3 domande da porsi la prossima volta che vedi un grafico, un grafico o una mappa

3 domande da porsi la prossima volta che vedi un grafico, un grafico o una mappa I membri della Task Force del Coronavirus della Casa Bianca fanno riferimento a un grafico fuorviante in un briefing per la stampa. AP Photo / Alex Brandon

Sin dai tempi della pittura sulle pareti delle caverne, le persone hanno rappresentato le informazioni attraverso figure e immagini. Oggi lo sanno gli esperti di visualizzazione dei dati presentare informazioni visivamente aiuta le persone a capire meglio dati complicati. Il problema è che le visualizzazioni dei dati possono anche lasciarti con un'idea sbagliata, sia che le immagini siano fatte in modo sciatto o intenzionalmente fuorvianti.

Prendiamo ad esempio il grafico a barre presentato in un 6 aprile briefing stampa dai membri della Task Force del Coronavirus della Casa Bianca. È intitolato "Test COVID-19 negli Stati Uniti" e illustra quasi 2 milioni di test di coronavirus completati fino a quel momento. Il presidente Trump ha utilizzato il grafico per sostenere la sua affermazione secondo cui i test erano "salendo a un ritmo rapido“. Sulla base di questo grafico, molti spettatori hanno probabilmente portato via la stessa conclusione, ma non è corretto.

Il grafico mostra il numero totale cumulativo di test eseguiti nel corso dei mesi, non il numero di nuovi test ogni giorno.

Quando si rappresenta graficamente il numero di nuovi test per data, è possibile vedere il numero di test COVID-19 eseguiti tra marzo e aprile aumentati nel tempo, ma non rapidamente. Questa istanza è una delle tante in cui informazioni importanti non sono state adeguatamente comprese o ben comunicate.

Come un ricercatore di comunicazione di pericolosità e rischio, Penso molto a come le persone interpretano i grafici, i grafici e mappe si incontrano ogni giorno.

Indipendentemente dal fatto che mostrino casi COVID-19, tendenze del riscaldamento globale, zone di tsunami ad alto rischio o utilizzo delle utility, la capacità di valutare e interpretare correttamente i dati consente di prendere decisioni informate. Sfortunatamente, non tutte le figure sono uguali.


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Se riesci a individuare le insidie ​​di una figura puoi evitare quelle cattive. Considera le seguenti tre domande chiave la prossima volta che visualizzi un grafico, una mappa o altri dati visivi in ​​modo da poter decidere con sicurezza cosa fare con quel nuovo nugget di informazioni.

Cosa sta cercando di dirmi questa figura?

Inizia leggendo il titolo, guardando le etichette e controllando la didascalia. Se questi non sono disponibili, fai molta attenzione. Le etichette si troveranno sugli assi orizzontale e verticale sui grafici o in una legenda sulle mappe. Le persone spesso li trascurano, ma queste informazioni sono cruciali per mettere nel contesto tutto ciò che vedi nella visualizzazione.

Guarda le unità di misura: sono in giorni o anni, in gradi Celsius o Fahrenheit, conteggi, età o cosa? Sono uniformemente distanziati lungo l'asse? Molti dei recenti grafici di casi cumulativi COVID-19 usano una scala logaritmica, in cui gli intervalli lungo l'asse verticale non sono equidistanti. Questo crea confusione per le persone sconosciuto con questo formato.

Una trasmissione del 12 marzo di "The Rachel Maddow Show" includeva un grafico con numeri senza etichetta e un asse orizzontale complicato.

Ad esempio, un grafico da "The Rachel Maddow Show "su MSNBC, ha mostrato casi di coronavirus negli Stati Uniti tra il 21 gennaio e l'11 marzo. Le unità dell'asse x sull'orizzontale sono il tempo (in un formato di giorno-mese) e le unità dell'asse y sulla verticale sono presumibilmente conteggi cumulativi di casi, sebbene non specifica.

Il problema principale con questo grafico è che i periodi di tempo tra le date consecutive sono irregolari.

