Come insegnare e genitore meglio nell'era dei Big Data

Come insegnare e genitore migliore nell'era dei Big Data Riassumendo uno studente in numeri. Chatchai Kritsetsakul / shutterstock.com

Alla conferenza genitori-insegnanti, mi sono seduto dall'altra parte del tavolo dall'insegnante del mio primo insegnante in una sedia fatta per un anno 6. L'insegnante ha indicato percentuali scarabocchiate con inchiostro rosso. Ho guardato e ascoltato.

"Questo numero," disse, "è il suo punteggio di Lexile." Continuò, muovendo l'indice su un tavolo creato da MetaMetrics. "Ecco la gamma normale per la sua età. Quindi, vuoi che lui legga libri a questo livello. "

La sua relazione sul rendimento matematico procede più o meno allo stesso modo: più percentuali, intervalli e "livelli", a volte calcolati da diverse misure coperte da copyright.

A questo punto, stavo avendo difficoltà a seguire. Mi sono chiesto silenziosamente: Ho un dottorato in Insegnamento e apprendimentoe non capisco cosa dicono questi dati di mio figlio. Cosa stanno uscendo gli altri genitori da questi incontri?

Quando l'insegnante fece una pausa per riprendere fiato, mi sporsi fino a quando la piccola sedia non lo permetteva. Alzò lo sguardo dalla cascata di fogli di lavoro, catturando il mio sguardo. Ho colto l'attimo. "Hai mai parlato con Mac?" Chiesi. "Voglio dire, sai cosa gli piace, a cosa è interessato? Questo è un buon modo per selezionare i libri per lui, in base ai suoi interessi. "MetaMetrics non sa che cosa ottiene il Mac (non il suo vero nome) entusiasta dell'apprendimento. Anche lei sorrise e si rilassò sulla sedia.

Non è sufficiente raccogliere dati su uno studente. Credo che i dati non possano sostituire il rapporto con i giovani. Eppure, gli insegnanti elementari che lavorano bene con i dati, quelli che sanno misurare e parlare da percentuali, stanno facendo bene il lavoro. Questo sta insegnando nell'era dei "big data".

Scuole ricche di dati

Le recenti pressioni sulla responsabilità delle scuole, dovute a No Child Left Behind, significano che gli insegnanti usano sempre più i dati degli studenti per informare sia l'istruzione in classe che il miglioramento a livello scolastico.

Basta leggere il primo paragrafo di a 2009 Sintesi dal Dipartimento dell'Istruzione per un senso dell'importanza dei dati nelle scuole:

La raccolta, l'analisi e l'uso dei dati educativi sono fondamentali per il miglioramento dei risultati degli studenti previsti da No Child Left Behind (NCLB). Si prevede che l'uso dei dati nel processo decisionale educativo coinvolga tutti gli strati del sistema educativo, dal federale allo stato, dal distretto, dalla scuola e dai livelli di classe.

In un sondaggio 2007 dei distretti scolastici 1,039 in tutto il paese, il Dipartimento dell'Istruzione ha rilevato che 100% ha mantenuto un sistema di informazioni per gli studenti con punti dati come i punteggi dei test su valutazioni statali, dati demografici, presenza e comportamento.

Con programmi come PowerSchool, Campus Infinite e Skyward - ciascuno addebita più di US $ 5 per bambino al mese: questi sistemi informativi per gli studenti promettono uno sportello unico per il monitoraggio di tutti gli aspetti dei dati scolastici di studenti e scuole.

Idealmente, questi sistemi aiutano gli insegnanti a esaminare i dati degli studenti in team, con altri insegnanti e dirigenti scolastici. Ma come gli insegnanti di vari distretti tipicamente interpretano, usano o ignorano i dati è ancora una questione aperta.

In alcuni distretti, gli insegnanti hanno richiesto corsi di alfabetizzazione dati che mostra loro come interpretare i dati degli studenti e adattare le loro istruzioni di conseguenza. In altri distretti senza formazione, gli insegnanti non hanno piani coerenti su cosa fare con tutti questi dati, rendendo inutili gli sforzi dei big data.

Come insegnare e genitore migliore nell'era dei Big Data Alcuni distretti addestrano gli insegnanti a valutare i dati degli studenti. AVAVA / shutterstock.com

Catturare le esigenze di uno studente

Come disse una volta Toni Morrison"La saggezza senza dati è solo un'intuizione". Il solo fatto di avere dati sui bambini non equivale a vivere bene o avere un futuro promettente.

Spesso, l'esatto contrario è vero. Gli studenti vengono esclusi dalle opportunità perché percepiti come "a basso rendimento" in base a punti dati limitati. L'onere è sullo studente di migliorare piuttosto che chiedendo come il sistema sta fallendo il bambino.

Credo che le scuole dovrebbero concentrarsi sullo sviluppo di una maggiore saggezza dei dati, considerando il potere dei dati per costruire percorsi verso futuri migliori. Ciò significa che tutti gli educatori, siano essi genitori o insegnanti, usano i dati con saggezza: considerando ciò che fa e non mostra, considerando quei dati nel più ampio contesto sociale e guardando le esperienze passate e le tendenze nella vita di un bambino per pianificare attentamente il futuro.

Sempre più, ricerca educativa incoraggia insegnanti di espandere le loro definizioni di dati per includere le fonti al di là di valutazioni obbligatorie: dati di osservazione in classe, registrati uno a uno conversazioni con uno studentee video di come gli studenti parlano e gesto mentre si lavora attraverso un problema di matematica.

Utilizzati insieme, queste forme di dati dipingono un'immagine più sfumata di un bambino, catturando aspetti che non sono misurati da un test imposto dallo stato.

Genitori e insegnanti potrebbero pensare a un numero ancora maggiore di punti di dati che iniziano a indicare dinamiche sociali, culturali ed economiche più grandi in gioco nei giorni di un bambino.

Come insegnare e genitore migliore nell'era dei Big Data Lo studente è fisicamente ed emotivamente pronto per avere successo in classe? Sharomka / shutterstock.com

Il punteggio Lexile di Mac non tiene conto del suo disinteresse nel leggere i cani nell'Artico per due settimane. Ma i dati su ciò che Mac ama fare a casa fornirebbero informazioni complementari su potenziali argomenti del libro. MetaMetrics non sapeva che la mamma aveva dimenticato di mandare il suo pranzo a scuola e si rifiuta di mangiare nella caffetteria; Mac era affamato quando ha fatto quei fogli di lavoro di matematica. Una rapida valutazione su Mac stato socioemotional prima di affrontare il lavoro di matematica potrebbe spiegare il suo esaurirsi a metà strada attraverso il test.

E Mac è un maschio bianco privilegiato che non si assume nessun fattore di stress razzismo, sessismo o instabilità economica, realtà quotidiana per molti studenti che sono completamente cancellati da una singola metrica. Valutazioni veloci su bullismo e l'ansia, ad esempio, potrebbe elaborare in modo significativo una tabella MetaMetrics per insegnanti e genitori.

Da lì, gli adulti, si sperava con gli studenti, potevano pensare attraverso questi punti dati complementari per creare un piano, affrontando i vari motivi per cui la lettura e la matematica non vanno come tutti sperano.

Usare la saggezza dei dati come principio guida è ciò che riguarda l'educazione seria.The Conversation

Circa l'autore

Katie Headrick Taylor, ricercatrice di scienze dell'apprendimento e sviluppo umano, Università di Washington

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.

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