Le notizie false si diffondono rapidamente. FGC / Shutterstock
Una teoria di alto profilo sul motivo per cui le persone condividono notizie false afferma che non prestano sufficiente attenzione. Il la soluzione proposta è quindi spingere le persone nella giusta direzione. Ad esempio, i "primi di accuratezza" - brevi promemoria destinati a spostare l'attenzione delle persone sull'accuratezza del contenuto delle notizie che incontrano online - possono essere incorporati nei siti di social media.
Ma questo funziona? I numeri primi di accuratezza non insegnano alle persone nuove abilità per aiutarli a determinare se un post è vero o falso. E potrebbero esserci altre ragioni, oltre alla semplice mancanza di attenzione, che portano le persone a condividere notizie false, come motivazioni politiche. La nostra nuova ricerca, pubblicato su Psychological Science, suggerisce che non è probabile che i numeri primi riducano di molto la disinformazione, isolatamente. I nostri risultati offrono importanti spunti su come combattere al meglio le notizie false e la disinformazione online.
Il concetto di priming è un processo più o meno inconscio che funziona esponendo le persone a uno stimolo (come chiedere alle persone di pensare ai soldi), che poi influisce sulle loro risposte agli stimoli successivi (come la loro volontà di sostenere il capitalismo del libero mercato) . Negli anni, mancata riproduzione molti tipi di effetti di priming hanno portato il premio Nobel Daniel Kahneman concludere che "l'adescamento è ora il poster dei dubbi sull'integrità della ricerca psicologica".
L'idea di usarlo per contrastare la condivisione di disinformazione sui social media è quindi un buon banco di prova per saperne di più sulla robustezza della ricerca di priming.
Ci è stato chiesto dal Centro per la scienza aperta replicare i risultati di un recente studio per contrastare la disinformazione sul COVID-19. In questo studio, a due gruppi di partecipanti sono stati mostrati 15 titoli veri e 15 falsi sul coronavirus e gli è stato chiesto di valutare la probabilità che condividessero ciascun titolo sui social media su una scala da uno a sei.
Prima di questo compito, a metà dei partecipanti (il gruppo di trattamento) è stato mostrato un titolo non correlato e gli è stato chiesto di indicare se pensavano che questo titolo fosse accurato (il primo). Rispetto al gruppo di controllo (a cui non è stato mostrato un tale primato), il gruppo di trattamento aveva un "discernimento della verità" significativamente più alto, definito come la volontà di condividere titoli reali piuttosto che falsi. Questo indicava che il primo ha funzionato.
Per massimizzare le possibilità di una replica di successo, abbiamo collaborato con gli autori allo studio originale. Per prima cosa abbiamo raccolto un campione abbastanza grande da riprodurre i risultati dello studio originale. Se non abbiamo riscontrato un effetto significativo in questo primo round di raccolta dati, abbiamo dovuto raccogliere un altro round di dati e metterli in comune con il primo round.
Il nostro primo test di replica non ha avuto successo, senza alcun effetto dell'accuratezza del primo sulle successive intenzioni di condivisione delle notizie. Questo è in linea con risultati della replica di altre ricerche preliminari.
Per il set di dati aggregato, che consisteva di quasi 1,600 partecipanti, abbiamo riscontrato un effetto significativo dell'accuratezza del primo sulle successive intenzioni di condivisione delle notizie. Ma questo era circa il 50% dell'effetto dell'intervento dello studio originale. Ciò significa che se scegliessimo una persona a caso dal gruppo di trattamento, la probabilità che avrebbe migliorato le decisioni di condivisione delle notizie rispetto a una persona del gruppo di controllo è di circa il 54%, appena al di sopra della probabilità. Ciò indica che l'effetto complessivo dei nudge di precisione può essere piccolo, coerente con i risultati precedenti all'innesco. Naturalmente, se esteso a milioni di persone sui social media, questo effetto potrebbe essere ancora significativo.
Abbiamo anche trovato qualche indicazione che il primo potrebbe funzionare meglio per i democratici statunitensi che per i repubblicani, con questi ultimi che sembrano beneficiare a malapena dell'intervento. Potrebbero esserci una serie di ragioni per questo. Data l'alta politicizzato natura di COVID-19, le motivazioni politiche possono avere un grande effetto. Il conservatorismo è associato con una minore fiducia nei media mainstream, il che potrebbe indurre alcuni repubblicani a valutare come “di parte” i notiziari credibili.
Anche gli effetti di adescamento sono noto per scomparire rapidamente, di solito dopo pochi secondi. Abbiamo esplorato se questo è il caso anche per i primi di accuratezza osservando se l'effetto del trattamento si verifica in modo sproporzionato nei primi titoli che sono stati mostrati ai partecipanti allo studio. Sembra che l'effetto del trattamento non fosse più presente dopo che i partecipanti hanno valutato una manciata di titoli, il che richiederebbe alla maggior parte delle persone non più di pochi secondi.
Modi in avanti
Allora qual è il modo migliore per andare avanti? Il nostro lavoro si è concentrato sullo sfruttamento di un diverso ramo della psicologia, noto come "teoria dell'inoculazione”. Ciò implica avvertire preventivamente le persone di un imminente attacco alle loro convinzioni e confutare l'argomento persuasivo (o esporre le tecniche di manipolazione) prima incontrano la disinformazione. Questo processo aiuta specificamente a conferire resistenza psicologica ai futuri tentativi di indurre in errore le persone con notizie false, un approccio noto anche come "prebunking".
In la nostra ricerca, dimostriamo che vaccinare le persone contro le tecniche di manipolazione comunemente usate dai produttori di notizie false davvero rende le persone meno suscettibili alla disinformazione sui social media e meno probabilità di segnalare per condividerla. Queste vaccinazioni possono presentarsi sotto forma di giochi online gratuiti, di cui finora ne abbiamo progettati tre: Bad News, Harmony Square ed Diventa virale!. In collaborazione con Google Jigsaw, abbiamo anche progettato una serie di brevi video sulle comuni tecniche di manipolazione, che possono essere pubblicati come annunci sulle piattaforme dei social media.
Altri ricercatori hanno replicato queste idee con un approccio correlato noto come "potenziamento”. Ciò comporta il rafforzamento della resilienza delle persone al micro-targeting – annunci che prendono di mira le persone in base ad aspetti della loro personalità – inducendole a riflettere prima sulla propria personalità.
Ulteriori strumenti includono il controllo dei fatti e il debunking, soluzioni algoritmiche che sminuiscono i contenuti inaffidabili e misure più politiche come gli sforzi per ridurre la polarizzazione nella società. In definitiva, questi strumenti e interventi possono creare un sistema di difesa multilivello contro la disinformazione. In breve: la lotta alla disinformazione avrà bisogno di più di una spinta.
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Questo articolo è apparso originariamente su Tlui conversazione
