Le api imparano meglio quando possono esplorare. Autore fornito, Autore previsto
Comprendere come gli umani apprendono è una chiave per migliorare le pratiche di insegnamento e promuovere l'istruzione. Tutti imparano allo stesso modo o persone diverse hanno bisogno di stili di insegnamento diversi?
La domanda può sembrare semplice, ma la valutazione e l'interpretazione delle prestazioni di apprendimento rimane sfuggente. È uno degli argomenti educativi più discussi di oggi, in particolare per gli studenti che hanno modi unici di dimostrare la propria comprensione.
Il comportamento esplorativo autonomo può migliorare i risultati di apprendimento. Autore fornito.
Le api imparano
Abbiamo cercato risposte in quello che potrebbe essere un posto inaspettato: tra le api. In un nuovo studio pubblicato nel Video Journal of Education and Pedagogy, usiamo le api come modello per capire come i diversi individui acquisiscono informazioni.
L'uso di modelli animali per comprendere l'apprendimento ha una storia lunga e orgogliosa. Il vincitore del Premio Nobel Ivan Pavlov ha addestrato cani famosi a associare un suono a una ricompensa alimentare. Alla fine Pavlov ha dimostrato che i cani hanno iniziato a salivare al suono.
L'esperimento di Pavlov ha rivelato la teoria di base alla base della comprensione dell'apprendimento associativo nell'istruzione, nella società e nella cultura popolare. (Pensa a come Il drago di Gringott era condizionato in Harry Potter e i Doni della Morte.)
Gran parte di ciò che sappiamo sulla fisiologia della formazione della memoria deriva dal lavoro fondamentale del premio Nobel Eric Kandel. Kandel usò la semplice lumaca di mare (Aplysia californica) per studiare in che modo le connessioni tra i neuroni nel cervello consentono l'apprendimento.
Le api sono studenti sorprendentemente bravi e recenti ricerche dimostrano che le persone possono farlo impara i volti, aggiungere e sottrarre e persino elaborare il concetto di zero. Le api imparano compiti complessi attraverso prove ed errori, in cui viene fornita una ricompensa di acqua zuccherata per risolvere correttamente un problema.
Un'ape con un segno di identificazione bianco impara a discriminare tra 3 e 5 elementi visualizzati che presentano ciascuno la stessa superficie complessiva. Autore fornito.
Insegnamento dell'aritmetica delle api
Eravamo molto interessati a scoprire se tutte le singole api avrebbero imparato compiti complessi in modo simile. Ogni individuo mostrerebbe prestazioni di apprendimento simili durante la formazione o dimostrerebbe strategie di apprendimento diverse?
Un'abilità matematica di base che impariamo tutti sull'età prescolare è come aggiungere e sottrarre numeri. Aritmetica non è un compito banale. Richiede memoria a lungo termine di regole associate a simboli particolari come più (+) o meno (-), nonché memoria a breve termine di quali particolari numeri manipolare in una determinata istanza.
Quando ci siamo api addestrate da aggiungere e sottrarre, abbiamo valutato quante prove ci sono volute ad ogni ape per acquisire il compito e abbiamo sintetizzato i dati esaminando come le persone imparano in un video.
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Siamo rimasti sorpresi nel vedere che tutte le api non hanno imparato il compito nella stessa fase di addestramento. Invece, diversi individui hanno acquisito la capacità di risolvere il problema dopo un diverso numero di prove.
Non vi è stata alcuna fase di apprendimento comune durante le prove in cui le api hanno raggiunto il successo. Piuttosto il compito richiedeva alle api di provare diverse strategie per vedere cosa funzionava. In particolare, l'opportunità di imparare dagli errori è stata fondamentale per consentire alle api di apprendere problemi basati sulla matematica.
Diversi percorsi di apprendimento: spettacoli di tre diverse api in un compito aritmetico. Mentre tutti e tre raggiungono il successo, il percorso per apprendere l'attività è molto diverso. Autore fornito.
Questa scoperta suggerisce che quando i cervelli devono imparare problemi a più livelli che coinvolgono diversi tipi di memoria, un'opportunità per il comportamento esplorativo è ciò che la natura preferisce.
Cosa significa questo per l'educazione?
Imparare attraverso l'esperienza. Shutterstock
Gli umani e le api hanno condiviso un antenato comune circa 600 milioni di anni fa. Tuttavia, condividiamo un gran numero di geni ed è probabile che ne abbiamo alcuni somiglianze nel modo in cui trattiamo le informazioni.
Sappiamo che le api e gli esseri umani hanno un modo comune di elaborare numeri da uno a quattro, ad esempio, suggerendo che i processi di apprendimento possono essere collegati a meccanismi evolutivi conservati. Quindi i risultati migliorati delle api quando si imparano i problemi di matematica in modo esplorativo individuale suggeriscono che questo potrebbe essere il modo in cui anche gli umani sono collegati per acquisire nuove abilità.
In effetti, alcune recenti ricerche sull'apprendimento e difficoltà di apprendimento nei bambini ha trovato prove che gli individui spesso vedono e apprendono in modi diversi a seconda del contesto ambientale.
La nostra biologia può essere programmata per incoraggiare l'apprendimento esplorativo, piuttosto che cercare di acquisire informazioni in un modo prestabilito. In tal caso, i nostri sistemi educativi dovrebbero tenerne conto.
Questa idea potrebbe non essere nuova, ma potrebbe dover affrontare sfide se l'apprendimento basato sul computer viene adottato sempre di più in quanto esiste il rischio che una programmazione limitata possa limitare gli stili di apprendimento.
D'altro canto, l'uso intelligente degli ambienti di apprendimento esplorativo, digitali o fisici, può migliorare i risultati di apprendimento.
Non dovremmo evitare di esaminare in che modo la nostra storia evolutiva influisce sull'apprendimento e sull'usarlo a nostro vantaggio. Comprendere i principi dell'evoluzione potrebbe aiutare a progettare ambienti di apprendimento più adatti a incoraggiare l'esplorazione per un apprendimento ottimale, ad esempio.
Circa l'autore
Adrian Dyer, professore associato, Università RMIT; Elizabeth Jayne White, professoressa ECE, Università RMIT; Jair Garcia, ricercatore, Università RMITe Scarlett Howard, ricercatrice post-dottorato, Università di Tolosa III - Paul Sabatier
Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.
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