7 modi in cui l'intelligenza collettiva affronta la pandemia di coronavirus

7 modi in cui l'intelligenza collettiva affronta la pandemia di coronavirus Possiamo occuparcene insieme. Shutterstock

Affrontare l'emergere di una nuova pandemia globale è un compito complesso. Ma l'intelligenza collettiva viene ora utilizzata in tutto il mondo da comunità e governi per rispondere.

Nella sua forma più semplice, intelligenza collettiva è la capacità potenziata creata quando gruppi di persone distribuite lavorano insieme, spesso con l'aiuto della tecnologia, per mobilitare più informazioni, idee e idee per risolvere un problema.

I progressi nelle tecnologie digitali hanno trasformato ciò che si può ottenere attraverso l'intelligenza collettiva negli ultimi anni - collegando più di noi, aumentare l'intelligenza umana con l'intelligenza artificialee ci aiuta a generare nuove intuizioni da nuove fonti di dati. È particolarmente adatto per affrontare problemi globali complessi in rapida evoluzione come focolai di malattie.

Ecco sette modi in cui sta affrontando la pandemia di coronavirus:

1) Previsione e modellizzazione di epidemie

Il 31 dicembre 2019, piattaforma di monitoraggio sanitario Blue Dot ha avvisato i suoi clienti dello scoppio di un virus simile all'influenza a Wuhan, in Cina - nove giorni prima che l'Organizzazione mondiale della sanità (OMS) avesse rilasciato una dichiarazione al riguardo. Ha quindi previsto correttamente che il virus saltava da Wuhan a Bangkok, Seul, Taipei e Tokyo.

Blue Dot combina set di dati esistenti per creare nuove intuizioni. Elaborazione del linguaggio naturale, metodi di intelligenza artificiale che comprendono e traducono testi generati dall'uomo e tecniche di apprendimento automatico che apprendono da grandi volumi di dati, setacciano rapporti su epidemie di malattie negli animali, rapporti di notizie in 65 lingue e informazioni sui passeggeri delle compagnie aeree. Completa il modello generato dalla macchina con intelligenza umana, attingendo a diverse competenze da epidemiologi a veterinari ed ecologi per garantire che le sue conclusioni siano valide.

2) Scienza dei cittadini

La BBC ha effettuato a progetto citizen science nel 2018, che ha coinvolto membri del pubblico nella generazione di nuovi dati scientifici sulla diffusione delle infezioni. Le persone hanno scaricato un'app che monitorava la loro posizione GPS ogni ora e chiedeva loro di segnalare chi avevano incontrato o avevano avuto contatti con quel giorno.


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Questa iniziativa di intelligenza collettiva ha creato un'enorme quantità di dati che hanno aiutato i ricercatori a capire chi sono i super-spargitori, nonché impatto delle misure di controllo nel rallentare un focolaio. Sebbene l'intero set di dati sia ancora in fase di analisi, i ricercatori hanno rilasciato data per aiutare a modellare la risposta del Regno Unito a COVID-19.

3) Monitoraggio e informazioni in tempo reale

Creato da un'accademia di codifica basata su dati ufficiali del governo, Covid-19 SG consente ai residenti di Singapore di vedere tutti i casi di infezione noti, la strada in cui la persona vive e lavora, in quale ospedale sono stati ricoverati, i tempi medi di recupero e le connessioni di rete tra le infezioni. Nonostante le preoccupazioni circa le potenziali violazioni della privacy, il governo di Singapore ha adottato l'approccio secondo cui l'apertura verso le infezioni è il modo migliore per aiutare le persone a prendere decisioni e gestire l'ansia per ciò che sta accadendo.

Per gli appassionati di dashboard, Technology Review del MIT ha una buona raccolta di molti dashboard correlate a coronavirus rintracciare la pandemia.

4) Progetti di social media mining

All'inizio di febbraio, Segnalato cablato come i ricercatori della facoltà di medicina di Harvard stavano usando i dati generati dai cittadini per monitorare i progressi della malattia. Per fare ciò, hanno estratto i post dei social media e utilizzato l'elaborazione del linguaggio naturale per cercare menzioni di problemi respiratori e febbre in luoghi in cui i medici avevano segnalato potenziali casi.

