Tecnologie 5 che potrebbero dare forma al tuo futuro

Tecnologie 5 che potrebbero dare forma al tuo futuro

Magazzini volanti, addetti alla ricezione di robot, servizi igienici intelligenti ... tali innovazioni sembrano fantascienza o parte di una possibile realtà? La tecnologia si è evoluta a un ritmo così rapido che, nel prossimo futuro, il nostro mondo potrebbe andare bene assomiglia a quello ritratto nei film futuristici, come Blade Runner, con robot e tecnologie intelligenti intorno a noi.

Ma quali tecnologie effettivamente faranno la differenza? Sulla base dei recenti progressi e delle tendenze attuali, ecco cinque innovazioni che potrebbero davvero modellare il futuro.

1. Case intelligenti

Molti articoli casalinghi tipici possono già connettersi a Internet e fornire dati. Ma molta tecnologia domestica intelligente non è al momento così intelligente. Un contatore intelligente consente alle persone di vedere come viene utilizzata l'energia, mentre una TV intelligente combina semplicemente la televisione con l'accesso a Internet. Allo stesso modo, illuminazione intelligente, serrature a distanza or comandi di riscaldamento intelligenti consente la programmazione tramite un dispositivo mobile, semplicemente spostando il punto di controllo da un pannello a muro al palmo della mano.

Ma la tecnologia si sta rapidamente spostando verso un punto in cui può utilizzare i dati e la connettività per agire a nome dell'utente. Per fare davvero la differenza, la tecnologia ha bisogno di svanire più in secondo piano - immagina una lavatrice che riconosca quali vestiti ci hai messo dentro, per esempio, seleziona automaticamente il programma giusto o ti avverte che hai inserito elementi che non vuoi lavarti insieme. Qui è importante capire meglio le attività quotidiane delle persone, le motivazioni e le interazioni con gli oggetti intelligenti per evitare che diventino ospiti non invitati a casa.

Tali tecnologie potrebbero persino funzionare a beneficio di tutti. Il rapporti BBC, ad esempio, che i fornitori di energia "ridurranno i costi per qualcuno che consente di accendere la lavatrice da Internet per massimizzare l'uso di energia solare a basso costo in un pomeriggio soleggiato" o "per far spegnere i congelatori per qualche minuto domanda regolare nelle ore di punta ".

Una delle maggiori preoccupazioni in questo settore è la sicurezza. Dispositivi connessi a Internet può e viene violato - richiama solo il recente attacco ransomware. Dopotutto, la nostra casa è il posto in cui dovremmo sentirci più sicuri. Perché diventino diffusi, queste tecnologie dovranno mantenerla in questo modo.

2. Segretari virtuali

Mentre i segretari svolgono un ruolo cruciale nelle aziende, spesso trascorrono gran parte della loro giornata lavorativa con compiti che richiedono tempo ma relativamente banali che potrebbero essere automatizzati. Considera l'organizzazione di un incontro "semplice": devi trovare le persone giuste per partecipare (probabilmente oltre i confini aziendali) e quindi identificare quando sono tutti disponibili. Non è un'impresa da poco.

Strumenti come doodle.com, che consente di confrontare la disponibilità delle persone per trovare il miglior tempo di incontro, può aiutare. Ma alla fine fanno affidamento su coloro che partecipano attivamente alla partecipazione. Inoltre, diventano utili solo quando le persone giuste sono già state identificate.

Utilizzando le informazioni di contesto (grafici di organizzazioni, consapevolezza della posizione da dispositivi mobili e calendari), identificare le persone giuste e il momento giusto per un determinato evento è diventato un problema di ottimizzazione tecnica che è stato esplorato dal Progetto inContext finanziato dall'UE un decennio fa. A quel punto, la tecnologia per la raccolta di informazioni di contesto era molto meno avanzata: gli smart phone erano ancora una stranezza e il data mining e l'elaborazione non erano dove è oggi. Nei prossimi anni, tuttavia, abbiamo potuto vedere le macchine fare molto più della pianificazione quotidiana nelle aziende.

