Quando la linea tra macchina e artista diventa sfocata

Quando la linea tra macchina e artista diventa sfocata"Neural Glitch Portrait 153552770" di Mario Klingemann è stato creato utilizzando una rete generativa contraddittoria. Mario Klingemann, Autore previsto

Con l'IA che viene incorporata in più aspetti della nostra vita quotidiana, da scrittura a guida, è naturale che anche gli artisti inizino a sperimentare con l'intelligenza artificiale.

In effetti, Christie's venderà il suo primo pezzo di arte di intelligenza artificiale alla fine di questo mese - un volto sfocato intitolato "Ritratto di Edmond Belamy".

Il pezzo venduto a Christie's è parte di una nuova ondata di arte AI creata attraverso l'apprendimento automatico. Gli artisti di Parigi Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel e Gauthier Vernier hanno alimentato migliaia di ritratti in un algoritmo, "insegnandogli" l'estetica di esempi passati di ritrattistica. L'algoritmo ha quindi creato "Ritratto di Edmond Belamy".

Il dipinto è "non il prodotto di una mente umana", di Christie notato nella sua anteprima. "E 'stato creato dall'intelligenza artificiale, un algoritmo definito da [una] formula algebrica".

Se l'intelligenza artificiale viene utilizzata per creare immagini, il prodotto finale può davvero essere pensato come arte? Dovrebbe esserci una soglia di influenza sul prodotto finale che un artista deve esercitare?

Come il direttore di il laboratorio Art & AI della Rutgers University, Sono stato alle prese con queste domande - in particolare, il punto in cui l'artista dovrebbe cedere credito alla macchina.

Le macchine si iscrivono in classe d'arte

Negli ultimi anni 50, diversi artisti hanno scritto programmi per computer per generare arte - ciò che chiamo "arte algoritmica". Richiede all'artista di scrivere un codice dettagliato con un risultato visivo reale in mente.

Uno dei primi praticanti di questa forma è Harold Cohen, che ha scritto il programma AARON per produrre disegni che seguivano un insieme di regole create da Cohen.

Ma l'arte dell'IA che è emersa negli ultimi due anni incorpora la tecnologia di apprendimento automatico.

Gli artisti creano algoritmi per non seguire una serie di regole, ma per "apprendere" un'estetica specifica analizzando migliaia di immagini. L'algoritmo quindi cerca di generare nuove immagini in aderenza all'estetica che ha appreso.

Per iniziare, l'artista sceglie una raccolta di immagini per alimentare l'algoritmo, un passaggio che chiamo "pre-curation".

Per lo scopo di questo esempio, diciamo che l'artista sceglie i ritratti tradizionali degli anni passati di 500.

La maggior parte delle opere di intelligenza artificiale emerse negli ultimi anni hanno utilizzato una classe di algoritmi chiamata "generative reti contraddittorie"Introdotti per la prima volta dallo scienziato informatico Ian Goodfellow in 2014, questi algoritmi sono chiamati" contraddittori "perché vi sono due lati: uno genera immagini casuali; l'altro è stato insegnato, tramite l'input, come giudicare queste immagini e ritengono che meglio si allineano con l'input.

Quindi i ritratti degli anni passati di 500 vengono inseriti in un algoritmo generativo di AI che tenta di imitare questi input. Gli algoritmi ritornano con una serie di immagini in uscita e l'artista deve setacciarli e selezionare quelli che desidera utilizzare, un passaggio che chiamo "post-curation".

Quindi c'è un elemento di creatività: l'artista è molto coinvolto nella pre- e post-curation. L'artista potrebbe anche modificare l'algoritmo in base alle esigenze per generare gli output desiderati.

Quando la linea tra macchina e artista diventa sfocataQuando si crea un'arte AI, la mano dell'artista è coinvolta nella selezione delle immagini di input, modificando l'algoritmo e quindi scegliendo tra quelli che sono stati generati. Ahmed Elgammal, Autore previsto

Serendipity o malfunzionamento?

L'algoritmo generativo può produrre immagini che sorprendono anche l'artista che presiede al processo.

Ad esempio, una rete generativa avversaria alimentata da ritratti potrebbe finire per produrre una serie di facce deformate.

