riduzione della disuguaglianza di reddito. La politica fiscale e regolamentare, ad esempio, è un modo indiretto di influenzare la crescita in quanto una crescita economica significativa e sostenuta ha dimostrato di essere tra i maggiori livellatori della disuguaglianza di reddito.

Riteniamo che la politica pubblica sia strutturata al meglio in tal senso.

Circa l'autore

Dale O. Cloninger, Professore Emerito, Economia e Finanza, Università di Houston-Clear Lake

Questo articolo è stato pubblicato in origine The Conversation. Leggi il articolo originale.

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