Le previsioni meteorologiche ad alta tecnologia mirano a dare nuova speranza agli agricoltori indiani che affrontano la devastazione dei cambiamenti climatici

Le previsioni meteorologiche ad alta tecnologia mirano a dare nuova speranza agli agricoltori indiani che affrontano la devastazione dei cambiamenti climatici

Foto per gentile concessione di Michael Foley di Flickr, concesso in licenza sotto CC BY-NC-ND 2.0

La più grande rete mondiale di stazioni meteorologiche automatizzate, creata per prevedere siccità e inondazioni, sta contribuendo a combattere l'epidemia di suicidi migliorando il successo delle colture in circostanze incerte.

Shanker Katekar, un contadino di 46, nello stato indiano del Maharashtra, è stato scoperto adagiato accanto a un pozzo vuoto nel mezzo di 12 acri (ettari 5) di terreno agricolo arido. Accanto a lui c'era una bottiglia di pesticidi e un contenitore che aveva usato per berlo. Dichiarato morto all'arrivo in un ospedale del governo locale, Katekar era uno degli agricoltori di 14,207 che si uccisero in India a 2011, spinto a togliersi la vita da debiti e siccità.

La vedova di Katekar, Anjana Katekar, più tardi descritto all'autore Kota Neelima come il pozzo fosse stata la sua ultima speranza dopo anni di piogge scarse. Quando alla fine si prosciugò, come avevano fatto gli altri nelle fattorie in tutto lo stato, tutto ciò che gli restava erano prestiti che non vedeva alcun modo di rimborsare. 

Tutto sommato, il National Crime Records Bureau of India ha registrato suicidi di agricoltori 296,438 tra 1995 e 2016. Un contributo importante è stata la perdita di raccolto, che a sua volta è stata attribuita almeno in parte all'incapacità di prevedere un clima irregolare in modo accurato e tempestivo.

In risposta, una società privata, Skymet Weather Services, ha costruito una delle più grandi reti al mondo di stazioni meteorologiche automatizzate a velocità straordinaria e ha arruolato clienti aziendali e partenariati pubblico-privato per aiutare gli agricoltori a prevedere e prepararsi a condizioni meteorologiche estreme. Sebbene ci vorrà del tempo prima che la consapevolezza e l'adozione del cellulare si diffondano abbastanza ampiamente da coinvolgere tutti, i primi segnali mostrano una grande promessa per migliorare la resilienza rurale di fronte a un clima che cambia.

Conservare e preparare

In tutto il mondo, i modelli climatici più forti di El Niño e i cambiamenti climatici stanno portando siccità più dure e più frequenti - e l'India già secca è stata particolarmente colpita.

tempo

Il fondatore di SkyMet, Jatin Singh (a sinistra), ha guidato l'installazione di migliaia di stazioni utilizzate per le previsioni meteorologiche in tutta l'India. Foto per gentile concessione di Jatin Singh

La grave carenza idrica ha devastato i mezzi di sussistenza basati sull'agricoltura degli abitanti dei villaggi. Mancando la capacità di anticipare i mutevoli modelli meteorologici, gli agricoltori hanno continuato le pratiche tradizionali relative alla scelta delle colture e ai tempi che si sono evoluti in condizioni precedenti. Di conseguenza, i raccolti sono morti, lasciando il bestiame affamato e assetato. Le principali colture, tra cui mais, soia, cotone, lime dolce, legumi e arachidi, sono appassite. E gli scienziati prevedono che mentre le temperature continuano ad aumentare e le popolazioni continuano a crescere, la regione vedrà una maggiore carenza di acqua.

Previsioni meteorologiche migliori potrebbero migliorare la capacità degli agricoltori di adattarsi a queste difficili circostanze. Ottenendo informazioni accurate su un monsone in ritardo o sulla siccità prevista nelle mani degli agricoltori, le previsioni meteorologiche potrebbero aiutare gli agricoltori a preservare le risorse e prepararsi al meglio, a dire loro quali colture saranno più adatte alle condizioni imminenti e fornire indicazioni su quando pianta e raccolto.

Ma la portata della sfida è scoraggiante. Circa l'60% degli oltre 1.3 miliardi di persone indiane si guadagna da vivere con l'agricoltura. Al di là del semplice numero, la diversità geografica dell'India aumenta la complessità di previsioni meteorologiche accurate e di trasmettere agli agricoltori quali colture si adattano meglio alle loro particolari circostanze.

