(Credito: Drew Weber / Cornell Lab of Ornithology)
L'applicazione mobile Merlin Bird Photo ID è in grado di identificare centinaia di specie nordamericane che "vede" nelle foto, grazie alla tecnologia di apprendimento automatico.
Una volta scaricata su un dispositivo mobile, l'app può andare ovunque, anche in luoghi senza servizio cellulare o Wi-Fi.
"Quando apri l'app Merlin Bird Photo ID, ti viene chiesto se desideri scattare una foto con lo smartphone o inserire un'immagine dalla tua fotocamera digitale", afferma la responsabile del progetto Merlin Jessie Barry presso il Cornell Lab of Ornithology. "Ingrandisci l'uccello, confermi la data e la posizione e Merlino ti mostrerà le migliori scelte per una partita tra le specie 650 nordamericane che conosce."
Ali, becchi e artigli
Gli informatici di Caltech e Cornell Tech hanno addestrato Merlin a riconoscere gli uccelli mostrandogli quasi 1 milioni di foto che sono state raccolte e annotate da birdwatcher e volontari mobilitati dal Cornell Lab. Le annotazioni includono le specie di uccelli e punti chiave che identificano elementi fisici come ali, becchi e artigli.
Quando un utente dell'app presenta un uccello da identificare, Merlin seleziona specie che corrispondono da vicino a quelle caratteristiche. Come ogni buon birder, il sistema considera le specie che si troverebbero in quel determinato periodo dell'anno e in quella posizione usando le informazioni di eBird, una risorsa di uccelli online che raccoglie e registra una media di 7 milioni di registrazioni di osservazione degli uccelli ogni mese da tutto il mondo .
"Nella creazione di Merlin Bird Photo ID ci siamo preoccupati in particolare della qualità e dell'organizzazione dei dati", afferma Serge Belongie, professore di informatica alla Cornell Tech. Insieme a Pietro Perona del California Institute of Technology (Caltech), è cofondatore di Visipedia, il progetto ombrello finanziato da Google che utilizza i progressi nell'apprendimento automatico e nella visione artificiale per aiutare a classificare gli oggetti nelle fotografie.
"In definitiva, vogliamo creare una piattaforma aperta che qualsiasi comunità possa utilizzare per creare uno strumento di classificazione visuale per farfalle, rane, piante o qualunque cosa di cui abbiano bisogno", afferma Belongie.
"Questa app è il culmine di sette anni di duro lavoro dei nostri studenti ed è spinta dagli enormi progressi che gli scienziati di visione artificiale e di apprendimento automatico stanno facendo in tutto il mondo", afferma Perona, professore di ingegneria elettrica nella divisione di ingegneria di Caltech e scienza applicata. "Una macchina che riconosce oggetti nelle immagini, come fanno gli umani, era un sogno lontano quando ero uno studente laureato e ora finalmente sta accadendo."
Buone immagini, buone partite
Quanto è buono il Merlin Bird Photo ID? “La precisione è intorno al 90 percento se la foto dell'utente è di buona qualità. Invia un'immagine sfocata o una in cui l'uccello è piccolo o parzialmente coperto da foglie e le probabilità di ottenere una corrispondenza accurata diminuiscono ”, afferma Steve Branson, studioso post-dottorato senior in ingegneria elettrica presso Caltech.
Nonostante i progressi dell'alta tecnologia, gli esseri umani sono ancora una parte importante del processo. "Abbiamo bisogno dei dati di eBird da osservatori di uccelli insieme ad esperti in grado di etichettare le foto utilizzate per addestrare Merlino", afferma Grant Van Horn, uno studente laureato della Caltech. “Hai bisogno di insegnanti per insegnare alla macchina cosa deve fare. Il nostro sistema unisce l'esperienza di centinaia di birdwatcher e ornitologi. ”Van Horn e Branson fanno entrambi parte del team di Visipedia e hanno sviluppato gli algoritmi che consentono a Merlino di imparare a riconoscere gli uccelli.
Copertura globale a venire
Proprio dietro l'angolo è disponibile una versione di Merlin Bird Photo ID in spagnolo per uccelli in Messico. Lungo la strada, il team Merlin produrrà versioni per Sud America, Europa, Asia, Africa e Australia — alla fine si espanderà per coprire il globo.
"La cosa meravigliosa di questo progetto è la collaborazione con il team di Visipedia", afferma Barry. "Abbiamo un prodotto che funziona davvero perché è supportato da fantastiche ricerche ed è ottimo per la comunità del birdwatching perché è costruito per i birdwatcher dai birdwatcher."
L'ID foto Merlin Bird aggiornato è gratuito per i sistemi iOS o Android dal Di Apple iTunes ed Google Play app store. È una coppia con l'app originale Merlin, rilasciata in 2014, che utilizza alcune brevi domande per aiutare gli utenti a restringere l'identità di un nuovo uccello.
Merlin Bird Photo ID è fornito da Visipedia con il supporto di Google, del Jacobs Technion-Cornell Institute e della National Science Foundation.
Fonte: Caltech
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