Un vigneto. Fonte: Pixabay

I viticoltori hanno un trucco carino, anche se insolito, per produrre vino più saporito? Non innaffiare le viti. Lascia appassire le viti subito prima della raccolta e produrranno acini più piccoli con più buccia e meno succo. Le uve più piccole producono vino con un colore più profondo e un sapore più complesso.

Proprietà della famiglia Trinchero nella Napa Valley, la California voleva assicurarsi che irrigasse le sue uve con la giusta quantità, quindi lavoravano con loro Ceres Imaging per mappare i loro campi. Cerere utilizzava i droni per catturare le immagini a colori, termiche e infrarosse del vigneto, e utilizzavano l'intelligenza artificiale per analizzare quelle immagini per vedere se il produttore di vino stava traboccando le sue uve.

Si scopre che, in alcune parti del vigneto, c'era Trinchero. I loro esperti di vino hanno scoperto che le aree che avevano troppa acqua avevano anche prodotto uve leggermente meno saporite. L'azienda ora utilizza la tecnologia di imaging per assicurarsi che non stia irrigando le proprie viti troppo o troppo poco e per trovare perdite nel sistema di irrigazione.

Questa tecnologia rappresenta l'avanguardia dell'agricoltura. Aziende high-tech come Cerere, Prospera, Bordo degli agricoltori e la Climate Corporation stanno usando l'intelligenza artificiale per aiutare i famers a decidere quando piantare, irrigare, spruzzare e raccogliere i loro raccolti. Mentre il cambiamento climatico peggiora temporali nel Midwest e siccità in California, la tecnologia potrebbe anche aiutare i coltivatori a navigare in condizioni climatiche più severe e volatili.

"L'irrigazione di oggi fornisce la stessa quantità di acqua a tutte le piante in un campo, anche se ogni pianta manterrà l'acqua in modo diverso", ha affermato Daniel Koppel, CEO di Prospera, che analizza, tra le altre cose, le immagini scattate da telecamere montate su un irrigatore mobile sistemi. "Inoltre, la quantità di acqua di cui una pianta ha bisogno dipende dall'età e dalle dimensioni della pianta, se ha frutti o semplicemente fiori, ecc."

Le aziende possono utilizzare la termografia, ad esempio, per vedere se le colture ricevono abbastanza acqua. Le colture sete tendono ad essere un po 'più calde di altre. Questo perché, normalmente, le piante rilasciano parte dell'acqua che impregnano attraverso le loro radici attraverso minuscoli pori sul lato inferiore delle loro foglie. Quando l'acqua evapora, raffredda la pianta, proprio come la sudorazione raffredda gli umani. Le piante sete, tuttavia, chiudono questi pori per evitare di perdere acqua, il che li rende un po 'più caldi. Se gli agricoltori sono in grado di identificare con precisione quali piante sono aride, hanno solo bisogno di irrigare quei raccolti, il che li aiuta a risparmiare acqua, che diventerà più difficile da trovare come cambiamento climatico combustibili siccità più lunghe e più gravi.

Uno scienziato di Prospera che lavora con una telecamera montata su un sistema di irrigazione mobile. Fonte: Prospera

Le aziende stanno raccogliendo immagini da telecamere montate su sistemi di irrigazione, droni, aerei e satelliti, e stanno utilizzando i computer per analizzare quelle immagini per identificare quali raccolti sono assediati dai bruchi, circondati da erbacce o ricoperti di funghi. I computer poi dicono ai coltivatori di spruzzare quelle piante? —? e solo quelle piante? —? con insetticida, erbicida o fungicida.

Ciò aiuta i coltivatori a utilizzare meno acqua e meno sostanze chimiche, risparmiando denaro e mantenendo salubri le fattorie. Usando meno insetticidi, per esempio, aiuta a preservare api domestiche, che sono necessarie per impollinare molte colture L'utilizzo di fertilizzanti meno sintetici può ridurre l'inquinamento. Il fertilizzante nelle fattorie tende a penetrare nei corsi d'acqua e, infine, nell'oceano, dove si trova devasta vita marina. Koppel ha detto che la tecnologia di Prospera ha permesso ai coltivatori di serra di usare 30 per cento in meno di fertilizzanti e acqua.

L'immaginazione aerea mostra quali colture necessitano di acqua o nutrienti. Fonte: Ceres Imaging

La parte difficile è ottenere i computer per determinare quando i raccolti sono malati, feriti o assetati. Quindi le aziende hanno sviluppato sistemi in grado di imparare a interpretare le immagini, diventando più intelligenti nel tempo. Questi sistemi combinano anche le informazioni ricavate dalle immagini con i dati relativi a temperatura, precipitazioni, qualità del suolo e altre variabili per determinare quando e quanto spruzzare e coltivare.

