"Fallire alla vita. Vai a bombardarti. "

Commenti come questo, trovati su un articolo della CNN su come le donne percepiscono se stessi, sono diffusi oggi su Internet, che si tratti di Facebook, Reddit o di un sito di notizie. Tale comportamento può variare da parolacce e insulti a attacchi personali, molestie sessuali o discorsi di incitamento all'odio.

Un recente sondaggio Pew Internet ha scoperto che quattro persone 10 online sono state molestate online, e molte altre hanno assistito a questo comportamento. La pesca a traina è diventata così dilagante che diversi siti Web hanno persino fatto ricorso rimuovendo completamente i commenti.

Molti credono che la pesca alla troll sia fatta da una piccola minoranza vocale di individui sociopatici. Questa convinzione è stata rafforzata non solo nel mediama anche in precedenti ricerche sulla pesca alla traina, che si concentravano sull'intervistare questi individui. Alcuni studi hanno anche dimostrato che i troll hanno predisposizione tratti personali e biologici, come il sadismo e la propensione a cercare una stimolazione eccessiva.

Ma cosa succede se tutti i troll non nascono troll? E se fossero persone normali come te e me? Nel la nostra ricerca, abbiamo scoperto che le persone possono essere influenzate a trollare gli altri nelle giuste circostanze in una comunità online. Analizzando 16 milioni di commenti fatti su CNN.com e conducendo un esperimento controllato online, abbiamo identificato due fattori chiave che possono portare la gente comune a troll.

Cosa rende un troll?

Abbiamo reclutato partecipanti 667 attraverso una piattaforma di crowdsourcing online e abbiamo chiesto loro di fare prima un quiz, poi di leggere un articolo e di impegnarsi in una discussione. Ogni partecipante ha visto lo stesso articolo, ma a qualcuno è stata data una discussione che era iniziata con i commenti dei troll, mentre altri hanno visto invece commenti neutrali. Qui, la pesca alla traina è stata definita utilizzando le linee guida della comunità standard, ad esempio denominazione, parolacce, razzismo o molestie. Anche il quiz dato in precedenza era vario per essere facile o difficile.

La nostra analisi dei commenti su CNN.com ha aiutato a verificare ed estendere queste osservazioni sperimentali.

Il primo fattore che sembra influenzare la pesca alla traina è l'umore di una persona. Nel nostro esperimento, le persone messe in stato d'animo negativo avevano molte più probabilità di iniziare a trollare. Abbiamo anche scoperto che trolling ebbs e flussi con l'ora del giorno e il giorno della settimana, in sincronia con modelli naturali di umore umano. La pesca alla traina è più frequente a tarda notte e meno frequente al mattino. Anche la pesca alla traina raggiunge il picco all'inizio della settimana lavorativa.

Inoltre, abbiamo scoperto che un umore negativo può persistere al di là degli eventi che hanno provocato quei sentimenti. Supponiamo che una persona partecipi a una discussione in cui altre persone hanno scritto commenti di troll. Se quella persona partecipa a una discussione non correlata, è più probabile che troll anche in quella discussione.

Il secondo fattore è il contesto di una discussione. Se una discussione inizia con un "commento troll", allora è due volte più probabile che venga trollata dagli altri partecipanti in seguito, rispetto a una discussione che non inizia con un commento di troll.

In realtà, questi commenti troll possono aggiungere. Più commenti troll in una discussione, più è probabile che i futuri partecipanti troll anche la discussione. Complessivamente, questi risultati mostrano come i commenti iniziali in una discussione stabiliscono un precedente forte e duraturo per la pesca alla traina successiva.

Ci siamo domandati se, usando questi due fattori, avremmo potuto prevedere quando si sarebbe verificato il trolling. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, siamo stati in grado di prevedere se una persona avrebbe dovuto trollare su 80 per cento delle volte.

È interessante notare che l'atmosfera e il contesto di discussione erano insieme un indicatore molto più forte di trolling rispetto all'identificazione di individui specifici come troll. In altre parole, la pesca alla traina è causata più dall'ambiente della persona che da qualsiasi tratto intrinseco.

Poiché la trolling è situazionale, e le persone comuni possono essere influenzate dal troll, tale comportamento può finire per diffondersi da persona a persona. Un singolo commento di un troll in una discussione - forse scritto da una persona che si è svegliata dalla parte sbagliata del letto - può portare a stati d'animo peggiori tra gli altri partecipanti, e anche a commenti di troll in altre parti. Mentre questo comportamento negativo continua a propagarsi, la pesca alla traina può diventare la norma nelle comunità se non controllata.

Combattendo

Nonostante questi risultati che fanno riflettere, ci sono diversi modi in cui questa ricerca può aiutarci a creare migliori spazi online per la discussione pubblica.

Comprendendo ciò che porta alla pesca alla traina, ora possiamo prevedere meglio quando è probabile che si verifichi la pesca alla traina. Questo può permetterci di identificare discussioni potenzialmente controverse prima del tempo e di allertare preventivamente i moderatori, che possono quindi intervenire in queste situazioni aggressive.

Gli algoritmi di apprendimento automatico possono anche ordinare milioni di post molto più rapidamente di qualsiasi umano. Formando i computer per individuare il comportamento di pesca alla traina, possiamo identificare e filtrare i contenuti indesiderati con una velocità molto maggiore.

Gli interventi sociali possono anche ridurre la pesca alla traina. Se permettiamo alle persone di ritrattare i commenti pubblicati di recente, allora potremmo essere in grado di minimizzare il rimpianto di postare nella foga del momento. Alterare il contesto di una discussione, dando la priorità a commenti costruttivi, può aumentare la percezione di civiltà. Anche solo fissare un post sulle regole di una comunità nella parte superiore delle pagine di discussione aiuta, come un esperimento recente condotto su Reddit ha mostrato.

Tuttavia, c'è ancora molto lavoro da fare per affrontare la pesca alla traina. Capire il ruolo della pesca alla traina organizzata può limitare alcuni tipi di comportamento indesiderato.

Anche la pesca alla traina può variare in base alla gravità, dal giuramento al bullismo mirato, che richiede risposte diverse.

È anche importante differenziare l'impatto di un commento di troll dall'intenzione dell'autore: il troll significava ferire gli altri, o stava solo cercando di esprimere un diverso punto di vista? Questo può aiutare a separare gli individui indesiderati da quelli che hanno solo bisogno di aiuto nella comunicazione delle loro idee.

Quando le discussioni online si interrompono, non sono solo i sociopatici a incolpare. Siamo anche in colpa. Molti "troll" sono solo persone come noi che stanno passando una brutta giornata. Capire che siamo responsabili sia delle conversazioni stimolanti che deprimenti che abbiamo online è la chiave per avere discussioni online più produttive.

Circa l'autore

Justin Cheng, studente di dottorato in informatica, Università di Stanford; Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, ricercatore di scienze dell'informazione, Cornell Universitye Michael Bernstein, ricercatore di informatica, Università di Stanford, Anche Jure Leskovec della Stanford University ha contribuito a questo articolo.

Questo articolo è stato pubblicato in origine The Conversation. Leggi il articolo originale.

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