E se la nostra società non fosse basata sul mercato ma sulle prove?

Dopo il successo della campagna Brexit, Dominic Cummings - l'allora direttore della campagna di Vote Leave - pubblicò una serie di post sul blog che descrivevano come era stata condotta la campagna e quali erano i suoi piani per un servizio civile di successo.
Presto sarà possibile disegnare un modello della nostra società futura? Viktoriya / Shutterstock.com

Dopo il successo della campagna Brexit, Dominic Cummings - l'allora direttore della campagna di Vote Leave - pubblicò una serie di post sul blog che descrivevano come era stata condotta la campagna e quali erano i suoi piani per un servizio civile di successo. L'ultimo di questi post è stato rilasciato a giugno 26 2019, poco prima che diventasse consigliere speciale dell'attuale primo ministro, Boris Johnson. L'idea questo post resurrects è una promessa nelle politiche pubbliche che è morta dopo gli 1970 - l'uso di metodi scientifici rigorosi (basati sulla conoscenza) per guidare le scelte politiche.

In quella che sembra essere la versione di politica pubblica di Cumming, un gruppo elitario di amministratori addestrati nelle discipline del puro pensiero - matematici e filosofi - gestirà la società sulla base di prove. I punti dati raccolti verrebbero utilizzati per creare una simulazione della macchina (spesso chiamata modello). I responsabili politici sarebbero quindi in grado di testare le simulazioni con politiche ipotetiche ("e se le droghe fossero legali?") E, in base ai risultati, adeguare le politiche pubbliche.

Una versione cibernetica completa della politica economica fu sostenuta, ma non praticata, in Unione Sovietica da artisti del calibro di un premio nobel Leonid Kantorovich e matematico e informatico Victor Glushkov. Essi ipotizzato la possibilità di fare un ulteriore passo avanti: indurre le macchine a identificare quali azioni intraprendere per raggiungere risultati ottimali. Cioè, i responsabili politici dovrebbero decidere ciò che stanno cercando di raggiungere ("massimizzare la produzione di burro") e le macchine elaborerebbero la politica di come allocare le risorse per raggiungere questo obiettivo.

Al di fuori dell'Unione Sovietica, questo tipo di pensiero è stato effettivamente messo in atto Progetto Cybersyn, uno sforzo messo insieme dal consulente di gestione Stafford Beer negli 1970 per il governo del Cile sotto l'allora presidente Salvador Allende per aiutare a gestire l'economia (il progetto è stato smantellato a seguito del colpo di stato del generale Augusto Pinochet).

Sebbene Cybersyn non sia mai stato pienamente operativo, è stato lanciato in fretta in modo da contribuire a rompere uno dei più grandi scioperi antigovernativi, che è stato istigato da un sindacato di destra. La visione della birra è molto più decentralizzata e democratica della sua controparte sovietica, ma rientra ancora nella stessa linea di pensiero.

Come ormai avrete misurato, la visione cibernetica tende a essere posizionata in modo sicuro alla sinistra dello spettro politico.

Il mercato

Seduti dalla parte opposta della visione cibernetica, si trovano i padri della moderna economia liberale, Ludwig von Mises e Friedrich von Hayek. Le loro argomentazioni, prese più in generale, considerano impossibile il sogno cibernetico dal punto di vista computazionale, sia per non essere in grado di modellare il mondo in modo efficiente, sia per non avere segnali adeguati per valutare la qualità delle soluzioni.

Sostenevano che un altro meccanismo che esiste nel mondo reale (nel loro caso, il mercato) ha bisogno di sollevare pesantemente, fornendo un segnale - che, nel caso di beni e servizi, sono i prezzi. Per loro, una buona politica non è quella che stabilisce quali passi devono essere presi verso una soluzione, ma si concentra maggiormente sulla creazione di un "gioco" di sorta con i giusti incentivi e punizioni. Questo in pratica lascia spazio a una vera politica pubblica che può essere riassunta come "privatizzare tutto, creare un'arena competitiva, lasciare che il mercato risolva i problemi".

Lasciare tutte le decisioni politiche reali sul mercato è stata un'idea di destra molto tradizionale (almeno post-1980). Ciò solleva la questione del perché qualcuno che consiglia l'attuale governo del Regno Unito stia anche discutendo concetti che non sono puramente guidati dal mercato. Nel suo ultimo post, Cummings si lamenta dell'incapacità dello stato britannico di fare modelli seri. Sembra una superba contraddizione: il mercato non dovrebbe essere in grado di risolvere tutto?

Vale la pena ricordare che le concezioni dei metodi di pianificazione differiscono molto tra i singoli pensatori - ci sono persino sostenitori mercati socialisti sulla sinistra. Sebbene vi sia una chiara divisione sinistra-destra, in termini di politica effettiva del partito sembra che l'idea di una certa pianificazione sia stata parzialmente accettata (in qualche modo a malincuore) dalla destra storica per un po 'di tempo.

