Un pompiere cammina lungo una linea di contenimento mentre combatte un incendio 2018 a Redding, California. Foto AP / Marcio Jose Sanchez

Un grande incendio si è diffuso in tutto il Colorado e ho trascorso lunghe ore a localizzare i rifugi, identificando le vie di evacuazione e mettendo insieme le immagini satellitari.

Mentre il Fourmile Canyon Fire ha devastato le aree a ovest di Boulder, alla fine distruggendo le case di 169 e causando danni a US $ 217 milioni, le mie maggiori preoccupazioni erano garantire che le persone potessero evacuare in sicurezza e che i primi soccorritori avessero le migliori possibilità di tenere a bada l'incendio.

La cosa più strana di quel 7 di settembre, 2010?

L'ho trascorso comodamente seduto a casa mia a Bloomington, nell'Indiana, a mille miglia di distanza dall'azione.

Ero un volontario, cercando di aiutare le vittime del fuoco. avevo creato una pagina web per aggregare i dati sull'incendio, compresa la posizione dei rifugi e le ultime previsioni sulla diffusione del fuoco. L'ho condiviso su Twitter nella speranza che qualcuno lo trovasse utile; secondo le statistiche di utilizzo, oltre 40,000 lo ha fatto.

Oggi, ricercatori come me stanno trovando nuovi modi trasformativi per utilizzare dati e metodi computazionali - ciò che chiamiamo scienza dei dati - per aiutare progettisti, leader e primi soccorritori ad affrontare catastrofi come gli incendi da lontano.

Un problema crescente

Il tipo di lavoro che faccio è sempre più necessario.

Mentre scrivo questo, gli incendi stanno minacciando le case in tutta la California. Vaste aree sono prive di elettricità, a causa della società elettrica PG&E che ha adottato misure estreme per impedire alle linee elettriche abbattute di innescare nuovi incendi, tagliando l'alimentazione a oltre 2 milioni di persone.

Alimentato da forti venti e condizioni asciutte, questi incendi sono un prodotto del cambiamento climatico.

Non è solo la California dove la crisi è la nuova normalità. Le aree colpite dagli uragani in 2017, come Puerto Rico e le Isole Vergini americane, sono ancora lottando per recuperare. Qui nel Midwest, ogni anno abbiamo a che fare con inondazioni senza precedenti, causate da estreme piogge guidato dal cambiamento climatico.

Le agenzie umanitarie federali come la FEMA non riescono a ridimensionare la propria risposta abbastanza velocemente soddisfare le esigenze di risposta e ripristino di emergenza a livello di disastro annuale che ora gli americani devono affrontare.

Anche se i leader mondiali adottano misure concrete per ridurre le emissioni di carbonio, tutti sul pianeta si troveranno ad affrontare gravi conseguenze per i decenni a venire.

Soluzioni basate sui dati

Ma sono ottimista. Un intero mondo di nuove possibilità sono state aperte da un'esplosione di dati. L'intelligenza artificiale consente ai computer di prevedere e trovare approfondimenti da tali dati.

Le organizzazioni governative e non governative stanno iniziando a riconoscere queste possibilità. Ad esempio, in 2015, La FEMA ha nominato un responsabile dei dati per "liberare i dati" all'interno dell'organizzazione.

Quest'anno ho aiutato a fondare il Crisis Technologies Innovation Lab all'Università dell'Indiana, in particolare per sfruttare il potere dei dati, della tecnologia e dell'intelligenza artificiale per rispondere e prepararsi agli impatti dei cambiamenti climatici.

Attraverso un sovvenzione dell'Amministrazione federale per lo sviluppo economico, stiamo costruendo strumenti per aiutare le agenzie federali come la FEMA e i pianificatori locali a imparare a ricostruire le comunità devastate da incendi o uragani.

Analizzando le informazioni storiche sui disastri, i dati del censimento disponibili pubblicamente e i modelli predittivi di rischio e resilienza, i nostri strumenti saranno in grado di identificare e dare la priorità alle decisioni chiave, come il tipo di investimenti infrastrutturali da effettuare.

Siamo anche collaborare direttamente con i primi soccorritori per creare nuovi tipi di visualizzazioni di catastrofi che fondono in tempo reale migliaia di punti dati su tempo, condizioni attuali, interruzioni di corrente e condizioni del traffico. Solo di recente tali capacità sono diventate possibili sul campo a causa di miglioramenti nelle infrastrutture di comunicazione di pubblica sicurezza, come ad esempio FirstNet.

Speriamo che ciò aiuti i comandanti degli incidenti e i gestori delle emergenze a prendere decisioni più informate in situazioni di forte stress.

Altri ricercatori stanno già dimostrando il potere della tecnologia di aiutare in incendi e altre catastrofi, tra cui utilizzando i droni per inviare in streaming video in streaming dall'aria; usando l'intelligenza artificiale per prevedere l'impatto delle catastrofi a livello iper-locale, E tracciare le variazioni della qualità dell'aria durante gli incendi in modo molto più preciso utilizzando i sensori.

Resilience2 consente una rapida analisi della resilienza alle catastrofi a livello statale e di contea. David Wild, CC BY-SA

Guardando al futuro

La ricerca che stiamo facendo dimostra che le potenti capacità della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale potrebbero aiutare i pianificatori, i primi soccorritori e i governi ad adattarsi alle enormi sfide del cambiamento climatico.

Ma ci sono barriere da superare. I cambiamenti climatici e le catastrofi sono complesso e difficile da modellare con precisione.

Inoltre, la tecnologia di risposta alle catastrofi deve essere specificamente progettata per ambienti difficili e stressanti. Deve essere fisicamente robusto, in grado di operare in ambienti sfavorevoli con infrastrutture rotte. Abbiamo bisogno di spazi sicuri per testare e innovare nuove capacità in ambienti simulati in cui il fallimento non provoca morti reali.

La mia speranza è che molti più ricercatori di dati e tecnologia prenderanno in considerazione il reindirizzamento della loro ricerca agli urgenti problemi del cambiamento climatico.

Circa l'autore

David Wild, professore associato di informatica, informatica e ingegneria, Indiana University

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.

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