Perché le diete a misura unica non funzionano

Perché le diete a misura unica non funzionano Pressmaster / Shutterstock

La pandemia di coronavirus ha spinto la salute in primo piano nella mente di molte persone. E mentre il modo migliore per evitare COVID-19 è non catturare il virus in primo luogo, stiamo iniziando a capire perché alcune persone si ammalano gravemente della malattia mentre altre hanno solo sintomi lievi o assenti.

Età e fragilità sono i più importanti fattori di rischio per gravi COVID-19, ma i dati dei nostri App COVID Symptom Study, usato da quasi quattro milioni di persone, ha dimostrato che le condizioni legate all'alimentazione, come l'obesità, le malattie cardiache e il diabete di tipo 2, sono fattori di rischio significativi per finire in ospedale con la malattia.

Nel Regno Unito, circa uno su tre adulti sono obesi e molti altri sono in sovrappeso. Negli Stati Uniti, circa due su cinque adulti e quasi uno su cinque sono obesi. Dalle linee guida nutrizionali del governo generalizzate alle diete degne di Instagram, non c'è fine a consigli su come perdere peso. Chiaramente, non funziona.

Questo è un problema complesso da deselezionare. Fattori come il sesso, l'etnia, lo stato socioeconomico e la disponibilità di cibo sano giocano tutti un ruolo. Ma a livello individuale, comprendiamo ancora relativamente poco su come ogni persona dovrebbe mangiare per ottimizzare la propria salute e il proprio peso.


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Alla ricerca di risposte, il nostro team di ricerca al King's College di Londra insieme ai nostri colleghi del Massachusetts General Hospital, della Stanford University e della società di scienze della salute ZOE ha lanciato PREDICT, il più grande studio nutrizionale in corso nel suo genere nel mondo. I nostri primi risultati sono stati ora pubblicato in Nature Medicine.

Fase uno

PREDICT-1, la prima fase del programma di ricerca PREDICT, ha coinvolto più di 1,000 adulti (tra cui centinaia di coppie di gemelli) che sono stati costantemente monitorati per due settimane per scoprire come rispondono a diversi alimenti.

I partecipanti hanno avuto un primo giorno di allestimento in ospedale per misurazioni dettagliate del sangue e test delle risposte dopo aver mangiato pasti fissi attentamente progettati. Hanno quindi svolto il resto dello studio a casa, seguendo un programma di pasti fissi e la propria libera scelta di alimenti. Abbiamo misurato una vasta gamma di marcatori di risposte nutrizionali e salute dai livelli di glucosio nel sangue, grassi, insulina e infiammazione alla diversità dei batteri di esercizio, del sonno e dell'intestino (microbioma).

Questo tipo di analisi dettagliata e continua è stata resa possibile dall'uso di tecnologie indossabili. Questi includevano monitor di glicemia continui e tracker di attività digitali, il che significava che potevamo tenere traccia della glicemia e dei livelli di attività dei nostri partecipanti 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX. Anche semplici esami del sangue con le dita ci hanno permesso di misurare regolarmente i livelli di grasso nel sangue.

Risultati sorprendenti

Tutte queste misurazioni hanno aggiunto fino a milioni di punti dati, che dovevano essere analizzati con sofisticate tecniche di apprendimento automatico (un tipo di intelligenza artificiale) al fine di individuare modelli e fare previsioni.

La prima cosa che abbiamo notato è stata l'ampia variazione delle risposte individuali di insulina, glicemia e grassi nel sangue agli stessi pasti, anche per gemelli identici. Ad esempio, un gemello potrebbe avere risposte sane al consumo di carboidrati ma non grassi, mentre l'altro gemello è l'opposto. Immediatamente, questo ci dice che siamo tutti unici e che non esiste una dieta perfetta o un modo corretto di mangiare che funzionerà per tutti.

L'osservazione che la genetica gioca solo un ruolo secondario nel determinare come rispondiamo al cibo ci dice anche che semplici test genetici che affermano di determinare la "dieta giusta per i tuoi geni" sono inefficaci e fuorvianti. Curiosamente, gemelli identici condividevano solo un terzo della stessa specie di microbo intestinale, il che può aiutare a spiegare alcune delle variazioni nelle risposte nutrizionali e indica anche un'opportunità per migliorare la salute e il peso manipolando il microbioma.

Abbiamo anche scoperto che i tempi dei pasti influenzano le risposte nutrizionali in modo personalizzato. Lo stesso pasto a colazione causava una diversa risposta nutrizionale in alcune persone quando veniva mangiato a pranzo. Ma nelle altre persone non c'era differenza, rompendo il mito che ci sono pasti corretti che funzioneranno per tutti.

Un'altra sorpresa è stata scoprire che la composizione dei pasti in termini di calorie, grassi, carboidrati, proteine ​​e fibre (macronutrienti o "macronutrienti") ha avuto un effetto altamente individualizzato sulle risposte nutrizionali. Alcune persone gestiscono i carboidrati meglio del grasso, ad esempio, mentre altri hanno la risposta opposta. Quindi le diete prescrittive basate su conteggi calorici fissi o rapporti macronutrienti sono troppo semplicistiche e non funzioneranno per tutti.

Tuttavia, nonostante l'ampia variabilità tra i partecipanti, le risposte di ciascuna persona a pasti identici consumati nello stesso momento in giorni diversi erano notevolmente coerenti. Questo lo rende possibile prevedere come qualcuno potrebbe rispondere a qualsiasi cibo basato sulla conoscenza del loro metabolismo sottostante.

Scoperta infiammatoria

Curiosamente, abbiamo scoperto che i livelli di molecole infiammatorie nel sangue variavano fino a dieci volte, anche nelle persone apparentemente sane, e che un aumento di questi marker di infiammazione era collegato ad avere risposte malsane al grasso.

Usiamo il termine "infiammazione alimentare" per riferirci a questi effetti metabolici malsani che si innescano dopo aver mangiato. L'infiammazione alimentare ripetuta causata da un eccesso di zucchero nel sangue e le risposte dei grassi è collegata ad un aumentato rischio di condizioni come malattia cardiaca, diabete di tipo 2, malattia del fegato grasso non alcolica e obesità.

Su una nota più positiva, i nostri risultati suggeriscono che potrebbe essere possibile migliorare la gestione del peso e la salute a lungo termine mangiando in un modo più personalizzato progettato per evitare di innescare risposte infiammatorie malsane dopo i pasti.

Per quanto riguarda il peso, tradizionalmente poniamo un'enorme enfasi su fattori sui quali non abbiamo alcun controllo, in particolare la genetica. Il fatto è che, mentre la genetica gioca un ruolo, molti altri fattori importanti influenzano il nostro metabolismo, peso e salute. È tempo di allontanarsi da linee guida eccessivamente generalizzate, diete alla moda e piani di taglia unica e sviluppare approcci scientifici più personalizzati alla nutrizione che comprendano e collaborino con i nostri corpi, non contro di loro.

Circa l'autore

Tim Spector, professore di Epidemiologia genetica, King College di Londra

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.

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