In un grafico rivisto, con le date correttamente spaziate nel tempo e le diagnosi di coronavirus tracciate come un grafico a linee, puoi vedere più chiaramente cosa crescita esponenziale nel tasso di infezione sembra davvero. Ci sono voluti i primi 30 giorni per aggiungere 33 casi, ma solo gli ultimi quattro per aggiungere 584 casi.

Ciò che può sembrare una leggera differenza potrebbe aiutare le persone a capire quanto velocemente la crescita esponenziale può salire alle stelle e forse cambiare il modo in cui percepiscono l'importanza di frenarla.

Come vengono utilizzati colore, forma, dimensioni e prospettiva?

Il colore gioca un ruolo importante nel modo in cui le persone interpretano le informazioni. Le scelte di colore possono farti notare particolari motivi o attirare l'attenzione su alcuni aspetti di un elemento grafico.

3 domande da porsi la prossima volta che vedi un grafico, un grafico o una mappa Suscettibilità alla frana dell'Oregon. Dipartimento di geologia e industrie minerarie dell'Oregon

Considera due mappe che descrivono la suscettibilità alla frana, che sono esattamente le stesse tranne che per le combinazioni di colori invertite. L'occhio può essere attratto da tonalità più scure, vedendo intuitivamente quelle aree a rischio più elevato. Dopo aver visto la legenda, quale ordine di colore ritieni rappresenti meglio le informazioni? Prestando attenzione a come viene usato il colore, puoi capire meglio come influenza ciò che ti distingue e ciò che percepisci.

Anche la forma, le dimensioni e l'orientamento delle funzioni possono influenzare come interpreti una figura.

grafico a torta confuso dei dati sull'occupazione Quali settori impiegano i Coloradan? emisferi

I grafici a torta, come questo che mostra la ripartizione dell'occupazione per una regione, sono notoriamente difficili da analizzare. Notare quanto sia difficile individuare quale categoria occupazionale è più alta o come si classificano. I cunei del grafico a torta non sono organizzati in base alle dimensioni, ci sono troppe categorie (11!), La prospettiva 3D distorce le dimensioni del cuneo e alcuni cunei sono separati da altri rendendo quasi impossibile il confronto delle dimensioni.

Un grafico a barre è un'opzione migliore per una visualizzazione informativa e aiuta a mostrare in quali settori le persone sono impiegate.

Da dove provengono i dati?

schermata del sondaggio Twitter sulle prestazioni di Trump Il sondaggio pubblicato su "Lou Dobbs Tonight", che chiede agli spettatori di votare su Twitter in merito alla performance di Trump. Fox Business Network

La fonte dei dati è importante in termini di qualità e affidabilità. Ciò è particolarmente vero per i dati partigiani o politicizzati. Se i dati vengono raccolti da un gruppo che non è una buona approssimazione della popolazione nel suo insieme, potrebbero essere distorti.

Ad esempio, il 18 marzo, l'ospite della Fox Business Network Lou Dobbs ha interrogato il suo pubblico con la domanda "Come giudicheresti la leadership del presidente Trump nella lotta della nazione contro il virus Wuhan?"

Immagina se solo ai repubblicani fosse posta questa domanda e come si confronterebbero i risultati se solo ai democratici fosse chiesto. In questo caso, gli intervistati facevano parte di un gruppo autoselezionante che aveva già scelto di guardare lo spettacolo di Dobbs. Il sondaggio può solo parlarti delle opinioni di quel gruppo, non delle persone negli Stati Uniti in generale, per esempio.

Quindi considera che Dobbs ha fornito solo risposte positive nelle sue opzioni a scelta multipla - "superbo, ottimo o molto buono" - ed è chiaro che questi dati hanno una propensione.

Individuare errori e metodi di raccolta dati impropri consente di decidere quali informazioni sono affidabili.

Pensa a ciò che vedi

Durante questa pandemia, le informazioni stanno emergendo ora per ora. I consumatori dei media sono inondati di fatti, grafici, grafici e mappe ogni giorno. Se riesci a prenderti un momento per porti alcune domande su ciò che vedi in queste visualizzazioni di dati, potresti allontanarti con una conclusione completamente diversa da quella che avresti potuto avere a prima vista.The Conversation

Circa l'autore

Carson MacPherson-Krutsky, PhD Candidate in Geosciences, Boise State University

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.

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