Questo si basa su prove pubblicate in gennaio articolo della rivista Epidemiology che ha scoperto che i punti caldi dei tweet potrebbero essere buoni indicatori di come si diffonde una malattia. Resta da vedere quanto siano efficaci queste iniziative o se soccomberanno ai problemi che affliggono Google Trend influenzali.

7 modi in cui l'intelligenza collettiva affronta la pandemia di coronavirus Riunire i dati. Shutterstock

La realtà dell'esperienza delle persone sul virus è in gran parte assente dai resoconti dei media finora, ma l'importanza di scienze sociali nella preparazione alla pandemia e la risposta sta diventando sempre più riconosciuta. Pertanto dovremmo tutti dare la mancia ai nostri cappelli ai cittadini di Wuhan che hanno archiviato e tradotto i dati dei social media dall'interno della Cina creando cronache di testimonianze delle persone colpite, prima che vengano censurate dal governo.

5) Giochi seri

Per accelerare lo sviluppo di farmaci per combattere il coronavirus, i ricercatori dell'Università di Washington chiedono agli scienziati e al pubblico di giocare un gioco online.

La sfida è costruire una proteina che potrebbe impedire al virus di infiltrarsi nelle cellule umane. Il gioco è acceso Piegalo, un bambino di 12 anni visita il sito web che ha finanziato in crowdsourcing importanti ricerche di proteine ​​da oltre 200,000 giocatori registrati in tutto il mondo.

6) Kit di test open source

Rispondendo alle preoccupazioni in merito alla mancanza di accesso ai test per COVID-19, il beneficiario di Nesta Collective Intelligence Solo un laboratorio gigante è dietro uno sforzo per sviluppare un test coronavirus economico e rapido che può essere utilizzato in qualsiasi parte del mondo. L'iniziativa è il crowdsourcing di idee da comunità biologiche fai-da-te, con l'ambizione di open source e condividere progetti in modo che i laboratori certificati possano facilmente produrre kit di test per le loro comunità.

7) Condivisione delle conoscenze

In una crisi globale, condividere l'intelligenza collettiva sul virus sarà un fattore significativo nella nostra capacità di rispondere e trovare nuovi trattamenti. NextStrain raccoglie tutti i dati dai laboratori di tutto il mondo che stanno sequenziando il genoma di SARS-CoV-2 e li centralizza in un unico punto affinché le persone possano vederli in un albero genomico. Questo repository aperto, che si basa su GitHub, sta aiutando gli scienziati a studiare l'evoluzione genomica del cornavirus e consente il monitoraggio del modo in cui il virus viene trasmesso tra le persone.

I ricercatori sono stati anche condividere nuovi risultati sul profilo genomico del virus attraverso pubblicazioni open source e siti di prestampa come BioRxiv e Chinaxiv. I paywalls vengono temporaneamente aumentati sul contenuto relativo al coronavirus in pubblicazioni scientifiche come BMJ e The il pubblico è esigente che le principali agenzie di stampa seguono l'esempio.

Gli attivisti su Reddit hanno fatto un ulteriore passo avanti e hanno bypassato i paywall per creare un archivio aperto di 5,312 articoli di ricerca che menzionano i coronavirus, citando un "imperativo morale" affinché la ricerca sia apertamente accessibile. Newspeak House è crowdsourcing a manuale di strumenti, tecnologia e dati per i tecnologi che costruiscono cose per rispondere allo scoppio del coronavirus.

L'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) sta anche compilando tutte le ricerche pubblicate in a database globalee facendo risorse di apprendimento sulla gestione di COVID-19 per operatori sanitari e decisori sono stati resi disponibili sulla piattaforma di apprendimento online dell'OMS. Ma sono stati anche criticati per non aver risposto ai commenti lasciati sui loro canali, lasciando il vuoto invece di una risposta a voci e falsità.

Da Nesta Centro per la progettazione di intelligenza collettiva terremo traccia dell'utilizzo dell'intelligenza collettiva durante l'attuale crisi e aggiorneremo la nostra bacheca pubblica online di progetti di intelligenza collettiva il più spesso possibile. Per favore condividi tutti gli esempi che trovi nei commenti.

Lavorando insieme e condividendo le conoscenze, abbiamo maggiori possibilità di sconfiggere la pandemia.The Conversation

Circa l'autore

Aleks Berditchevskaia, ricercatore senior, centro per la progettazione dell'intelligenza collettiva, In questo e Kathy Peach, capo del Centro per la progettazione di intelligenza collettiva, In questo

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.


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