I fitness tracker indossabili hanno una precisione inferiore se utilizzati in determinati modi. bogdankosanovic / E + via Getty Images Katie Siek, Indiana University

Gennaio è un momento in cui molte persone prendono decisioni e poi le infrangono. Quasi il 60% degli americani deciderà di esercitare di più, ma meno del 10% resterà fedele alla loro risoluzione. Una chiave per mantenere le risoluzioni è assicurarsi che lo siano misurabilee un modo semplice per tenere traccia dell'attività è attraverso uno smartwatch da indossare o un fitness tracker. Infatti, quasi uno su cinque adulti ha utilizzato un fitness tracker.

I fitness tracker indossabili possono anche aiutare a migliorare l'assistenza medica fornendo informazioni sull'attività fisica, sulla frequenza cardiaca, sulla posizione e sui modelli di sonno. Mio gruppo di ricerca utilizza i dati di tracker di fitness indossabili con sensori di casa intelligenti per aiutare gli adulti più anziani vivono in modo sicuro e indipendente. Studiamo anche dati di tracker fitness indossabili insieme a cartelle cliniche elettroniche e dati genomici investigare le cause del diabete gestazionale. Molti altri ricercatori utilizzare tracker fitness indossabili per capire meglio come gli stili di vita possono avere un impatto sulla salute.

Sfortunatamente, nella mia ricerca informatica sulla salute ho scoperto che i dispositivi indossabili potrebbero non dare tutto il merito che i loro utenti meritano e, in alcuni casi, gli utenti potrebbero voler considerare quanto siano sicuri e privati ​​i loro dati.

Dare credito quando è dovuto

Le persone che usano i fitness tracker lo sono state frustrati dal modo in cui ottengono "credito" per le loro attività, che spinge alcuni utenti a abbandonare i fitness tracker. Nel lavoro del mio gruppo di ricerca, troviamo che le persone che hanno un movimento limitato del braccio riferiscono che i fitness tracker non stanno registrando accuratamente le loro attività. Questo può accadere anche con coloro che non hanno andature tradizionali perché possono mescolare.

La mancanza di credito è particolarmente evidente quando le persone camminano ma tengono ferme le braccia, come spingere un passeggino o camminare mentre si tiene in braccio un bambino. Le neomamme segnalano anche problemi di accuratezza rispetto ai loro schemi di sonno. Quando si svegliano più volte a notte, la mattina successiva il dispositivo mostrerà loro come "dormire leggermente". Ciò è frustrante quando la nuova madre vuole utilizzare questi dati per negoziare con il proprio partner sull'assistenza all'infanzia perché un dispositivo può accreditare la madre con più sonno di quello che effettivamente ottiene.

Stavi "dormendo leggermente" o ti sei svegliato più volte? fizkes / iStock tramite Getty Images

Queste inesattezze hanno senso da un punto di vista tecnico. Quando le persone tengono fermi i polsi, come quando si spinge un passeggino, il polso non cambia direzione. Pertanto, il software non è in grado di rilevare i cambiamenti nel movimento dal sensore dell'accelerometro su un tracker da polso che sta cercando cambiamenti nei movimenti su-giù, avanti-indietro e da un lato all'altro. I ricercatori hanno anche dimostrato che 500 o meno passaggi possono essere registrati senza indossare il dispositivo, riflettendo su come i dispositivi possono sovrastare l'attività a volte. Nel caso del rilevamento del sonno, la maggior parte delle persone non si sveglia più volte alla notte, quindi gli algoritmi utilizzati dai dispositivi indossabili possono eliminare queste brevi esplosioni di movimento.

Le aziende che producono questi dispositivi indossabili hanno una significativa proprietà intellettuale coinvolta nel rilevare questi movimenti e quindi nell'utilizzare algoritmi per decidere quante persone si muovono o dormono, quindi questi algoritmi non sono condivisi pubblicamente. Al momento non esistono meccanismi per fornire feedback su ciò che è stato rilevato. Immagina se una persona potesse premere un pulsante e dire a un dispositivo fitness indossabile: "Mi sono svegliato tre volte stasera!"

Dal momento che le persone non ottengono il credito che meritano per alcune delle loro attività, sono preoccupato per quale tipo di dati sullo stile di vita che i ricercatori possono valutare accuratamente da un prodotto indossabile per la nostra ricerca sulla salute. Nell'informatica, c'è un detto: "Immondizia, immondizia". Se i tracker fitness indossabili inseriscono dati imprecisi di passi e sonno negli algoritmi che quantificano le nostre attività, le persone prenderanno decisioni relative alla salute basate su dati imprecisi.

Chi ha i dati?

In genere, i consumatori valutano la quantità di "credito" che ottengono da un fitness tracker trasferendo i dati a un'app. La maggior parte delle persone probabilmente presume che quando le persone trasferiscono i dati all'app, i dati non vengono condivisi ampiamente. Gli utenti possono supporre, ad esempio, che possano vedere i dati, che le persone con cui hanno condiviso i dati possano vederli e che la società che ha il dispositivo e l'app possano vedere i dati. Ma questa è solo una parte della storia.

Un'azienda, tuttavia, potrebbe cambiare i suoi termini di servizio - che, studi hanno dimostrato, le persone hanno difficoltà a capire - e decidere di rendere disponibili questi dati sanitari a terzi. Ad esempio, i dati di fitness indossabili potrebbero essere venduti per aiutare i nostri datori di lavoro a comprendere i nostri fitness e produttività or compagnie di assicurazione per assistere o negare la copertura sanitaria. Anche se non ci sono prove di questa pratica, credo che i consumatori farebbero bene a essere consapevoli che è una possibilità in futuro.

L'autore

Katie Siek, professore associato di informatica, Indiana University

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.

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