Conta come l'intelligenza artificiale? "Se lo chiedessi con tre dei nostri dottorati di informatica nella stanza, probabilmente non usciresti per un giorno o due", ha detto Koppel. Egli sostiene che il sistema di Prospera si qualifica come AI dato che è costantemente in apprendimento da solo. "Stai usando le macchine per capire continuamente cosa sta succedendo nel campo in base alle immagini", ha affermato. "Inoltre, la macchina sta sintetizzando i dati per prendere decisioni."

Koppel ritiene che l’intelligenza artificiale introdurrà la prossima grande rivoluzione agricola. I precedenti progressi tecnologici – l’irrigazione, la meccanizzazione, i fertilizzanti sintetici, l’ingegneria genetica – hanno permesso agli esseri umani di coltivare più cibo con meno lavoro. Ha affermato che l’intelligenza artificiale consentirà ai coltivatori di essere ancora più efficienti eliminando le congetture dall’agricoltura.

Danno Caterpillar (in alto) e avvizzimento (2nd) come rilevato da un computer. Fonte: Prospera

"In genere, un agricoltore prenderà una decisione basandosi sull'intuizione? -? Che non sono dati? -? Oppure tasterà il terreno", ha detto. Ha detto che, piuttosto che affidarsi all’intuito, sarebbe meglio usare i computer per analizzare le immagini di ogni centimetro della fattoria. Quei computer potrebbero consigliare decisioni basate sui dati raccolti dalle aziende agricole di tutto il mondo? Un coltivatore in Messico potrebbe trarre vantaggio dai dati raccolti in un’azienda agricola in Israele.

Koppel ha detto che i computer possono riempire i punti ciechi degli agricoltori, paragonando gli agricoltori ai medici, che sono inclini a commettere errori. "Non mi piace davvero andare dal dottore", ha detto. "Preferirei avere una macchina che fosse imparziale. Sai, un dottore forse ha visto poche migliaia di persone e la macchina ha visto centinaia di milioni di persone. E il dottore non ricorda tutto quello che ha studiato all'università, e la macchina sa tutto tutto il tempo. "

In futuro, potremmo vedere robot in grado di capire quando una fragola è matura e strapparla cautamente dalla pianta, o droidi che possono Find erbacce e spruzzarli, o macchine che possono determinare quando e quanto da mangiare alle vacche da latte. Tuttavia, mentre l'intelligenza artificiale è incredibilmente promettente per le fattorie, minaccia anche di essere pesantemente dirompente, specialmente in un momento in cui molti agricoltori stanno tornando a un livello più tradizionale metodi di coltivazione.

Il diserbante su larga scala Dino. Fonte: NAIO

"Alcuni agricoltori potrebbero non voler effettuare la transizione, mancando le competenze per prosperare in un sistema più tecno-centrico o la motivazione", ha detto David Rose, un geografo ambientale presso il University of East Anglia che ha scritto circa il futuro dell'agricoltura. "Alcuni agricoltori potrebbero non considerare l'uso dell'IA per essere compatibili con il loro stile di vita, preferendo usare la loro conoscenza esperienziale ed essere strettamente connessi alla loro terra".

Ha detto che i robot autonomi potrebbero minacciare la sicurezza di lavoratori e animali e potrebbe anche mettere molte persone fuori da un lavoro. La pesante dipendenza dell'intelligenza artificiale potrebbe anche interrompere la connessione degli agricoltori con la terra. Questo è il futuro rappresentato in questo Pubblicità di John Deere, che Rose descrisse come "agghiacciante".

Fonte: John Deere

"Non sto dicendo che non dovremmo abbracciare l'intelligenza artificiale nell'agro-tech. Sicuramente ha il potenziale per migliorare il processo decisionale, aiutarci a tagliare i dati, migliorare l'irrorazione efficiente, automatizzare i lavori manuali o laboriosi, attrarre lavoratori più giovani e più tecnici del settore e aumentare la redditività. Ma quasi nessuno sta parlando delle implicazioni sociali ed etiche dell'IA nell'azienda agricola ", ha affermato.

"Che aspetto ha il mondo in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata abitualmente in azienda? Come è diverso ora? "Chiese. "E come prendersi cura dei potenziali perdenti della rivoluzione tecnologica e dei vincitori? Penso che se iniziamo a pensare a queste domande e ad accettarle, in una democrazia, le traiettorie tecnologiche dovrebbero essere aperte alla sfida, allora questa è una buona cosa ".

Questo articolo è originariamente apparso su NexusMedia

Circa l'autore

Jeremy Deaton scrive per Nexus Media, un newswire sindacato che copre clima, energia, politica, arte e cultura. Puoi seguirlo @deaton_jeremy.

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