Le nostre moderne vite lavorative sono governate dal concetto di competenza. Interviste basate sulla competenza sono usati per decidere se dovremmo ottenere un lavoro. Se otteniamo il lavoro, siamo quindi addestrati a raggiungere competenza sul posto di lavoro. E potremmo perdere quel lavoro se non manteniamo almeno un prestazione competente.

L'idea che si cela dietro la competenza è piuttosto semplice: si può specificare cosa le persone dovrebbero fare in termini comportamentali, e quindi misurare se una persona ha avuto successo o fallito nel soddisfare tale compito.

Questo approccio a come il lavoro e l'educazione dovrebbero essere organizzati ha avuto inizio nel macelli di Chicago alla fine del 19esimo secolo. All'inizio dell'20th è stato utilizzato nelle linee di produzione automobilistiche di Ford. Oggigiorno l'idea di competenza si può trovare in ogni settore dell'economia, dalla produzione alla finanza e al dettaglio.

Raramente ci pensiamo due volte se l'idea di misurare e raggiungere la competenza sia buona o no. Di fatto, l'intero edificio di competenza è controverso e non fornisce una base solida per pensare a come le persone imparano e lavorano. Perché anche se le macchine possono essere competenti, gli umani non possono.

Motivi di reclamo

Gli umani non imparano e lavorano in modi che possono essere catturati attraverso il concetto di competenza. Prendi l'esempio di un barista in un bar che viene addestrato per fare il caffè.

Il titolo di lavoro di "barista" suggerisce un certo grado di abilità e abilità nel fare una bevanda. Tuttavia, nel complesso, i baristi nelle grandi catene di caffè vengono addestrati qualifiche basate sulle competenze. Una parte di queste qualifiche è produrre una tazza di caffè per soddisfare uno standard minimo. Potrebbe essere necessario ottenere un certo gusto, aroma e aspetto e essere servito in un modo particolare senza perdite. Questo potrebbe sembrare perfettamente ragionevole, ma ci sono due ragioni per cui un tale approccio alla formazione dei baristi non funziona (e perché molti coffee shop indipendenti sostengono un approccio diverso e più individuale alle bevande che servono).

In primo luogo, la produzione di una tazza di caffè a un certo livello è un risultato binario. Il barista può produrre un caffè di un certo standard o non può farlo. Se capita di produrre la migliore tazza di caffè del mondo, con il gusto e il sapore migliori, non importa, poiché l'allenamento basato sulle competenze non premia le prestazioni esemplari. Può solo determinare se lo standard è raggiunto.

Allo stesso modo, produrre la peggiore coppa di fango del mondo che è stata rovesciata sul pavimento sarebbe fallita nello stesso modo in cui si produce una tazza appena al di sotto dello standard. Non c'è spazio per abilità, abilità artistica o improvvisazione nella competenza. In realtà, la competenza non è affatto interessata al processo di produzione di un caffè - solo il risultato finale binario.

Io Robot?

In secondo luogo, se il barista produce un caffè ad un certo livello, la competenza non è interessata al perché il barista possa farlo. La competenza consiste semplicemente nel ticchettare una scatola, non nel guardare come la persona impara e in che modo sono venuti ad acquisire quell'abilità. Tratta le persone come vuoti, vuoti gusci senza attività in corso all'interno. La competenza non è una forma umana di apprendimento. Tutte le altre forme di apprendimento precedenti, dalle idee classiche di pedagogia all'apprendistato, hanno assunto un soggetto umano che subisce una qualche forma di cambiamento fisico, mentale o spirituale.

Ma gli umani non sono macchine che producono semplicemente risultati binari. Hanno corpi e menti che cambiano attraverso l'apprendimento. Gli umani possono incontrare le competenze, ma la competenza non si adatta al modo in cui gli umani lavorano e imparano. Disumanizza le persone e le rende l'equivalente di macchine stupide e senz'anima. Non possiamo essere competenti se vogliamo mantenere le nostre caratteristiche umane.

Paradossalmente, la stessa competenza rende meno probabile che gli studenti oi lavoratori soddisfino costantemente un determinato standard. Premiando le prestazioni che sono abbastanza buone, la competenza ricompensa una strategia di fare abbastanza per passare. Ciò rende più probabile che a volte le persone non riescano a raggiungere quel livello di prestazioni in quanto premia l'attenzione minima sull'attività.

Eppure siamo sempre più costretti ad adeguarci allo stampo di competenza nelle nostre scuole e nei luoghi di lavoro. Mentre discuto il mio libro recente, un tale approccio ci riduce come persone in termini di ignoranza del mestiere, dell'improvvisazione e persino dei nostri pensieri. Non siamo macchine vuote che producono semplicemente risultati binari. Se vogliamo essere veramente umani nel nostro apprendimento e nei nostri luoghi di lavoro, dobbiamo essere esemplari, creativi e idiosincratici. L'apprendimento e l'innovazione comportano il fallimento nel mirare a qualcosa di eccezionale. Per definizione, tali cose semplicemente non possono essere giudicate dai criteri di competenza in cui il mediocre è il gold standard.

Circa l'autore

John Preston, professore di educazione, University of East London

Questo articolo è stato pubblicato in origine The Conversation. Leggi il articolo originale.

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