pianeta terra con pezzi di puzzle mancanti
Dan Moeller/Shutterstock

Suo un argomento comune tra i negazionisti del clima: i modelli scientifici non possono prevedere il futuro, quindi perché dovremmo fidarci di loro per dirci come cambierà il clima?

Questo tropo è emerso di recente in un'intervista con lo psicologo e autore canadese Jordan Peterson sul podcast di Joe Rogan. Secondo Peterson: "Non esiste il clima... clima e tutto sono la stessa parola." Di fronte al compito impossibile di includere “tutto” nelle loro equazioni – e prevedere cosa accadrà tra settimane e mesi – gli scienziati del mondo sono incapaci di modellare accuratamente il clima, secondo Peterson.

In quanto scienziato la cui ricerca prevede la modellazione del clima su scala globale e regionale, posso dire con sicurezza che questa interpretazione è sbagliata. Ecco solo tre motivi.

Tempo e clima confusi

Spesso negazionisti confondere il clima con il tempo quando si sostiene che i modelli sono intrinsecamente imprecisi. Il tempo si riferisce alle condizioni a breve termine nell'atmosfera in un dato momento. Il clima, nel frattempo, è il tempo di una regione in media su diversi decenni.

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La previsione del tempo è molto diversa dalla modellazione del clima. Andrey VP / Shutterstock


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Le previsioni del tempo hanno molto più accurato negli ultimi 40 anni, ma la natura caotica del tempo fa sì che diventino inaffidabili dopo circa una settimana. Tuttavia, modellare il cambiamento climatico è molto più semplice, poiché hai a che fare con medie a lungo termine. Ad esempio, sappiamo che il clima sarà più caldo in estate e più freddo in inverno.

Ecco un utile confronto. È impossibile prevedere a quale età morirà una determinata persona, ma possiamo dire con un alto grado di sicurezza quale sarà l'aspettativa di vita media di una persona in un determinato paese. E possiamo dire con sicurezza al 100% che moriranno. Così come possiamo affermare con assoluta certezza che l'immissione di gas serra nell'atmosfera riscalda il pianeta.

Forza nei numeri

Ci sono una vasta gamma di modelli climatici, da coloro che tentano di comprendere meccanismi specifici come il comportamento delle nuvole, ai modelli di circolazione generale (GCM) utilizzati per prevedere il clima futuro del nostro pianeta.

Ci sono oltre 20 principali centri di ricerca internazionali dove i team di alcune delle persone più intelligenti del mondo hanno costruito ed eseguito questi GCM che contengono milioni di righe di codice che rappresentano la più recente comprensione del sistema climatico. Questi modelli sono continuamente testati rispetto a dati storici e paleoclimatici (questo si riferisce a dati climatici ben prima di misurazioni dirette, come l'ultima era glaciale), nonché a singoli eventi climatici come grandi eruzioni vulcaniche per assicurarsi che ricostruiscano il clima, che fare estremamente bene.

Nessun singolo modello dovrebbe mai essere considerato completo in quanto rappresentano un sistema climatico globale molto complesso. Ma avere così tanti modelli diversi costruiti e calibrati in modo indipendente significa che gli scienziati possono essere fiduciosi quando i modelli sono d'accordo.

Le previsioni del modello degli anni '1970 e '1980 si confrontano straordinariamente bene con la tendenza al riscaldamento che si è effettivamente verificata negli ultimi quattro decenni. E da allora gli scienziati hanno continuamente testato e migliorato questi modelli, il che significa che le loro previsioni sono un risultato molto solido della nostra scienza.futuro del cambiamento climatico3

Come i primi modelli climatici confrontati con la realtà. Mark Maslin/Oxford University Press, Autore previsto

Errori sull'errore

Dato che il clima è un sistema così complicato, potresti ragionevolmente chiedere come gli scienziati affrontano potenziali fonti di errore, specialmente quando modellano il clima per centinaia di anni.

La più grande fonte di incertezza in tutti i modelli di cambiamento climatico è la quantità di gas serra che l'umanità emetterà nei prossimi 80 anni. Gli scienziati spiegano ciò lavorando con economisti e scienziati sociali per costruire scenari del futuro con diverse traiettorie di emissioni.

Noi scienziati siamo molto consapevoli che i modelli sono semplificazioni di un mondo complesso. Ma avendo così tanti modelli diversi, costruiti da diversi gruppi di esperti, possiamo essere più certi dei risultati che producono. Tutti i modelli mostrano la stessa cosa: metti i gas serra nell'atmosfera e il mondo si scalda. Rappresentiamo i potenziali errori mostrando l'intervallo di riscaldamento prodotto da tutti i modelli per ogni scenario.

Nella sua sesta valutazione della scienza dei cambiamenti climatici, pubblicata nell'agosto 2021, l'Intergovernmental Panel on Climate Change ha affermato che "è inequivocabile che l'influenza umana ha riscaldato l'atmosfera, gli oceani e la terra". In che modo le attività umane continueranno a influenzare il clima è una questione difficile principalmente perché non sappiamo come risponderà il mondo a questa crisi. Ma possiamo contare su modelli, che hanno una comprovata esperienza di accuratezza, per aiutarci a navigare in ciò che probabilmente riserverà il futuro.

La cosa più preoccupante di questo tipo di negazione del cambiamento climatico è che c'è ancora tempo di trasmissione. Spettacoli come The Joe Rogan Experience possono ospitare ospiti che diffondono disinformazione sui cambiamenti climatici o sulla pandemia solo per ottenere un aumento delle valutazioni. Spotify, è segnalato, ha pagato 100 milioni di dollari (75 milioni di sterline) per il podcast di Rogan nel 2020 e la piattaforma ha oltre 380 milioni di utenti. Joe Rogan sicuramente non ha bisogno di un pubblico più ampio o di una busta paga più ampia, quindi perché non avere esperti credibili su chi vuole effettivamente aiutare a costruire un mondo migliore, più sicuro e più sano? Questo è ciò di cui gli ascoltatori vogliono sentire: problemi reali, fatti reali, soluzioni reali.

Circa l'autore

Mark Maslin, Professore di Scienza del Sistema Terra, UCL

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.

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