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Vogliamo tutti sapere quanti posti di lavoro saranno minacciati dall'aumento dei robot e della tecnologia. Potresti sentirti vulnerabile se il tuo lavoro ne può essere influenzato.

Ma grazie a a nuovo rapporto, 27% delle persone 160 milioni nella forza lavoro degli Stati Uniti può respirare più facilmente sapendo che i loro lavori sono più sicuri di quanto pensassero.

Questo è 43 milioni di persone che vivono, respirano e lavorano in America. Per estensione, si tratta di tre milioni di australiani, nove milioni di britannici e il 27% della forza lavoro più avanzata nell'economia.

Le loro prospettive sono state rivalutate in un nuovo lavoro da un gruppo che include uno dei matematici che per primo ha lanciato l'allarme sul rischio per l'occupazione.

Il futuro delle competenze: occupazione in 2030, pubblicato a settembre, è la loro indagine più dettagliata fino ad oggi sull'impatto della tecnologia e ora pone 20% dei lavoratori nella categoria vulnerabile.

Questo è giù dal 47% citato come a rischio in uno studio 2013, Il futuro dell'occupazione, dai professori Karl Frey e Michael Osborne della Oxford Martin School presso l'Università di Oxford nel Regno Unito.

Altri studi, altre previsioni

Da allora, molti studi hanno rispecchiato questa scoperta. Lo studio originale di Frey / Osborne si è concentrato sui dati della forza lavoro americana. Il loro lavoro di follow-up ha raggiunto conclusioni simili per la Gran Bretagna e l'Europa.

Il comitato per lo sviluppo economico dell'Australia ha svolto un lavoro simile in un rapporto 2015 La forza lavoro futura dell'Australia per raggiungere una cifra di 40%. Questa è stata la base per le proiezioni sull'occupazione di entrambi CSIRO's Data61 e la Fondazione per giovani australiani.

Ha anche sostenuto il crescente grido di a reddito di base per compensare i milioni di persone che rischiano di perdere il lavoro mentre le macchine creano una maggiore produttività.

La probabilità che 20% della forza lavoro si trovi in ​​occupazioni vulnerabili alla tecnologia da 2030 è spaventosa ma ben lontana dalla stima originale di 47%. Quindi cosa è successo qui?

La nuova analisi

L'ultimo lavoro - che include Osborne come uno dei quattro co-autori - scava molto più in profondità dell'analisi originale dei dati statunitensi che ha esaminato nove abilità identificabili che possono essere facilmente replicate dalle macchine. Ha eseguito questi dati attraverso un algoritmo di apprendimento automatico per raggiungere una conclusione basata esclusivamente sull'impatto della tecnologia.

Questa volta i ricercatori hanno iniziato mettendo insieme focus group umani per identificare le grandi tendenze oltre alla tecnologia che potrebbe avere un impatto sull'occupazione. Hanno incluso:

• mitigazione dei cambiamenti climatici
• riorganizzare le città per far fronte all'urbanizzazione
• le esigenze di cura dell'invecchiamento delle società occidentali, e
• aumento della domanda dei consumatori per i prodotti artigianali.

Quindi, invece di andare a nove categorie di O * NET i dati (che descrivono le abilità che compongono i lavori) sono andati alle categorie 120. Hanno scoperto che la tecnologia potrebbe integrare alcuni lavori, ma non sostituirsi completamente a quanto sostenuto da un'analisi precedente.

Il loro punto di vista finale e preciso era che il 18.7% della forza lavoro degli Stati Uniti e il 21.2% della forza lavoro britannica erano in occupazioni vulnerabili alle interruzioni della tecnologia. All'altra estremità della scala 9.6% (8% nel Regno Unito) sono occupazioni in cui la domanda di esseri umani? aumenterà attraverso la tecnologia.

Il rimanente 70% o su entrambe le sponde dell'Atlantico si trova nella categoria sconosciuta.

Competenze necessarie per il futuro

È interessante notare che questo rapporto mette in guardia dal rischio per l'innovazione dalle preoccupazioni rispetto alle precedenti stime elevate. Concorda con le crescenti affermazioni secondo cui la creatività e la complessa capacità di problem solving per supportare le competenze tecnologiche sono essenziali per il futuro successo della forza lavoro. Così le abilità di interazione personale e la continua capacità di apprendimento.

Ciò è stato sottolineato nel lavoro dello scorso anno sulle imprese innovative da parte del Consiglio australiano delle accademie apprese. La capacità degli umani di integrare le macchine (o viceversa) è centrale anche nel lavoro recente di Professor Thomas Davenport del Babson College di Boston.

Nel suo libro 2016 Solo gli umani hanno bisogno di candidarsiJulia Kirby, redattore di Davenport e Harvard Business Review, sostiene che ci saranno un sacco di ruoli umani in ambienti di lavoro tecnologicamente attrezzati: blu e bianco.

Parlando ad una Conferenza QUT sul Futuro Mondiale l'anno scorso, Davenport ha citato la legge in cui la tecnologia sembrava minacciosa ma, secondo le sue stime, otto avvocati potrebbero fare il lavoro di dieci.

L'impatto della tecnologia sulla forza lavoro futura è ora fortemente contestato. Questo avanzamento di ricerca di uno degli autori il cui lavoro ha contribuito ad alimentare una visione distopica del futuro ha il potenziale per spostare i confini verso l'accettazione della tecnologia.

Mentre i numeri dei titoli sono allettanti, la grande domanda si basa sul grande numero: il 70% nella categoria sconosciuta.

La domanda tra le economie avanzate è cosa pensiamo succederà a quei lavoratori in quelle industrie e cosa significa per il nostro futuro? Abbiamo bisogno di più lavoro su questo in Australia.

Nel mio libro Sveglia - Le nove h # shtags dell'interruzione digitale, Sostengo che la politica pubblica è stata lentamente reattiva alle interruzioni tecnologiche. L'impatto di Uber e AirBnB è stato prevedibile ma lasciato al caso.

Formare un'opinione sul futuro e poi assemblare i dati sono l'inizio minimo che dovremmo richiedere ai governi eletti a guidare. L'alternativa è che loro stessi saranno interrotti dal fatto che i numeri vanno contro di loro.

Circa l'autore

David Fagan, professore a contratto, QUT Business School e direttore della transizione aziendale, Queensland University of Technology

Questo articolo è stato pubblicato in origine The Conversation. Leggi il articolo originale.

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