E se la nostra società non fosse basata sul mercato ma sulle prove?
Segnali di mercato. Tony Stock / Shutterstock.com

AI e politiche pubbliche

Quindi, i progressi nell'intelligenza artificiale e (il concomitante) massiccio aumento del potere computazionale e della disponibilità dei dati ci consentono di eludere gli argomenti liberali? Direi di sì, ma solo parzialmente. Si può facilmente immaginare una soluzione in cui gli ultimi metodi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per influenzare direttamente la politica. È abbastanza plausibile che si possano pianificare e riprogrammare milioni di prodotti e servizi su base giornaliera, trovare la serie ottimale di azioni per aiutare a combattere i mali sociali e generalmente spingere per un futuro complessivamente più luminoso.

Questo non è, tuttavia, banale: offrire modelli causali guidare le simulazioni è estremamente difficile, richiede competenze significative e può essere fatto solo a capacità limitata. Inoltre, gli attuali metodi di intelligenza artificiale mancano del concetto di "buon senso". Un modello creato pensando a un'attività specifica potrebbe essere in grado di ottimizzare per tale attività, ma è soggetto a generare effetti collaterali indesiderati. Ad esempio, una fabbrica ottimizzata per l'IA che mira a ottimizzare la produzione lo farà senza preoccuparsi dell'ambiente.

Ma la madre di tutti i problemi nell'intelligenza artificiale è che molti dei più moderni algoritmi di pianificazione probabilistica non sono stabili senza un'eccessiva ottimizzazione umana, a causa di una serie di ragioni che vanno oltre lo scopo di questo articolo. In pratica, ciò significa che al di fuori della pianificazione semplice e tradizionale (come la programmazione lineare), ottenere valore dalla moderna IA richiede una significativa competenza umana. Al momento, ciò si trova principalmente nei laboratori di ricerca sull'IA e in alcuni dipartimenti universitari. Qualsiasi tentativo serio di creare uno stato cibernetico richiederebbe sia importanti risorse umane da spostare verso il progetto sia alcune ulteriori scoperte algoritmiche.

Sfortunatamente, le attuali implementazioni AI nelle politiche pubbliche non aderiscono alle idee sopra. Sembra che l'IA sia per lo più distribuita solo per semplici compiti predittivi ("la persona X commetterà il crimine Y in futuro?"). Per questo motivo, gli enti pubblici lo sono ricerca questa tecnologia sempre più inutile. Ma le innovazioni tecnologiche quasi sempre subiscono una serie di fallimenti prima di trovare il loro ritmo, quindi speriamo che l'IA alla fine sarà implementata correttamente.

Ritorno alla Brexit

Cosa c'entra la Brexit con tutto ciò? La mia comprensione è che Brexit (secondo Cummings) è necessario per aiutare a interrompere il servizio civile in modo tale da consentirne la ricostruzione. Sarebbe quindi possibile implementare serie soluzioni di politica pubblica di IA (che è un altro nome per la pianificazione scientifica). Quindi lo stato britannico avrebbe implementato progetti in grado di modellare il futuro, con macchine o dipendenti pubblici che sondavano il modello per percorsi d'oro.

Ciò che è veramente sorprendente, a mio avviso, è che tali proposte non provengono dall'ampia sinistra politica (sebbene ci siano, ovviamente, estremamente interessante affronta l'argomento di scientifico pianificazione) - ma da destra. Ciò potrebbe implicare l'uso dell'IA per accelerare l'agenda del libero mercato ponendo domande come "qual è la migliore propaganda da produrre al fine di portare tutti a bordo aumentando l'età pensionabile statale a 95, privatizzando ogni servizio pubblico e facendo accettare le persone un divieto di immigrazione? ”.

Tutto questo discorso sull'intelligenza artificiale potrebbe essere un'aringa rossa: le più tradizionali politiche del partito Brexit di destra sono semplicemente un'intensificazione di un agenda della deregolamentazione, anche se di nuovo i segnali lo sono misto. In alternativa, potrebbe accadere che vi sia una divisione tra conservatori di una nazione e liberi marketeers su tutta la linea.

È difficile immaginare che l'UE consenta una pianificazione diretta (va contro la maggior parte dei principi del mercato interno), ma è altrettanto difficile immaginare che la Gran Bretagna post Brexit faccia lo stesso. La maggior parte delle istituzioni vede il mercato come l'unica forma legittima di organizzazione.

Ma sembrano apparire alcune crepe nel consenso. Forse potremmo finire in una posizione in cui è attivamente perseguita la pianificazione attiva dell'IA verso una "buona società".The Conversation

Circa l'autore

Spyros Samothrakis, Docente di Analytics e Data Science, Università di Essex

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.

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