Gli approfondimenti dell'intelligenza artificiale influenzeranno le promozioni e rileveranno pregiudizi sul posto di lavoro. Yuichiro Chino / Moment via Getty Images

Che ce ne rendiamo conto o no, i progressi in intelligenza artificiale stanno influenzando sempre di più i percorsi delle nostre carriere.

Progressi in sistemi di gestione del capitale umano, risorse umane più strategiche e basate sui dati e pratiche di gestione dei talentie aumentato attenzione ai pregiudizi sono tutti fattori che stanno cambiando il modo in cui le persone vengono assunte, sviluppate, promosse e licenziate.

I insegnare e lavorare nella gestione dei talenti e nello sviluppo della leadership. Ho utilizzato questi programmi e pratiche nel mondo reale e continuo a imparare e ricercare come queste pratiche stanno cambiando. Intelligenza artificiale e sistemi sono già grandi affari, che stanno incassando US $ 38 miliardi in 2021. Senza dubbio, il software basato sull'intelligenza artificiale ha il potenziale per progredire rapidamente e cambiare il modo in cui le aziende prendono decisioni strategiche sui propri dipendenti.

Ecco cosa può significare per te quell'accelerazione.

AMMISSIONE

Immagina di fare domanda per un lavoro in un futuro molto prossimo. Carichi il tuo curriculum scritto con cura attraverso il sito Web dell'azienda, notando che la piattaforma sembra stranamente simile ad altre piattaforme che hai utilizzato per candidarti per altri lavori. Dopo che il tuo curriculum è stato salvato, fornisci informazioni demografiche e completi innumerevoli campi con gli stessi dati del tuo curriculum. Voi quindi premi "invia" e spero in un'e-mail di follow-up da parte di una persona.

I tuoi dati ora vivono all'interno del sistema di gestione del capitale umano di questa azienda. Anche se li raccolgono, pochissime aziende guardano più i curriculum; stanno guardando le informazioni digiti in quelle minuscole caselle per aiutare a fare confronti tra te, dozzine o centinaia di altri candidati e i requisiti del lavoro. Anche se il tuo curriculum dimostra che sei il candidato più qualificato, è improbabile che attiri l'attenzione del reclutatore, perché l'attenzione del reclutatore è altrove.

Ottenere il lavoro

Diciamo che ricevi la chiamata, superi il colloquio e il lavoro è tuo. Le tue informazioni raggiungono un'altra fase all'interno del database dell'azienda, o HCM: dipendente attivo. Le tue valutazioni delle prestazioni e altri dati sulla tua occupazione saranno ora legati al tuo profilo, aggiungendo ulteriori dati per l'HCM e le risorse umane da monitorare e valutare.

Miglioramenti in AI, tecnologia e Gli HCM abilitano le risorse umane esaminare i dati dei dipendenti a livelli più profondi. Le informazioni raccolte aiutano a identificare i dipendenti di talento che potrebbero ricoprire ruoli di leadership chiave quando le persone si licenziano e guidano le decisioni su chi dovrebbe essere promosso. I dati possono anche identificare favoritismi e pregiudizi nelle assunzioni e nelle promozioni.

Man mano che continui a svolgere il tuo ruolo, i dati sulla tua performance vengono monitorati e analizzati. Ciò può includere le valutazioni delle prestazioni, il feedback del supervisore, attività di sviluppo professionale - o la mancanza di. Avere questa grande quantità di dati su di te e su altri nel tempo ora aiuta le risorse umane a pensare a come i dipendenti possono supportare meglio la crescita dell'organizzazione.

Ad esempio, le risorse umane possono utilizzare i dati per identificare come probabilmente dipendenti specifici devono dimettersi e valutare l'impatto di tale perdita.

Le piattaforme che molte persone utilizzano già ogni giorno aggregano i dati sulla produttività dall'accesso alla chiusura. Gli strumenti Microsoft ampiamente disponibili, tra cui Teams, Outlook e SharePoint, possono aiutare a fornire informazioni ai manager tramite il loro strumento di analisi sul posto di lavoro. Il punteggio di produttività Microsoft tiene traccia dell'utilizzo complessivo all'interno della piattaforma.

Anche le metriche e definizione dei comportamenti Le prestazioni "buone" o "cattive" possono cambiare, basandosi meno sulla percezione del manager. Man mano che i dati crescono, anche il lavoro dei professionisti come consulenti, medici e gli operatori di marketing saranno misurati quantitativamente e oggettivamente. Un'indagine del New York Times del 2022 ha rilevato che questi sistemi, progettati per migliorare la produttività e la responsabilità dei lavoratori, avevano l'effetto di morale dannoso e instillare paura.

È chiaro che i dipendenti americani dovrebbero iniziare a pensare a come vengono utilizzati i nostri dati, quale storia raccontano i dati e come possono dettare il nostro futuro.

Ottimizzazione e comprensione della tua carriera

Non tutte le aziende hanno un HCM o sono avanzate nell'utilizzo dei dati sui talenti per prendere decisioni. Ma molte aziende stanno diventando più esperte e alcune sono incredibilmente avanzate. In un recente vertice Microsoft Viva a cui ho partecipato, i responsabili delle risorse umane di aziende come PayPal e Rio Tinto hanno delineato i modi in cui stanno utilizzando questi progressi.

Alcuni ricercatori affermano che l'intelligenza artificiale potrebbe promuovere l'equità rimuovendo i pregiudizi impliciti nell'assunzione e nella promozione, ma molti di più vedono il pericolo che l'IA costruita dagli umani si limiti a riconfezionare vecchi numeri in una nuova scatola. Amazon ha imparato questa lezione nel modo più duro nel 2018, quando un'intelligenza artificiale per l'ordinamento dei curriculum che aveva costruito doveva essere abbandonata quando ha favorito gli uomini per i ruoli di programmazione.

Inoltre, l'aumento della raccolta e dell'analisi dei dati può lasciare i dipendenti poco chiari su dove si trovano mentre l'organizzazione è molto chiara. È meglio se capisci come l'IA sta cambiando il posto di lavoro e chiedi trasparenza al tuo datore di lavoro. Questi sono punti dati che i dipendenti dovrebbero considerare di chiedere durante la loro prossima revisione:

• Mi vedi come un dipendente ad alto potenziale?

• Come si confronta la mia prestazione con quella degli altri?

• Mi vedi come un successore al tuo ruolo o a quello di altri?

Proprio come devi padroneggiare gli aspetti tradizionali della cultura, della politica e delle relazioni sul posto di lavoro, dovresti imparare a navigare su queste piattaforme, capire come vieni valutato e assumere la responsabilità della tua carriera in un modo nuovo e più basato sui dati.

Circa l'autore

Catherine Ryms, Visiting Lecturer di Management, UMassa Lowell

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.

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