I ricercatori hanno predetto la dieta con successo o con un tasso di precisione del 77 percentuale basato sul sentimento delle parole e delle frasi usate su Twitter.

"Vediamo che coloro che hanno più successo nel rispettare i loro obiettivi giornalieri di dieta esprimono sentimenti più positivi e hanno un maggiore senso di realizzazione nelle loro interazioni sociali", dice Munmun De Choudhury, assistente professore al Georgia Institute of Technology e capo ricercatore sul progetto. "Sono focalizzati sul futuro, generalmente più sociale e hanno reti sociali più grandi".

Parole e frasi come "Allenati in modo intelligente come un allenatore ... vinci come 6, campione del tempo [sic]", "Se non fallirai non proverai abbastanza ... [sic]" e "Se non inciampiamo mai, non cadiamo mai. Se non cadiamo mai non falliamo mai, e se non falliamo mai non cresceremo mai! "Sono alcuni esempi del linguaggio ottimista e auto-riflessivo che la ricerca indica è più comune alle persone a dieta di successo.

Altri tratti della dieta di successo sono che tendono ad essere più concentrati su argomenti relativi alla salute e fitness, e sono più socialmente interattivi.

"Vediamo che questi utenti hanno molte più probabilità di condividere ricette sane, offrire consigli su nutrizione ed esercizio fisico e riferire sui propri progressi", afferma De Choudhury. "La loro più ampia rete di amici e follower, e un maggiore coinvolgimento, significa che tendono ad avere anche sistemi di supporto più forti, che incidono positivamente sulla probabilità di stare a dieta".

Per quanto riguarda coloro che non riescono a raggiungere gli obiettivi dietetici, i loro tweet hanno spesso un tono dimostrabilmente negativo e tendono a essere più a disagio e pauroso nei loro post.

"Questi utenti tendono ad essere più ansiosi apparentemente a causa della mancanza di controllo emotivo, e a causa di determinate attività ed eventi della vita quotidiana", afferma De Choudhury.

Esempi di post qui includono: "Sono abbastanza sicuro che ho intenzione di perdere la testa. Perdere completamente quel poco che rimane. Piango al pensiero di cose stupide ... "e" Sento come vecchi stivali grezzi stamattina: / La caviglia fa male, fa male lo shin, fa male al petto, fa male la testa. "

#myfitnesspal

Mentre lo studio di Twitter in isolamento può rivelare informazioni sullo stato di salute degli utenti, questa ricerca apre nuove prospettive in quanto il gruppo di studio è composto da individui che hanno collegato la propria app MyFitnessPal (MFP) -conti di conteggio delle calorie e Twitter.

"Queste aree sono state osservate individualmente per raccogliere indicatori di salute", spiega De Choudhury. "Tuttavia, considerando insieme queste fonti di dati e applicando una consolidata metodologia di test di causalità, possiamo convalidare per la prima volta l'efficacia dei social media e l'auto-rilevamento quantificato nel rivelare il rischio di conformità alimentare."

La ricerca analizza più di 2 milioni di tweet e 100,000 + voci MFP giornaliere da quasi 700 individui. L'API di streaming ufficiale di Twitter è stata utilizzata per identificare gli utenti qualificati cercando i post pubblici condivisi con l'hashtag "#myfitnesspal" e che contenevano un link incorporato.

Le voci del diario alimentare di MFP di un individuo sono state abbinate a post di Twitter del periodo di tempo corrispondente. Da questo, l'aderenza ai loro obiettivi di dieta è stata confrontata con atteggiamenti e comportamenti espressi nei tweet.

I ricercatori hanno analizzato i tweet per gli attributi linguistici che rivelano connessioni tra l'espressione comportamentale di una persona e la loro salute e benessere. Insieme agli aspetti affettivi e cognitivi, hanno esaminato lo stile linguistico dei tweet.

Il momento in cui una dieta fallisce

In futuro, De Choudhury suggerisce che il nuovo metodo analitico potrebbe essere spinto in avanti per fornire maggiori benefici per la salute e il benessere.

"Ad esempio, allineando temporalmente i social media, l'autovalutazione quantificata e gli attributi auto-riportati, i modelli statistici potrebbero essere in grado di esplorare la dinamica degli eventi intorno a quando o quanto presto la dieta di un individuo rischia di fallire", afferma De Choudhury. "Ciò consentirebbe di adottare misure proattive per contribuire a garantire risultati sanitari più positivi."

A carta Il lavoro sarà presentato alla 20th ACM Conference di questa settimana sul lavoro cooperativo supportato dal computer e sul social computing a Portland, Oregon.

Fonte: Georgia Tech

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