Che amici dei nostri amici rivelano di noi online

Che amici dei nostri amici rivelano di noi online

In un momento in cui la privacy dei social network è nelle notizie, una nuova ricerca mostra che ci sono più modi di quelli precedentemente realizzati per rivelare determinati tratti che potremmo cercare di nascondere.

... anche se una persona non rivela la loro età, razza o opinioni politiche, gli studi di amicizia possono facilmente e accuratamente dedurre questi tratti.

Il lavoro si basa su uno dei filoni principali della ricerca sulla privacy, che è capire come sono correlati i diversi tratti.

Gli autori hanno basato il documento sui database disponibili specificamente per la ricerca. Questi riflettono i tipi di informazioni che i siti Web mettono a disposizione degli inserzionisti o rivelano a gruppi esterni quando le persone consentono a terzi di accedere ai loro profili social.

Data la prevalenza di tali dati, i ricercatori hanno cercato di capire meglio che tipo di inferenze statistiche potrebbero finire per rivelare i tratti che le persone hanno cercato di nascondere.

Amici e informazioni personali

"Nei dati social, alcune cose sono più prevedibili di altre", afferma Johan Ugander, assistente professore di scienze gestionali e ingegneria presso la Stanford University. "Abbiamo deciso di studiare la relazione tra reti di amici e prevedibilità e abbiamo scoperto un meccanismo di inferenza che non era stato notato prima".

Al livello più semplice le persone rivelano informazioni su se stessi in base a come si comportano online. Se una persona acquista pannolini online, ad esempio, probabilmente ha un bambino. Questa è un'inferenza diretta.

Una seconda forma di inferenza si basa sul guardare i nostri amici o inferenza indiretta. I ricercatori che hanno studiato i rapporti con i social media hanno scoperto che tendiamo ad essere amici di persone con la nostra stessa età, razza e credo politico.

Quindi, anche se una persona non rivela la loro età, razza o opinioni politiche, gli studi di amicizia possono facilmente e accuratamente dedurre questi tratti. I ricercatori chiamano questa tendenza omofilia, che deriva dalle parole greche per amore dell'identità.

Ma non tutti i tratti sconosciuti sono facili da prevedere usando gli studi di amicizia. Il genere, ad esempio, mostra ciò che i ricercatori chiamano debole omofilia nei contesti online.

"Se una persona sconosciuta in un social network ha per lo più amici maschi ci sono quasi altrettanto buone probabilità che possano essere donne, o viceversa", dice Kristen Altenburger, studentessa di dottorato nel laboratorio di Ugander.

Privacy della rete sociale

La nuova ricerca del gruppo mostra che è possibile dedurre alcuni tratti nascosti - il genere è il primo - studiando gli amici dei nostri amici.

Questa tecnica funziona perché Ugander e Altenburger hanno descritto una nuova struttura sociale che chiamano monofilia, greca per "amore di uno", in cui le persone hanno preferenze estreme per i tratti ma non necessariamente il loro tratto.

"Ad esempio," dice Ugander, "in media potrebbe essere il caso che gli uomini non abbiano una chiara preferenza per gli amici maschi o femmine, ma quella media potrebbe oscurare il fatto che alcuni uomini abbiano forti preferenze per gli amici maschi mentre altri avere forti preferenze per le amiche. "

Osservano che quando c'è una monofilia in una rete, diventa possibile predire tratti di individui basati su amici di amici, anche in situazioni in cui non c'è omofilia.

I ricercatori hanno fatto affidamento su dataset di rete standard ampiamente studiati dagli accademici. Questi set di dati mappano le reti di amicizia e contengono informazioni complete su tutti i tratti di tutti i tratti individuali, incluso il genere. I ricercatori hanno quindi cancellato i dati di genere per alcuni individui, creando incognite artificiali, e poi hanno usato le loro analisi "amici degli amici" per vedere se poteva fare una previsione.

"È un problema da riempire gli spazi vuoti", dice Ugander. "E mentre scopriamo che i tuoi amici non tendono a predire il tuo sesso, le persone con cui gli amici scelgono di associarsi, i tuoi amici di amici, tendono ad essere più simili a te di quanto lo siano anche i tuoi amici".

I ricercatori dicono che il potere della loro nuova prospettiva, di guardare gli amici dei nostri amici, sottolinea l'importanza di proteggere i dati di rete da mani indiscrezioni. Qualsiasi soluzione politica per preservare la privacy della rete dovrà considerare le informazioni contenute tra i propri amici di amici. Ora stanno riapplicando la loro tecnica ad altre sconosciute per vedere cos'altro può essere rivelato dagli amici degli amici.

"Non siamo sicuri di cos'altro potrebbe essere rivelato in questo modo", dice Ugander. "Sfortunatamente, sembra che il regno della privacy della rete sia persino più piccolo di quanto si pensasse in precedenza."

I ricercatori riportano i loro risultati sul diario Natura comportamento umano.

Fonte: Università di Stanford

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