Cosa dovremmo fare di questo?

Lo psicologo Daniel E. Berlyne ha studiato la psicologia dell'estetica per diversi decenni. Ha trovato che la novità, la sorpresa, la complessità, l'ambiguità e l'eccentricità tendono ad essere gli stimoli più potenti nelle opere d'arte.

Quando la linea tra macchina e artista diventa sfocataQuando si alimentano i ritratti degli ultimi cinque secoli, un modello generativo di intelligenza artificiale può sputare facce deformate. Ahmed Elgammal, Autore previsto

I ritratti generati dalla rete generativa del contraddittorio - con tutte le facce deformate - sono certamente nuovi, sorprendenti e bizzarri.

Evocano anche i famosi ritratti deformati del pittore figurativo britannico Francis Bacon, come "Tre studi per un ritratto di Henrietta Moraes".

Quando la linea tra macchina e artista diventa sfocata"Tre studi per il ritratto di Henrietta Moraes", Francis Bacon, 1963. MoMA

Ma c'è qualcosa che manca nei volti deformati e fatti a macchina: intenti.

Mentre era l'intento di Bacon di deformare le sue facce, le facce deformate che vediamo nell'esempio di arte AI non sono necessariamente l'obiettivo dell'artista o della macchina. Quello che stiamo guardando sono casi in cui la macchina non è riuscita a imitare correttamente un volto umano, e ha invece sputato fuori alcune deformazioni sorprendenti.

Eppure questo è esattamente il tipo di immagine che Christie's sta vendendo all'asta.

Una forma di arte concettuale

Questo risultato indica davvero una mancanza di intenti?

Direi che l'intento risiede nel processo, anche se non appare nell'immagine finale.

Ad esempio, per creare "La caduta della casa degli Usher, "L'artista Anna Ridler ha scattato delle foto da una versione cinematografica di 1929 del racconto di Edgar Allen Poe" La caduta della casa di Usher ". Ha realizzato disegni a inchiostro dai fotogrammi fissi e li ha alimentati in un modello generativo, che ha prodotto una serie di nuove immagini che ha poi organizzato in un cortometraggio.

Un altro esempio è Mario Klingemann "Il figlio del macellaio, "Un ritratto nudo che è stato generato alimentando le immagini dell'algoritmo di figure stilizzate e immagini di pornografia.

Quando la linea tra macchina e artista diventa sfocataA sinistra: Un'immagine di "La caduta della casa di Usher" di Anna Ridler. A destra: "Il macellaio" di Mario Klingemann.

Uso questi due esempi per mostrare come gli artisti possano davvero giocare con questi strumenti di intelligenza artificiale in vari modi. Mentre le immagini finali avrebbero potuto sorprendere gli artisti, non sono uscite dal nulla: c'era un processo dietro di loro, e c'era sicuramente un elemento di intenti.

Nondimeno, molti sono scettici sull'arte dell'IA. Il critico d'arte vincitore del premio Pulitzer Jerry Saltz ha detto che trova l'arte prodotta dall'artista AI noiosa e noiosa, tra cui "The Butcher's Son".

Forse sono corretti in alcuni casi. Nei ritratti deformati, ad esempio, si potrebbe sostenere che le immagini risultanti non sono poi così interessanti: sono in realtà solo imitazioni - con una svolta - di input pre-curati.

Ma non si tratta solo dell'immagine finale. Si tratta del processo creativo, che coinvolge un artista e una macchina che collaborano per esplorare nuove forme visive in modi rivoluzionari.

Per questo motivo, non ho dubbi che sia così arte concettuale, una forma che risale agli 1960, in cui l'idea alla base del lavoro e del processo è più importante del risultato.

Per quanto riguarda "The Butcher's Son", uno dei pezzi saltati come noioso?

Di recente ha vinto il Premio Lumen, un premio dedicato all'arte creato con la tecnologia.

Per quanto alcuni critici possano criticare la tendenza, sembra che l'arte dell'IA sia qui per rimanere.The Conversation

Circa l'autore

Ahmed Elgammal, professore di Computer Vision, Rutgers University

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.

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