In effetti, il ruolo degli assistenti virtuali può andare ben oltre la programmazione degli incontri e l'organizzazione dei diari delle persone - possono aiutare i project manager a farlo riunisci la squadra giusta e assegnale ai compiti giusti, così che ogni lavoro sia svolto in modo efficiente.

Al rovescio della medaglia, gran parte delle informazioni contestuali richieste sono relativamente invasive per la privacy - ma poi le nuove generazioni stanno già felicemente condividendo ogni minuto su Twitter e Snapchat e tali preoccupazioni potrebbero diventare meno significative nel tempo. E dove dovremmo tracciare la linea? Abbracciamo pienamente la "crescita delle macchine" e automatizziamo il più possibile, o trattiamo le persone reali nei loro ruoli quotidiani e usiamo solo i robot per eseguire i compiti davvero banali che nessuno vuole fare? Questa domanda dovrà essere risolta - e presto.

3. Dottori di AI

Viviamo in tempi entusiasmanti, con progressi in medicina e Tecnologia AI sagomatura il futuro dell'assistenza sanitaria consegna in tutto il mondo.

Ma come ti sentiresti a ricevere una diagnosi da un'intelligenza artificiale? Una società privata chiamata Babylon Health sta già conducendo un processo con cinque distretti londinesi che incoraggia le consultazioni con a chatbot per chiamate non di emergenza. L'intelligenza artificiale è stata addestrata utilizzando enormi quantità di dati dei pazienti per consigliare agli utenti di andare al pronto soccorso di un ospedale, visitare una farmacia o rimanere a casa.

La società sostiene che presto sarà in grado di sviluppare un sistema potenzialmente in grado di sovraperformare medici e infermieri nel formulare diagnosi. Nei paesi in cui vi è una carenza di personale medico, ciò potrebbe migliorare significativamente la fornitura di assistenza sanitaria, consentendo ai medici di concentrarsi sulla fornitura di cure piuttosto che spendere troppo tempo per formulare una diagnosi. Questo potrebbe ridefinire in modo significativo il loro ruolo clinico e pratiche di lavoro.

Altrove, IBM Watson, la Piattaforma CloudMedx e Tecnologia Deep Genomics può fornire ai medici informazioni dettagliate sui dati dei pazienti e sui trattamenti esistenti, aiutarli a prendere decisioni più informate e assistere nello sviluppo di nuovi trattamenti.

Un numero crescente di app mobili e tecnologie di auto-tracciamento, come Fitbit, Jawbone Up e Withings, ora può facilitare la raccolta di comportamenti, stato di trattamento e attività dei pazienti. Non è difficile immaginare che anche i nostri bagni diventeranno presto più intelligenti e saranno utilizzati per esaminare le urine e le feci della gente, fornendo valutazione del rischio in tempo reale per alcune malattie.

Tuttavia, per consentire l'adozione diffusa della tecnologia IA nell'assistenza sanitaria, è necessario affrontare molte preoccupazioni legittime. Già, usabilità, alfabetizzazione sanitaria, privacy, sicurezza, qualità dei contenuti e problemi di fiducia sono stati segnalati con molte di queste applicazioni.

C'è anche un mancanza di aderenza alle linee guida cliniche, questioni etiche e aspettative non corrispondenti per quanto riguarda la raccolta, comunicazione, utilizzo e archiviazione dei dati del paziente. Inoltre, i limiti della tecnologia devono essere chiariti per evitare interpretazioni errate che potrebbero potenzialmente danneggiare i pazienti.

Se i sistemi di intelligenza artificiale possono affrontare queste sfide e concentrarsi sulla comprensione e sul miglioramento delle pratiche di cura esistenti e della relazione medico-paziente, possiamo aspettarci di vedere sempre più storie di successo di iniziative sanitarie basate sui dati.

