Le macchine fotografiche del corpo mostrano la polizia sono driver di Politer To White

Gli ufficiali di polizia usano costantemente un linguaggio meno rispettoso con i membri della comunità nera che con i membri della comunità bianca, la prima analisi sistematica di filmati di riprese con la macchina fotografica.

Sebbene le sottili e diffuse disparità razziali nell'uso linguistico degli ufficiali possano erodere le relazioni tra polizia e comunità, i ricercatori avvertono.

"... le molte piccole differenze nel modo in cui hanno parlato con i membri della comunità hanno contribuito a diffondere disparità razziali".

"I nostri risultati evidenziano che, nel complesso, le interazioni della polizia con i membri della comunità nera sono più irte delle loro interazioni con i membri della comunità bianca", afferma Jennifer Eberhardt, professore di psicologia alla Stanford University e coautore dello studio nel Atti della National Academy of Sciences.

Le scoperte sulle disparità razziali nel discorso rispettoso erano vere anche dopo che i ricercatori controllavano la corsa dell'ufficiale, la gravità dell'infrazione e la posizione e l'esito dello stop.


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Per analizzare il filmato della macchina fotografica, i ricercatori hanno dapprima sviluppato una tecnica di intelligenza artificiale per misurare i livelli di rispetto nella lingua degli ufficiali che hanno poi applicato alle trascrizioni dal traffico 981, interrompendo il Dipartimento di Polizia di Oakland, in California, in un mese.

I dati mostrano che i residenti bianchi erano più alti del 57 rispetto ai residenti neri per sentire un agente di polizia dire le espressioni più rispettose, come scuse ed espressioni di gratitudine come "grazie".

I membri della comunità nera avevano percentuali più alte di 61 rispetto ai residenti bianchi per sentire un ufficiale pronunciare le espressioni meno rispettose, come titoli informali come "amico" e "fratello" e comandi come "le mani sul volante".

"Per essere chiari: non c'era giuramento", dice il coautore Dan Jurafsky, professore di linguistica e di informatica. "Questi erano ufficiali ben educati. Ma le molte piccole differenze nel modo in cui hanno parlato con i membri della comunità hanno contribuito a diffondere disparità razziali ".

"Il fatto che ora abbiamo la tecnologia e i metodi per mostrare questi modelli è un enorme passo avanti per la scienza comportamentale, l'informatica e l'industria di polizia", ​​afferma Rob Voigt, uno studente di dottorato di linguistica e autore principale dello studio. "I dipartimenti di polizia possono utilizzare questi strumenti non solo per diagnosticare problemi nelle relazioni tra polizia e comunità, ma anche per sviluppare soluzioni".

Il Dipartimento di Polizia di Oakland, come molti dipartimenti di polizia a livello nazionale, ha utilizzato telecamere indossate dal corpo per monitorare le interazioni tra polizia e comunità. Ma trarre conclusioni accurate da centinaia di ore di riprese può essere difficile, dice Eberhardt. Solo gli episodi negativi o positivi di "cherry-picking", ad esempio, possono portare a impressioni imprecise delle relazioni tra polizia e comunità in generale.

"I poliziotti sono già diffidenti nei confronti dei filmati utilizzati contro di loro. Allo stesso tempo, molti dipartimenti vogliono che le loro azioni siano trasparenti per il pubblico. "

183 ore di riprese

Per soddisfare le richieste sia di privacy che di trasparenza, i ricercatori avevano bisogno di un modo per approcciare il filmato come dati che mostravano schemi generali, piuttosto che come prove che rivelano comportamenti illeciti in ogni singolo stop.

Eppure "i ricercatori non possono semplicemente sedersi e guardare ogni singola fermata", dice Eberhardt. "Ci vorrebbe troppo tempo. Inoltre, i loro pregiudizi potrebbero influenzare i loro giudizi delle interazioni ".

Quindi, i ricercatori hanno esaminato le trascrizioni dalle ore 183 del metraggio della fotocamera del corpo dagli arresti 981, che 245 diversi ufficiali OPD hanno condotto in aprile 2014.

Nella prima fase dello studio, i partecipanti umani hanno esaminato un sottocampione delle conversazioni trascritte tra ufficiali e membri della comunità - senza conoscere la razza o il genere di entrambi - e valutato quanto fosse rispettoso, educato, amichevole, formale e imparziale il linguaggio degli ufficiali .

Nella seconda fase, i ricercatori hanno usato queste valutazioni per sviluppare un modello linguistico computazionale di come i relatori mostrano rispetto, inclusi i comandi di scusa, addolcimento ed espressione della preoccupazione per il benessere degli ascoltatori. Hanno quindi creato un software che identifica automaticamente queste parole, frasi e schemi linguistici nelle trascrizioni del linguaggio degli ufficiali.

Nella terza fase, i ricercatori hanno utilizzato questo software per analizzare le trascrizioni rimanenti: un totale di enunciati degli ufficiali 36,000 con le parole 483,966. Poiché la squadra disponeva di così tanti dati, potevano statisticamente tenere conto della razza dell'ufficiale, della gravità del reato e di altri fattori che potevano influenzare il linguaggio degli ufficiali.

"Comprendere e migliorare le interazioni tra la polizia e le comunità che servono è incredibilmente importante, ma le interazioni possono essere difficili da studiare", dice Jurafsky. "La linguistica computazionale offre un modo per aggregare attraverso molti oratori e molte interazioni per rilevare il modo in cui il linguaggio quotidiano può riflettere i nostri atteggiamenti, pensieri ed emozioni, che a volte sono al di fuori della nostra consapevolezza".

"I nostri risultati non sono la prova di pregiudizi o irregolarità da parte di singoli agenti", avverte Eberhardt. "Molti fattori potrebbero causare disparità razziali in un discorso rispettoso".

Tono di voce

Il team di ricerca sta attualmente estendendo il proprio lavoro per analizzare la lingua utilizzata dai membri della comunità durante le fermate del traffico e per studiare altri aspetti linguistici acquisiti dalle telecamere del corpo, compreso il tono della voce. Hanno anche intenzione di esplorare l'interazione tra i discorsi degli ufficiali e dei membri della comunità nel corso del tempo.

"C'è così tanto che puoi fare con questo filmato", dice Eberhardt. "Siamo molto entusiasti delle possibilità."

Eberhardt ha elogiato la città di Oakland e l'OPD per essere aperto ad avere i loro dati esaminati, e ha detto che spera che altri dipartimenti in tutto il paese inviteranno collaborazioni simili.

"Sono fiducioso che, con lo sviluppo di strumenti computazionali come il nostro, più le forze dell'ordine si accosteranno alle riprese della loro macchina fotografica come dati per la comprensione, piuttosto che come prove di biasimo o di esonero. Insieme, ricercatori e dipartimenti di polizia possono utilizzare questi strumenti per migliorare le relazioni tra polizia e comunità ".

Fonte: Università di Stanford

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