Quali social media amici possono aiutarti a trovare lavoro?

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Più della metà dei posti di lavoro si trovano con l'aiuto di un legame sociale, che sia un amico, un parente o un conoscente remoto. Ad esempio, un amico potrebbe parlarti di un lavoro aperto presso la sua azienda o un genitore potrebbe offrirti uno stage presso la sua azienda.

Per la otto milioni di persone negli Stati Uniti chi era alla ricerca di lavoro in aprile, sapendo quali tipi di legami sociali hanno più probabilità di essere utili è un'informazione utile. Chi è più propenso ad aiutarti a trovare un lavoro? I tuoi amici intimi con cui parli sempre o qualcuno che vedi occasionalmente mentre sollevi pesi in palestra?

Il social network di una persona è costituito da molti legami sociali e ogni legame ha una forza diversa (un amico intimo è un legame più forte e un conoscente è un legame più debole). Ha senso intuitivo che un legame forte potrebbe essere più utile perché quella persona potrebbe conoscerti meglio ed essere più disposto a indirizzarti a un datore di lavoro. D'altra parte, un legame debole potrebbe anche essere utile perché quella persona potrebbe offrirti nuove informazioni sulle opportunità di lavoro.

In un recente carta, i miei coautori e io abbiamo utilizzato i dati provenienti da milioni di utenti di Facebook per determinare quale tipo di legame è più probabile che porti a un lavoro.

I cercatori di lavoro dovrebbero concentrarsi sul networking principalmente con i loro legami più forti, o è meglio utilizzare il loro tempo per lanciare la rete il più ampiamente possibile e assicurarsi che anche gli "amici" di Facebook più lontani siano consapevoli di andare a caccia di lavoro?

Link deboli?

Nel nostro articolo, abbiamo misurato la forza del legame sia come il numero di volte in cui due persone hanno interagito su un anno su Facebook in tag o post o come il numero di amici comuni condivisi sul social network un anno prima che una persona iniziasse un nuovo lavoro.

Negli Stati Uniti, La percentuale di adulti 54 ha un account Facebooke L'interazione con Facebook è un buon predittore della forza di legame del mondo reale. Ne consegue che un pareggio è debole se i due individui hanno pochissime interazioni o pochissimi amici in comune.

Utilizzando queste misure di resistenza, i nostri risultati chiave mostrano che un utente ha meno probabilità di unirsi allo stesso posto di lavoro di un amico considerato un legame debole rispetto a uno forte - suggerendo che amici più stretti fanno di fatto un grande individuale differenza nel trovare un lavoro. Ma collettivamentela maggior parte dei lavori deriva da amicizie "deboli" perché tali relazioni sono molto più numerose.

Lasciatemi spiegare cosa abbiamo fatto per raggiungere queste conclusioni, e poi vedremo se possiamo rispondere a quelle domande che ho chiesto all'inizio.

Amici bisognosi

La nostra variabile di esito principale era se una persona alla fine lavora presso lo stesso datore di lavoro di un amico preesistente, che serve come segnale che il legame è stato efficace nel portare a un lavoro. Abbiamo chiamato questo con un "lavoro sequenziale", che abbiamo definito come accaduto quando vengono soddisfatti i seguenti criteri:


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  1. l'utente e questo amico attualmente lavorano o hanno lavorato in precedenza presso lo stesso datore di lavoro,

  2. l'utente ha iniziato a lavorare presso il datore di lavoro almeno un anno dopo la sua amica, e

  3. l'utente e l'amico erano amici di Facebook almeno un anno prima che l'utente iniziasse a lavorare presso il datore di lavoro condiviso.

Lo schema seguente illustra due esempi di questo: 

ricerca di lavoro su facebook2 5 29Abbiamo limitato la nostra analisi agli utenti statunitensi e agli amici (età 16 a 64) che hanno elencato le informazioni sul datore di lavoro, alcuni studi e chi era stato su Facebook da almeno un anno.

Rimasero sei milioni di individui e i loro amici, per un totale di 260 milioni di diadi (abbinamenti). Di questi sei milioni di utenti, circa 400,000 ha avuto un "lavoro sequenziale" - cioè, a un certo punto hanno lavorato con un legame sociale preesistente.

Da questi utenti 400,000, abbiamo creato un sottocampione casuale di circa 1,200 e quindi li abbiamo collegati a tutti i loro amici. Questo ci ha dato circa un milione di diadi.

Legami collettivamente utili

Per comprendere il potenziale impatto che un legame sociale aveva sull'eventuale impiego, abbiamo iniziato guardando solo le amicizie che alla fine hanno portato a un "lavoro sequenziale".

Abbiamo poi contato quanti posti di lavoro sono stati trasmessi dai legami più deboli (cioè quelli che non avevano tag, post o amici comuni in comune). Successivamente abbiamo contato quanti lavori sono venuti da legami leggermente meno deboli (tag 1, post 1 o amico comune 1). E così via e così via.

ricerca di lavoro su facebook 5 29 Questa figura mostra la proporzione di amicizie che sono caratterizzate da più deboli a più forti. Le barre verdi sono solo amicizie tra una persona che ha trovato un lavoro (transmitee) e l'amico che li ha aiutati (trasmettitori). Le barre chiare sono amicizie tra una persona che ha ottenuto un lavoro (transmittee) e tutti i suoi amici, entrambi utili e non utili alla ricerca di lavoro.

