Elezioni basate sui dati e domande chiave sulla sorveglianza degli elettori

Elezioni basate sui dati e domande chiave sulla sorveglianza degli elettori
L'uso dei dati durante le campagne elettorali non è una novità. Ma con l'avvicinarsi delle elezioni federali canadesi, le autorità devono essere diligenti affinché il monitoraggio dei dati non diventi sorveglianza. (Shutterstock)

Le imminenti elezioni federali canadesi sollevano ancora una volta lo spettro di interferenze e perturbazioni attraverso l'uso improprio e l'abuso dei dati personali.

Questo è un problema di sorveglianza, perché come esperti che studiano la sorveglianza, sappiamo che le società di consulenza politica stanno raccogliendo, analizzando e utilizzando i dati al fine di influenzare fortemente le popolazioni che sono generalmente ignaro di come i loro dati vengono elaborati. Opacità e complessità lo sono caratteristiche comuni dei problemi di sorveglianza contemporanea.

Queste domande sono arrivate all'attenzione pubblica globale a seguito di Cambridge Analytica e scandali di Facebook.

Elezioni basate sui dati e domande chiave sulla sorveglianza degli elettori Il logo della ormai defunta Cambridge Analytica. Shutterstock

L'ormai defunta Cambridge Analytica è diventata un simbolo di tutto ciò che è invadente e manipolativo riguardo alle elezioni guidate dai dati.

Tuttavia, i dati e l'analisi dei dati hanno avuto un ruolo nelle elezioni per anni. Tutte le campagne moderne in tutte le democrazie utilizzano i dati, anche se sono semplicemente dati di polling.

Ma le massicce piattaforme di gestione delle relazioni con gli elettori di oggi utilizzano pratiche di campagne digitali che sfruttano il potere dei social media, delle app mobili, del geo-targeting e dell'intelligenza artificiale per portarlo ad un altro livello.


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Un recente seminario organizzato attraverso il Sorveglianza dei big data progetto e ospitato dal Office of the Information and Privacy Commissioner of British Columbia, ha riunito studiosi internazionali, sostenitori e regolatori della società civile per fare il punto sulla scia dello scandalo Cambridge Analytica.

Come possiamo comprendere la natura e gli effetti delle elezioni guidate dai dati in diversi paesi? Quali problemi tasseranno i nostri regolatori negli anni a venire?

Miti contro realtà

Campagne digitali e sfruttamento della potenza dei Big Data è stato a lungo considerato una chiave per il successo elettorale negli Stati Uniti e sempre più in altri paesi.

I politici di tutto il mondo ora credono di poter vincere le elezioni se solo avessero dati migliori, più raffinati e più accurati sull'elettorato.

Ad un certo punto, Cambridge Analytica ha affermato di avere circa 5,000 diversi punti dati sull'elettorato americano. Non erano soli. Il settore dell'analitica degli elettori negli Stati Uniti - comprese aziende come catalist, i360 e HaystaqDNA - vanta uno straordinario volume di dati personali sotto il loro controllo. I dati sono sia gratuiti che acquistati e da fonti pubbliche e commerciali.

Un recente rapporto del Collettivo di tecnologia tattica in Germania documenta la gamma di aziende, società di consulenza, agenzie e società di marketing - dalle start-up locali agli strateghi globali - che prendono di mira aggressivamente partiti e campagne in tutto lo spettro politico. I dati vengono utilizzati come risorsa, come intelligenza e come influenza.

Allo stesso tempo, il potere delle elezioni guidate dai dati è esagerato. Le prove su come e se i Big Data vincono effettivamente le elezioni sono difficili da determinare empiricamente. Una ricerca condotta dall'esperta di comunicazioni statunitense Jessica Baldwin-Philippi lo suggerisce le strategie di campagna basate sui dati sono molto più efficaci nel mobilitare aderenti e donatori che nel persuadere gli elettori. L'enfasi su dimensioni e dimensioni è spesso confusa come pretese di efficacia.

Gli Stati Uniti contro il resto

In genere, l'analisi degli elettori è stata introdotta negli Stati Uniti ed esportata in altri paesi democratici. Un'illustrazione recente sorprendente è l'uso pernicioso di WhatsApp in Brasile per diffusione di messaggi razzisti, misogini e omofobi da parte della campagna di Jair Bolsonaro quando è corso con successo alla presidenza.

