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Perché alcune decisioni sembrano giuste mentre altre no

Perché alcune decisioni sembrano giuste mentre altre no

Le decisioni ci sembrano giuste se abbiamo confrontato le opzioni il più attentamente possibile e se siamo consapevoli di averlo fatto, secondo un nuovo studio.

Ciò richiede una capacità di introspezione, riferiscono i ricercatori.

L'acquisto di un'auto usata a buon prezzo è piacevole. Ma scegliere una ciambella dall'aspetto delizioso al supermercato ci lascia pieni di dubbi. Dopotutto, quest'anno abbiamo deciso di seguire una dieta più sana, quindi non sarebbe meglio comprare una mela?

Tutti abbiamo provato questa sensazione una volta o l'altra: alcune decisioni intuitivamente sembrano giuste, mentre altre ci lasciano dubbiosi e potrebbero persino indurci a rivedere la nostra scelta iniziale. Ma da dove viene questa sensazione?

Per la prima volta, i ricercatori hanno studiato questa domanda in modo sistematico. Hanno usato dati sperimentali per sviluppare un modello computerizzato in grado di prevedere come farà un individuo scegliere tra diverse opzioni e perché potrebbero successivamente sentirsi fiduciosi o dubbiosi sulla decisione presa.

“Utilizzando il nostro modello, abbiamo dimostrato con successo che è molto probabile che le decisioni sembrino giuste se abbiamo investito uno sforzo di attenzione significativo nel soppesare il diverse opzioni e, per di più, sono consapevoli di averlo fatto”, afferma Rafael Polanía, professore che dirige il Decision Neuroscience Lab all'ETH di Zurigo.

Capacità di mettere in discussione e rivedere le decisioni sbagliate

Di conseguenza, la capacità di mettere in discussione e rivedere le decisioni sbagliate dipende da quanto bene siamo in grado di giudicare da soli se abbiamo valutato a fondo le opzioni o se ci siamo lasciati distrarre durante il processo decisionale. Questa consapevolezza di sé, che gli esperti chiamano tipicamente introspezione, è un prerequisito essenziale per l'autocontrollo.

La fiducia che abbiamo nelle nostre decisioni si basa su stime di valore soggettive che di solito facciamo automaticamente e senza fare domande come parte della nostra vita quotidiana. Per consentire un'analisi sistematica di come funziona questo processo, Polanía e il suo team hanno studiato come i soggetti del test valutano e selezionano gli alimenti di tutti i giorni.

I ricercatori hanno chiesto a 35 partecipanti allo studio di valutare 64 prodotti di due catene di supermercati svizzere. I ricercatori hanno presentato loro un'immagine di ogni prodotto sullo schermo e hanno chiesto quanto avrebbero voluto mangiarlo alla fine dell'esperimento. Nella seconda parte dell'esperimento, i soggetti del test hanno visualizzato una serie di immagini che mostravano due prodotti contemporaneamente. In ogni caso, i ricercatori hanno chiesto loro di scegliere una delle due opzioni - ciambella o mela, pizza o pera - e quindi di valutare quanta fiducia avevano nella loro decisione.

Per rendere l'esperimento il più realistico possibile, i partecipanti hanno dovuto mangiare i prodotti dopo l'esperimento. I ricercatori hanno utilizzato uno scanner oculare sia durante la fase di valutazione che di decisione per determinare se i partecipanti hanno trascorso più tempo a guardare uno dei due prodotti, quanto spesso il loro sguardo si è spostato da sinistra a destra e quanto velocemente hanno preso la decisione.


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Utilizzando questi dati e un set di dati simile di un diverso gruppo di ricerca, Polanía, insieme al suo dottorando Jeroen Brus, ha sviluppato un modello informatico in grado di prevedere in quali condizioni le persone avranno fiducia, o meno, nelle loro decisioni.

Confrontando le diverse opzioni decisionali

"Abbiamo scoperto che è particolarmente probabile che le persone abbiano una brutta sensazione riguardo a una decisione se introspezione non hanno prestato sufficiente attenzione al confronto tra le diverse opzioni", afferma Polanía.

Il modello utilizza gli schemi dei movimenti oculari dei partecipanti per determinare lo sforzo effettivamente impiegato per valutare e confrontare i diversi prodotti. Si ritiene che qualcuno che si prende il proprio tempo e tiene sempre nel mirino entrambe le opzioni abbia investito uno sforzo di attenzione elevato, mentre coloro che tendono a fissarsi su una sola opzione e trascurare l'altra sono considerati meno attenti.

Il modo migliore per illustrare questi risultati è prendere in considerazione un esempio della vita di tutti i giorni: se aggiungiamo senza pensarci una ciambella al nostro carrello, anche dopo aver espresso l'intenzione di mangiare in modo più sano, e poi ci rendiamo conto che non abbiamo nemmeno pensato ad alternative più sane , dovremmo avere poca fiducia nella nostra decisione e rivederla. Se, invece, siamo consapevoli di aver valutato con attenzione una serie di prodotti più salutari ma poi abbiamo deciso di non accettarli perché semplicemente volevamo la ciambella più che una mela o una pera, dovremmo avere fiducia nella nostra decisione.

Secondo gli autori dello studio, la capacità di interrogarsi povero decisioni e avere fiducia in quelle buone dipende in larga misura da quanto un individuo sia consapevole dei propri giudizi e confronti di valore soggettivo dopo aver preso una decisione. Questo è qualcosa che i neuroscienziati chiamano introspezione.

"Una volta presa una decisione, possiamo dubitare del suo valore e rivederla solo se siamo effettivamente consapevoli del fatto che non abbiamo prestato sufficiente attenzione al confronto delle opzioni", afferma Polanía. Questa capacità di introspezione è anche una parte cruciale della nostra capacità di esercitare l'autocontrollo. Senza di esso, dice Polanía, saremmo molto più propensi ad agire in base alle nostre preferenze per, diciamo, cibi malsani senza metterli in discussione. La buona notizia è che possiamo allenare questa capacità attraverso esercizi di consapevolezza e meditazione.

Polanía afferma che questo modello potrebbe eventualmente essere incorporato in occhiali intelligenti che tracciano i movimenti degli occhi. "Gli occhiali potrebbero utilizzare il modello per determinare quanto siamo attenti e farci sapere quando dovremmo mettere in discussione una decisione", dice.

Polanía crede anche che il modello potrebbe essere utile per automobili auto-guida. Gli algoritmi utilizzati nei veicoli autonomi sono costantemente prendere decisioni basate su un flusso continuo di dati dai sensori del veicolo. "Il nostro modello potrebbe aiutare il veicolo a valutare le sue decisioni e rivederle ove necessario", afferma Polanía.

La ricerca appare in Nature Communications.

 

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