4. Cura robot

Avremo robot che rispondono alla porta nelle case? Possibilmente. Alla maggior parte delle case delle persone? Anche se hanno un prezzo ragionevole, probabilmente no. Ciò che distingue le tecnologie intelligenti di successo da quelle infruttuose è quanto siano utili. E quanto sono utili dipende dal contesto. Per la maggior parte, probabilmente non è così utile avere un robot che risponde alla porta. Ma immagina quanto può essere utile un addetto alla ricezione dei robot in posti dove c'è carenza di personale - nelle case di cura per gli anziani, per esempio.

I robot dotati di intelligenza artificiale come il riconoscimento vocale e del volto potrebbero interagire con i visitatori per verificare chi desiderano visitare e se possono accedere alla casa di cura. Dopo aver verificato ciò, i robot con algoritmi di routing potrebbero guidare il visitatore verso la persona che desidera visitare. Ciò potrebbe potenzialmente consentire al personale di trascorrere più tempo di qualità con gli anziani, migliorando il loro tenore di vita.

L'intelligenza artificiale ha ancora bisogno di ulteriori progressi per operare in ambienti completamente incontrollati. Ma i risultati recenti sono positivi. di Facebook Software DeepFace è stato in grado di eguagliare le facce con precisione 97.25% quando testato su un database standard utilizzato dai ricercatori per studiare il problema del riconoscimento facciale non vincolato. Il software è basato su Deep Learning, una rete neurale artificiale composta da milioni di connessioni neuronali in grado di acquisire automaticamente la conoscenza dai dati.

5. Magazzini volanti e auto a guida autonoma

I veicoli a guida autonoma sono senza dubbio una delle tecnologie più sorprendenti attualmente in fase di studio. Nonostante il fatto che loro può fare errori, potrebbero effettivamente essere più sicuro dei conducenti umani. Ciò è in parte dovuto al fatto che possono utilizzare una moltitudine di sensori per raccogliere dati sul mondo, comprese le visualizzazioni in gradi 360 attorno all'auto.

Inoltre, potrebbero potenzialmente comunicare tra loro per evitare incidenti e ingorghi. Più che essere una risorsa per il pubblico in generale, le auto a guida autonoma diventeranno probabilmente particolarmente utili per le società di consegna, consentendo loro di risparmiare sui costi e di effettuare consegne più rapide ed efficienti.

I progressi sono ancora necessari per consentire l'uso diffuso di tali veicoli, non solo per migliorare la loro capacità di guidare in modo completamente autonomo su strade trafficate, ma anche per garantire un adeguato quadro giuridico è a posto. Ciononostante, le case automobilistiche si stanno impegnando in una corsa contro il tempo per vedere chi sarà il primo a fornire alle masse un'auto a guida autonoma. Si ritiene che la prima vettura completamente autonoma potrebbe essere disponibile già nel il prossimo decennio.

È improbabile che i progressi in questo settore si fermino alle auto o ai camion a guida autonoma. Amazon ha recentemente depositato un brevetto per magazzini volanti che potrebbe visitare luoghi in cui si prevede un boom della domanda di determinati prodotti. I magazzini volanti manderebbero poi droni autonomi per effettuare consegne. Non è noto se Amazon riuscirà davvero a sviluppare tali progetti, ma test con droni autonomi sono già stati eseguiti con successo.

Grazie alla tecnologia, il futuro è qui - abbiamo solo bisogno di riflettere sul modo migliore per modellarlo.

Riguardo agli Autori

Leandro L. Minku, docente di informatica, Università di Leicester; Nervo Xavier Verdezoto D, docente di informatica, Università di Leicestere Stephan Reiff-Marganiec, Senior Lecturer, Università di Leicester

Questo articolo è stato pubblicato in origine The Conversation. Leggi il articolo originale.

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