Elezioni basate sui dati e domande chiave sulla sorveglianza degli elettori
In questa foto di 2019 di maggio, i sostenitori tengono in mano i loro smartphone per scattare una foto al presidente brasiliano Jair Bolsonaro a Brasilia. Bolsonaro ha fatto riferimento a Globo, la più grande azienda mediatica brasiliana, come "il nemico" nei messaggi di Whatsapp trapelati ai media. (Foto AP / Eraldo Peres)

In altri paesi, il campo dell'analisi degli elettori deve affrontare vincoli che temperano e forse ne distorcono l'impatto.

Questi includono restrizioni sul finanziamento delle campagne, vari sistemi elettorali e di partito e molte leggi elettorali e norme sulla protezione dei dati diverse.

In che modo gli operai e i volontari del partito politico locale possono navigare sul terreno, specialmente quando i metodi effettivi e i presunti impatti dell'analisi degli elettori sono così poco chiari?

Nessun partito politico vuole apparire datato nei suoi metodi o rimanere indietro rispetto ai suoi rivali per non aver riconosciuto i presunti benefici dell'analisi dei dati per il successo.

Ma come ricercatori, sappiamo troppo poco su come la campagna basata sui dati interagisce con diverse pratiche istituzionali e culturali. Né sappiamo come i dati vengano valutati da professionisti e volontari a livello locale e centrale di campagne in tutto il mondo.

È anche chiaro che le principali piattaforme di Google e Facebook funzionano in modo diverso nei diversi paesi. Daniel Kreiss, professore di giornalismo e media dell'Università della Carolina del Nord confronta Google e Facebook come "infrastrutture democratiche" in termini di servizi offerti.

Persino piattaforme che affermano di essere non ideologiche, come il noto tracker elettore Nationbuilder, sono poco apolitici, come Fenwick McKelvey della Concordia University ha dimostrato. Dimostrano anche gli algoritmi di Google i pregiudizi politici intrinseci integrati nelle sue funzioni di ricerca.

Nuove pratiche contro leggi datate

Leggi obsolete regolano il settore dell'analisi degli elettori e la campagna digitale. Questi includono leggi elettorali che controllano la circolazione delle liste e leggi sulla protezione dei dati che, fino a poco tempo fa, non sono stati utilizzati per regolare l'acquisizione, l'uso e la diffusione di dati personali da parte di campagne politiche.

Leggi sulla protezione dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati dell'Unione europea (GDPR), limitare l'acquisizione e l'elaborazione di dati personali sensibili su opinioni politiche.

Ma i problemi non riguardano solo la privacy e l'invadenza, ma includono anche governance dei dati, libertà di parola, disinformazione e democrazia stessa. Le elezioni basate sui dati richiedono una nuova riflessione sull'equilibrio tra l'interesse democratico di un pubblico informato e mobilitato da una parte e i pericoli di un'eccessiva sorveglianza degli elettori dall'altra.

Trasparenza contro segretezza

Una questione chiave correlata, non limitata alle elezioni guidate dai dati ma illustrata in modo acuto da esse, è la questione della trasparenza.

Esiste una divisione tra quanto poco si sa pubblicamente su ciò che accade effettivamente nelle attività della piattaforma che creano reti online, come Facebook o Twitter, e ciò che i sostenitori delle corrette pratiche democratiche dovrebbero essere conosciute.

Dopotutto, quando si tratta di elezioni, la condivisione aperta delle informazioni pertinenti è fondamentale. Le piattaforme di gestione degli elettori come Cambridge Analytica sono intrinsecamente riservate, sia per quanto riguarda i loro pagatori politici che le loro pratiche effettive. Pochi sanno chi paga per gli annunci politici, per esempio.

Coloro che gestiscono e partecipano alle elezioni, d'altra parte, hanno un interesse vitale per la trasparenza di tutte le parti come prerequisito della responsabilità. Poiché l'uso dei dati per influenzare i risultati elettorali è fondamentalmente opaco, la tensione è palpabile.

È quindi difficile sapere cosa effettivamente accade all'interno dell'elettrocentrazione basata sui dati.

Professore all'Università del Wisconsin La giovane Mie Kim gestisce un progetto stealth media: un'app di monitoraggio degli annunci digitali in tempo reale basata sugli utenti che consente ai ricercatori di tracciare gli sponsor di campagne politiche negli Stati Uniti, identificare fonti sospette e valutare i modelli di targeting per elettori.

I funzionari responsabili dello svolgimento delle elezioni dovrebbero prestare molta attenzione a questo tipo di informazioni in Canada con l'avvicinarsi delle elezioni federali e in tutto il mondo.

Informazioni sugli autori

David Lyon, direttore del Centro di studi di sorveglianza, professore di sociologia, Queen's University, Ontario e Colin Bennett, professore di scienze politiche, Università di Victoria

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.

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