Livello Village-to-Village

Jatin Singh, fondatore e amministratore delegato di Skymet, afferma di aver convinto gli investitori ad aiutarlo a creare una rete di stazioni meteorologiche in tutta l'India dopo che gravi siccità hanno colpito 2003 e 2009. Ha riconosciuto un nuovo desiderio del governo di migliorare le previsioni meteorologiche della nazione, ma era consapevole delle sfide di un sistema gestito dallo Stato. 

"Ho iniziato a investire [in infrastrutture per le previsioni meteorologiche] in modo tale che sarebbe comodo per [il] governo", afferma. "Sosteniamo il costo del capitale da parte nostra e il governo ci paga un affitto per un lungo periodo di tempo".

In 2012 c'era solo una stazione meteorologica automatizzata gestita dal governo in tutta l'India. Oggi Skymet possiede e gestisce una rete di più di 6,500 stazioni meteorologiche automatiche che si diffondono su 20 degli stati 29 del paese e finanziate attraverso contratti a lungo termine con i governi statali.

Le previsioni meteorologiche ad alta tecnologia mirano a dare nuova speranza agli agricoltori indiani che affrontano la devastazione dei cambiamenti climatici

Previsioni meteorologiche ottimizzate possono aiutare i produttori di alimenti come questo agricoltore dell'Himachal Pradesh a determinare i raccolti migliori da piantare e i periodi migliori per piantarli. Foto per gentile concessione di / Francesco FiondellaCGIAR Climate da Flickr, concesso in licenza sotto CC BY-NC-SA 2.0

Le stazioni meteorologiche utilizzano una serie di sensori per monitorare temperatura, velocità e direzione del vento, umidità, pressione atmosferica, precipitazioni, qualità dell'aria, densità della nebbia, contenuto di acqua del suolo e composizione chimica. Le letture vengono caricate e immesse in un sistema che genera previsioni individuali per ciascuna posizione sulla base di una varietà di modelli di previsione, incluso il confronto delle letture con i dati storici e la generazione di un modello generale di modelli meteorologici basato sulla moltitudine di sensori sparsi nel nazione. Queste previsioni generate dall'intelligenza artificiale (AI) migliorano costantemente le loro previsioni perfezionando le prestazioni passate. 

"A livello di villaggio in villaggio, ogni agricoltore riceverà previsioni e [consigli] con due settimane di anticipo", afferma Singh. "Questo è qualcosa che non hanno mai avuto."

Con previsioni migliorate, Singh spera di essere in grado di aiutare gli agricoltori a fare scelte informate su quali colture piantare, quando. Ad esempio, potrebbero scegliere di passare dalla canna da zucchero che guasta l'acqua al mais in crescita quando si prevede la siccità.

"O semplicemente non seminano", dice. “Perché prendere l'onere del debito? Cerca qualche altro tipo di lavoro. "

Ambizione per il futuro

Skymet sta appena iniziando ad avere abbastanza stazioni meteorologiche automatizzate a livello di villaggio per villaggio per essere in grado di offrire previsioni iperlocalizzate, quindi per la maggior parte del paese rimane un'ambizione piuttosto che una realtà. Anche la capacità di suggerire colture specifiche ai singoli agricoltori sulla base dei dati del suolo combinati con i dati meteorologici è un'ambizione per il futuro.

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Alcuni agricoltori utilizzano ora la rete delle stazioni meteorologiche. Tuttavia, il tasso di penetrazione è ancora relativamente basso, in gran parte perché molti agricoltori non sono consapevoli della sua disponibilità o non sono stati istruiti su come utilizzarlo. C'è ancora molta strada da fare fino a quando tutti sono coperti.

Singh prevede un giorno in cui ogni agricoltore nel paese riceverà avvisi personalizzati sulle condizioni meteorologiche imminenti.

"Vado dal singolo agricoltore", dice dal suo ufficio alla periferia di Delhi. "Quindi stiamo arrivando con le app, stiamo facendo molti contenuti video e stiamo andando a spingere agro-avvisi e previsioni meteorologiche a medio termine per il singolo agricoltore".

Mentre il miglioramento delle previsioni meteorologiche non può prevenire siccità o alluvioni, c'è una rinnovata speranza che i progressi della tecnologia digitale e dell'IA artificiale possano aiutare gli agricoltori a mitigare gli impatti più gravi dei cambiamenti climatici e quindi trovare la speranza invece della disperazione in futuro.

Questo articolo è originariamente apparso su Ensia

Circa l'autore

Sam Relph è un giornalista e documentarista di giornali nazionali che ha vissuto e riferito dall'India per 10 anni. Scrive sui cambiamenti climatici e sull'ambiente. Ha riferito per The Guardian, Daily Mail, The Independent e Sydney Morning Herald, tra gli altri, e ha realizzato documentari per National Geographic Channel e Discovery.

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