Abbiamo preso quell'informazione e creato uno schema di queste coppie trasmissive / trasmittenti (a destra) per mostrare quali amici erano più propensi a condurre a lavori. Si è scoperto che la maggior parte dei lavori proveniva dai legami più deboli (senza tag, post o amici comuni).

Dopo aver fatto un'analisi simile su tutte le amicizie (anche quelle che non hanno portato a un lavoro), abbiamo scoperto che la maggior parte delle amicizie su Facebook sono molto deboli. In altre parole, la maggior parte dei lavori proviene dai nostri "amici" più distanti perché la maggior parte dei nostri amici di Facebook sono molto lontani.

Per illustrare questo, considera il seguente ipotetico: cosa succede se ti dicessi che la maggior parte dei lavori viene da amici che hanno gli occhi marroni? Bene, questo significa che le persone con gli occhi marroni sono collettivamente più utili delle persone con altri occhi colorati.

Significa anche che un singolo amico con gli occhi marroni ha più probabilità di essere utile di un singolo amico con, ad esempio, gli occhi azzurri? Probabilmente no, quindi dobbiamo testare la probabilità individuale che un amico sarà utile, non solo la probabilità collettiva.

Legami utili individualmente

Ricordiamo che legami deboli potrebbero fungere da ponti che trasportano nuove informazioni. Questo suggerisce che i legami deboli potrebbero essere individualmente più utile di forti legami.

Ad esempio, un legame debole potrebbe essere un vecchio amico del college in cui ti imbatti in una riunione che ti racconta di una posizione aperta nella sua compagnia che non avresti mai sentito dai tuoi amici abituali. È così che i legami deboli potrebbero essere individualmente utili, perché potrebbero avere nuove informazioni per te.

Ma è vero?

Non esattamente. Abbiamo scoperto che anche le persone che probabilmente finiscono per lavorare insieme sono fortemente legate l'una all'altra e che, individualmente, i legami deboli non sono così utili.

Per isolare questo effetto, abbiamo usato le variabili di controllo per escludere alcuni possibili problemi come (1) i forti legami potrebbero essere simili in età, e alcuni datori di lavoro assumono solo giovani, (2) legami forti potrebbero essere più propensi ad andare allo stesso scuole prestigiose e alcune aziende assumono solo da quelle scuole, (3) legami forti possono essere più propensi a vivere nella stessa città e alcune aziende assumono solo da determinate città. Ci sono alcune altre cose che siamo stati in grado di escludere (ad esempio come essere estroversi potrebbe renderti più probabile avere molti legami forti e ottenere un nuovo lavoro).

Dopo tutto il nostro attento controllo, abbiamo ancora riscontrato che la probabilità che ogni singolo amico sia utile è la più alta per i legami più forti.

Che ne dici dell'idea di rafforzare un pareggio, per esempio, di riacquistare un vecchio amico? È più probabile che porti a un lavoro sequenziale da quell'amico?

Abbiamo usato alcuni modelli matematici per vedere se aumentare la forza del legame (aggiungendo un tag in più, un post o un amico comune) migliora le probabilità che l'utente e l'amico alla fine lavoreranno insieme. Abbiamo scoperto che un aumento della forza di legame è in effetti associato al diventare collaboratori un giorno.

Forte e debole

Quindi, se stai cercando un lavoro, cosa puoi imparare dalla nostra ricerca? La risposta, come spesso accade, dipende.

È più probabile che legami più forti facciano lo sforzo extra per aiutarti a trovare un lavoro. Allo stesso tempo, non si sa mai quale dei tuoi "amici" lontani possa avere la punta di diamante su un collega in partenza, il che significa collettivamente, solo perché ce ne sono molti di più, questi legami deboli sono più importanti.

Ciò significa che dovresti dimenticare i tuoi migliori amici e concentrarti sull'espansione del tuo social network il più lontano possibile?

Tecnicamente, dal momento che la nostra carta utilizza reti preesistenti, ci dice solo chi ha maggiori probabilità di essere utile sia collettivamente che individualmente nella rete preesistente. Ciò significa che non possiamo fare affermazioni ampie sul fare nuove amicizie.

Alla fine della giornata, quando stai cercando un lavoro, è meglio perseguire ogni percorso possibile, il che significa assicurarsi che i tuoi legami forti ti stiano aiutando e quelli più deboli siano consapevoli della tua ricerca.

Circa l'autore

gee lauraLaura Gee, assistente professore di economia, Tufts University. La sua ricerca è in economia comportamentale - con particolare attenzione a come il processo decisionale individuale è influenzato dalle dinamiche di gruppo. Attualmente ha due linee principali di ricerca. Una linea riguarda la fornitura di beni pubblici, compresi i contributi di beneficenza. Il secondo riguarda la relazione tra reti sociali e mercati del lavoro.

Questo articolo è stato pubblicato in origine The Conversation. Leggi il articolo originale.

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