L'intelligenza artificiale non sostituirà un medico, ma può aiutare con la diagnosi
Sono state create alcune tecnologie che sono almeno altrettanto buone dei medici nella diagnosi di alcuni tipi di malattie.

Nei prossimi anni, probabilmente avrai la tua prima interazione con un sistema di intelligenza artificiale artificiale (AI). La stessa tecnologia che alimenta auto a guida autonoma, assistenti vocali in casa e gallerie fotografiche con auto-tagging sta facendo rapidi progressi nel campo dell'assistenza sanitaria, e i primi sistemi di IA medica sono già distribuire alle cliniche.

Pensando ora alle interazioni che avremo con l'IA medica, i benefici della tecnologia e le sfide che potremmo affrontare, ti prepareremo bene per la tua prima esperienza con un operatore sanitario non umano.

Come l'intelligenza artificiale può diagnosticare la malattia

La tecnologia alla base di questi progressi è una branca dell'informatica chiamata deep learning, un processo elegante che apprende dagli esempi per comprendere forme complesse di dati. A differenza delle precedenti generazioni di intelligenza artificiale, questi sistemi sono in grado di percepire il mondo molto come gli esseri umani, attraverso la vista e il suono e la parola scritta.

Mentre molte persone danno per scontate queste abilità, in realtà svolgono un ruolo importante nelle competenze umane in argomenti come la medicina. Dal momento che l'apprendimento approfondito garantisce a questi computer tali abilità, molte attività mediche vengono ora risolte dall'intelligenza artificiale.


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Negli ultimi mesi di 12, i ricercatori hanno rivelato sistemi informatici in grado di diagnosticare malattia dell'occhio diabetico, cancro della pellee aritmie almeno così come i medici umani. Questi esempi illustrano in tre modi i pazienti interagiranno con l'IA medica in futuro.

Il primo di questi tre modi è il più tradizionale e si verificherà dove sono necessarie attrezzature specializzate per fare una diagnosi. Appunterai per un test, andrai in clinica e riceverai un rapporto. Mentre il report verrà scritto da un computer, l'esperienza del paziente rimarrà invariata.

L'IA di malattia oculare diabetica di Google è un esempio di questo approccio. È stato addestrato a riconoscere i vasi sanguigni fragili e fragili che si verificano nella parte posteriore dell'occhio nel diabete mal controllato e l'IA ora sta lavorando con pazienti reali in diversi ospedali indiani.

Il secondo modo di interagire con l'IA medica sarà il più radicale, perché molti compiti diagnostici non necessitano di alcuna attrezzatura speciale. Il team di Stanford che ha creato un rilevatore di tumori della pelle accurato come i dermatologi lo è già lavorando su un'app per smartphone.

In poco tempo, le persone saranno in grado di prendere i propri selfie sulla pelle e far analizzare le loro imperfezioni sul posto. Questa IA sta guidando la gara per diventare la prima app in grado di valutare in modo affidabile la tua salute senza un medico coinvolto.

Il terzo metodo di interazione è da qualche parte nel mezzo. Mentre rileva i ritmi cardiaci richiede un elettrocardiogramma (ECG), questi sensori possono essere incorporati in una conveniente tecnologia indossabile e collegati a uno smartphone. Un paziente può indossare un monitor ogni giorno, registrare ogni battito cardiaco e solo occasionalmente consultare il proprio medico per rivedere i risultati. Se si verifica qualcosa di grave e il ritmo cambia improvvisamente, il paziente e il suo medico potrebbero essere immediatamente informati.

Molti gruppi stanno lavorando per portare indossabili medicali alle cliniche ora.

Quali sono i vantaggi?

Questi sistemi sono incredibilmente economici da gestire e costano una frazione di un centesimo per diagnosi. Non hanno liste d'attesa. Non si stancano mai o sono malati o hanno bisogno di dormire. Si può accedere ovunque con una connessione internet.

L'intelligenza artificiale medica potrebbe portare a cure sanitarie accessibili e accessibili per tutti.

Quali sono gli aspetti negativi?

La più grande preoccupazione è probabilmente aspettative non realistiche, create dal clamore che circonda la tecnologia. L'enorme volume di dati accuratamente e ampiamente curati necessari per addestrare un sistema che può fare qualunque cosa un medico può essere attualmente al di fuori della nostra portata. Invece, vedremo sistemi ristretti che eseguono compiti individuali per il prossimo futuro. Per contrastare queste aspettative gonfiate, dobbiamo promuovere voci informate in queste discussioni.

Anche la privacy dei nostri dati medici sarà una sfida. Non solo molti di questi sistemi funzionano nel cloud, ma alcune forme di dati medici utili sono intrinsecamente identificabili. Non è possibile sfocare il viso di un paziente, ad esempio, se il sistema analizza il viso per rilevare eventuali segni di malattia. Le violazioni dei dati di alto profilo saranno inevitabili e danneggeranno la fiducia nella tecnologia.

L'altro problema principale è il problema della responsabilità. Chi è responsabile di un errore medico se nessun medico è coinvolto nella diagnosi, e non possiamo nemmeno dire perché il sistema ha sbagliato? Di chi incolpiamo quando un medico accetta la raccomandazione sbagliata di un'IA? I sostenitori dei pazienti, i medici, i governi e le compagnie assicurative stanno lottando con questo problema, ma non abbiamo ancora buone risposte.

The ConversationL'IA medica sta arrivando e lo sperimenterete presto. La maggior parte sarà invisibile, lavorando dietro le quinte per rendere la tua assistenza più economica e più efficace. Alcuni di essi saranno nelle tue mani, valutando la tua salute con il semplice tocco di un pulsante. La cosa migliore da fare al momento è pensare alle varie sfide e prepararsi per il tuo primo appuntamento.

L'autore

Luke Oakden-Rayner, Radiologo e dottorando, Università di Adelaide

Questo articolo è stato pubblicato in origine The Conversation. Leggi il articolo originale.

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