Come scatenare la saggezza delle folle

Come scatenare la saggezza delle folle

Il grande polistrument vittoriano, Sir Francis Galton Era ad una fiera di paese in 1906, quindi la storia va, e si imbatté in una competizione in cui bisognava indovinare il peso di un bue. Una volta conclusa la competizione, Galton, un esploratore, un meteorologo, uno scienziato e uno statistico, ha preso le ipotesi di 787 e calcolato la media, che è arrivata a 1,197 sterline. Il peso effettivo del bue era di 1,198 sterline. In effetti, la folla aveva fornito una risposta quasi perfetta. Galton avrebbe più tardi pubblicare questa intuizione in natura.

Questo fenomeno, in cui la saggezza collettiva è meglio della maggior parte, se non tutti gli individui nella folla è diventato noto come la saggezza delle folle. L'introito autorevole su di esso è venuto da James Surowiecki. Un esempio più up-to-date è la parte "chiedere al pubblico" di Chi vuol essere milionario, dove il pubblico dello studio viene interrogato e la risposta più popolare è la risposta corretta 91% del tempo.

Anche se vi è una migliore congettura individuo, si faccia il problema di decidere indovinare quale dell'individuo per selezionare. Se si sceglie ipotesi della folla, la decisione è fatta per voi e ci sono tutte le possibilità che si ottiene una buona risposta, sicuramente meglio che scegliere a caso tra le altre ipotesi. La tecnica ha applicazioni pratiche al di là del quiz.

Capire il disastro del Challenger

A gennaio 28 1986 lo space shuttle sfidante ha rotto 73 secondi dopo il lancio, uccidendo tutti e sette gli astronauti a bordo. Il disastro è stato ben riportato negli anni 30 intervenienti, ma un aspetto intrigante potrebbe averti superato.

Quasi immediatamente dopo l'esplosione, gli investitori hanno iniziato a vendere le scorte dei quattro principali appaltatori coinvolti nel lancio del Challenger: Lockheed, Rockwell International, Martin Marietta e Morton Thiokol. Delle quattro società Morton Thiokol ha perso di più, quasi 12% alla fine del trading in quel giorno, rispetto a circa 3% per le altre tre società.

Questo era un segno che la borsa riteneva che Morton Thiokol fosse la causa del disastro, ma senza avere prove certe a portata di mano.

In ogni caso, sei mesi più tardi, il mercato è stato dimostrato di essere di destra. Le guarnizioni O-ring sul razzi vettori fatte da Thiokol sono stati la causa del problema. Richard Feynman, il noto fisico, notoriamente ha presentato le sue conclusioni alla Commissione Rogers che mostra come i sigilli avevano fallito.

Non è ancora del tutto chiaro come la saggezza delle folle è riuscito a individuare la società che è stata la colpa per il disastro in pochi minuti di ciò accada. I mercati pesano sempre una varietà di fattori ed è difficile di disfare le motivazioni in gioco. Si tratta solo di possibile che alcuni investitori catturati vento di sussurri da prima del lancio A proposito di preoccupazioni degli ingegneri.

Trovare il sottomarino scorpione

Nel maggio 22 1968 la US Navy ha perso uno dei suoi sottomarini e voleva trovare il relitto, ma l'intelligenza che aveva non era in grado di fornire una zona che era abbastanza piccolo per la ricerca in modo efficace. John Craven un ufficiale di marina, ha deciso di sfruttare la saggezza delle folle.

Ha chiesto a un ampio gruppo di individui, provenienti da diversi background che vanno dai matematici agli esperti di salvataggio per indovinare la posizione del sottomarino. L'ipotesi media del gruppo era solo 220 metri dal luogo in cui è stato trovato lo Scorpione.


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Cosa lo fa funzionare?

La saggezza delle folle potrebbe sembrare un modo semplice per ottenere risposte. Basta chiedere a molte persone che vogliono pensare e aggregare le risposte. Se il metodo potrebbe trovare il sottomarino Scorpion, allora un aereo mancante dovrebbe essere altrettanto facile? Beh no.

Finora, nessuno è stato in grado di trovare il piano MH370 Malaysia Airlines che è scomparso marzo 2014. Quasi due anni e il luogo dell'incidente - ammesso che si è schiantato - non è stato trovato. Questo è nonostante un massiccio sforzo crowdsourcing per identificare la posizione del velivolo, che è stato dettagliato in un articolo su La conversazione. Ma questo era un caso di ricerca di pezzi di detriti, senza fare ipotesi plausibili sulla posizione. E ci conduce alle regole chiave da seguire se vuoi sfruttare la saggezza delle folle a tuo vantaggio.

Quattro criteri sono importanti per rendere questo uno strumento efficace.

  1. Indipendenza: Le varie ipotesi devono essere indipendenti l'una dall'altra. Cioè, ogni persona deve indovinare senza la conoscenza di ciò che gli altri hanno indovinato.

  2. Diversità: È importante avere una serie diversa di ipotesi. Nell'ipotesi del peso dell'esempio del bue, le persone che facevano le ipotesi andavano da contadini, macellai, esperti di bestiame, casalinghe ecc. Cioè, alcune persone sarebbero considerate degli esperti, mentre altre sarebbero considerate come persone con un interesse passeggero.

  3. Decentramento: Le persone che fanno le ipotesi dovrebbero essere in grado di attingere alla loro, la conoscenza privata locale.

  4. Aggregazione: Ci deve essere un modo per aggregare le congetture in un unico indovinare collettiva. Nella ipotesi il peso dell'esempio bue, questo è stato fatto prendendo la congettura media. Questo è un metodo comune, ma altri può anche essere usato.

Philip Ball, in questo articolo della BBC, ha evidenziato difetti nella teoria quando gli studi ignorano le regole. Rimuovere l'indipendenza e le persone iniziano a gravitare verso un consenso che si allontana dalla risposta precisa. Riduci la diversità e gli intervistati fanno affidamento su pregiudizi condivisi, come una stanza piena di tifosi di calcio che prevedono risultati mentre è gravata dalla consapevolezza di quali squadre sono le favorite. In altre parole, aiuta a schierare un po 'di saggezza quando scegli la tua folla.

Circa l'autore

Circa l'autore

Graham Kendall, professore di operazioni di ricerca e vicepresidente, Università di Nottingham. I suoi interessi di ricerca includono: Ricerca Operativa, Evolutionary Computing, programmazione, Giochi

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