Come evitare gli errori causati da un eccesso di sicurezza

La gente è notoriamente troppo sicura di sé. Indipendentemente dal contesto - sport, finanza, politica - le persone credono che i loro giudizi e le loro decisioni siano migliori di quanto non siano in realtà. Lo shock arriva dopo Steven Bradbury vince una medaglia d'oro ai Giochi Olimpici Invernali, La Brexit destabilizza i mercati finanziarie Donald Trump vince la nomination repubblicana.

L'eccesso di sicurezza è stato incolpato di tutto, dall'affondamento del Titanic alla Grande Recessione. La ricerca sull'eccesso di sicurezza implica che ciò pregiudichi i giudizi in una serie di situazioni, compresi gli investitori comportamento di over-trading, manager previsione scadente, la loro tendenza a introdurre prodotti rischiosie la loro tendenza a impegnarsi fusioni che distruggono il valore.

L'eccesso di sicurezza è uno dei pregiudizi cognitivi più potenti perché è così onnipresente e ci induce a formulare giudizi e decisioni importanti senza un ragionevole grado di considerazione. Fortunatamente, ci sono alcune strategie che puoi usare per ridurre l'eccesso di sicurezza.

Come fai a sapere quando sei troppo sicuro?

Overconfidence viene in genere misurato in termini di accuratezza del giudizio quando si stima una gamma di risultati plausibili. Ad esempio, quando si prende una decisione sul prezzo futuro delle azioni di BHP Billiton, si potrebbe probabilmente immaginare una serie di prezzi plausibili entro i quali si sarebbe abbastanza sicuri che il prezzo futuro diminuisse. Gli scienziati chiamano questo "intervallo di confidenza".

Un intervallo di confidenza comprende due numeri - un limite inferiore e un limite superiore - che insieme creano un intervallo che si è, in genere, 80% sicuro includerà la risposta vera. Ad esempio, è possibile indovinare che le condivisioni BHP a un anno da oggi saranno $ 25 e produrranno un intervallo di confidenza% 80 con un limite inferiore di $ 15 e il limite superiore di $ 35.


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In questo esempio, si asserirebbe la fiducia di 80% sul fatto che le condivisioni di BHP in un anno saranno comprese tra $ 15 e $ 30. Se viene richiesto di creare un numero diverso di intervalli di confidenza 80% per diverse domande, la 80% di questi intervalli di confidenza dovrebbe risultare accurata e contenere il vero risultato.

In genere, tuttavia, i tassi di precisione sono molto più bassi di quanto dovrebbero essere. Ad esempio, in uno studio completo, gli intervalli di 80% della gente contenevano la risposta corretta solo 48% delle volte. Pertanto, i giudizi delle persone sono troppo sicuri perché la gamma di risultati che considerano plausibile spesso manca la verità.

Perché le persone sono troppo sicure?

Sebbene siano state proposte diverse teorie per spiegare perché la gente è così sicura di sé, nessuna di esse spiega tutte le osservazioni che gli scienziati hanno fatto e così attualmente non esiste una teoria generale di eccessiva sicurezza.

Secondo una teoriaquando si effettua un giudizio, le persone fanno un'ipotesi iniziale migliore che funge da punto di partenza e quindi stimano l'intervallo di risultati plausibili espandendosi verso l'esterno rispetto a quell'ancora. Ad esempio, se viene chiesto di fornire un intervallo plausibile per il prezzo futuro delle azioni di BHP, è possibile utilizzare il prezzo attuale delle azioni, che si aggira intorno a $ 20, come punto di partenza, quindi espandersi verso l'esterno da quello in base ad altri fattori.

Secondo questa teoria dell'ancoraggio, la gamma finale di risultati plausibili della gente rimane troppo vicina al punto di partenza e, di conseguenza, appaiono eccessivamente confidenti perché il loro intervallo atteso spesso non include la verità.

Questa teoria prevede che stabilire un'ancora esplicita facendo in modo che le persone dichiarino per primi il loro punto di partenza dovrebbe aumentare la fiducia eccessiva e ancora riparazioni ha trovato il contrario.

A seconda teoria afferma che, quando comunicano con gli altri, le persone preferiscono essere istruttive per essere precisi. Ad esempio, la maggior parte delle persone preferirebbe indovinare il prezzo futuro delle azioni di BHP tra $ 15 e $ 25 che tra $ 1 e $ 100. Quest'ultimo è certamente più accurato, ma relativamente poco informativo e non praticamente utile.

Tuttavia, quando le persone giudicano plausibile solo una serie ristretta di risultati, appaiono eccessivamente sicuri perché il loro intervallo atteso spesso non include la verità. Questa teoria predice il grado di eccessiva sicurezza di cambiare a seconda del contesto (ad esempio, quanto sia importante la precisione). Tuttavia, c'è nessuna prova che tali cambiamenti nel contesto influenzano il grado di eccessiva sicurezza.

A terza teoria afferma che l'eccesso di sicurezza riflette in realtà ipotesi di punto di partenza estremamente scarse. Ad esempio, se non conoscessi il prezzo corrente della quota BHP, il tuo punto di partenza potrebbe essere lontano, ad esempio $ 2,000. In questo caso, non importa quanto tu abbia ampliato la tua gamma di risultati plausibili da questo punto di partenza, apparirai troppo sicuro di sé perché la tua gamma prevista non includerebbe la verità.

Questa teoria ha il supporto in contesti di laboratorio in cui vengono formulati giudizi su eventi casuali in cui i ricercatori possono elaborare la gamma corretta di esiti plausibili. Tuttavia, questa teoria è impossibile da testare nella maggior parte dei casi tipici quando non è possibile calcolare l'intervallo corretto.

Come si può evitare una sicurezza eccessiva?

Sebbene l'eccessiva sicurezza sia uno dei più potenti pregiudizi cognitivi, ci sono alcune strategie che possono essere utilizzate per ridurlo. Le strategie più efficaci incoraggiano la considerazione di maggiori informazioni e possibili alternative.

Una strategia è condurre un "pre-mortem”. Per fare ciò, si può fare un'ipotesi plausibile, quindi assumere che l'ipotesi sia inaccurata e quindi generare ragioni plausibili per spiegare perché l'ipotesi era inaccurata. Ricerca ha scoperto che l'eccesso di sicurezza si riduce dopo aver chiesto alle persone di elencare argomenti che contraddicono il ragionamento che ha portato alla supposizione.

In alternativa, puoi supporre che la tua prima ipotesi sia sbagliata e poi pensare a una seconda ipotesi basata su un ragionamento diverso. Ricerca rivela che la media di queste due ipotesi tende a produrre punti di partenza più precisi rispetto alla prima ipotesi.

Un'altra strategia usa il "saggezza della folla”. La strategia consiste nel raccogliere le migliori ipotesi dagli altri e quindi utilizzare la media di queste ipotesi come punto di partenza. Ricerca mostra che spesso più stime vengono mediate e meglio è, fintanto che il ragionamento sottostante (e quindi gli errori) sono diversi.

Quindi, quando giudichi, sii umile, cerca nuove prospettive e si aspetta di fare degli errori.

Circa l'autore

Adrian R. Camilleri, docente di marketing, Università RMIT

Questo articolo è stato pubblicato in origine The Conversation. Leggi il articolo originale.

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