Alcuni posti stanno ancora assumendo. Foto AP / Lynne Sladky
Milioni di americani sono disoccupati e in cerca di lavoro. L'assunzione continua, ma c'è molta più domanda di lavoro che offerta.
Come studiosi di risorse umane e gestione, riteniamo che l'intelligenza artificiale possa essere un vantaggio per le persone in cerca di lavoro che necessitano di un vantaggio in un mercato del lavoro ristretto come quello odierno.
Cosa c'è di più, la nostra ricerca suggerisce che può rendere l'intero processo di ricerca e cambio di lavoro molto meno doloroso, più efficace e potenzialmente più redditizio.
Fammi una partita
Negli ultimi tre anni, abbiamo intensamente studiato il ruolo di AI nel reclutamento. Questa ricerca mostra che i candidati al lavoro sono positivamente inclini a utilizzare l'IA nel processo di reclutamento e lo trovano più conveniente rispetto ai tradizionali approcci analogici.
Sebbene le aziende ho usato AI nelle assunzioni da alcuni anni i candidati hanno iniziato solo di recente a scoprire il potere dell'intelligenza artificiale per aiutarli nella loro ricerca.
Ai vecchi tempi, se volevi vedere quali lavori c'erano là fuori, dovevi andare su una bacheca di lavoro tipo Monster.com, digita alcune parole chiave, quindi recupera centinaia o addirittura migliaia di posizioni aperte, a seconda delle parole chiave che hai utilizzato. Ordinarli tutti era un dolore.
Oggi, con AI e aziende come ottuplo, Strade delle abilità e Quaranta, si tratta meno di ricerca di lavoro e più di matchmaking. Rispondi ad alcune domande sulle tue capacità e preferenze e fornisci un collegamento al tuo LinkedIn o altri profili. I sistemi di intelligenza artificiale che hanno già registrato non solo i lavori aperti, ma hanno anche analizzato le aziende dietro le aperture - in base a cose come reputazione, cultura e prestazioni - quindi producono rapporti sulle partite che mostrano le migliori soluzioni per te in termini di lavoro e azienda.
In genere, esiste un punteggio di corrispondenza complessivo espresso come percentuale dallo 0% al 100% per ogni lavoro. In molti casi il rapporto ti dirà anche quali abilità o capacità ti mancano - o non hai incluso - e quanto la loro inclusione aumenterebbe il tuo punteggio di partita. L'intento è quello di aiutarti a dedicare il tuo tempo a opportunità che hanno maggiori probabilità di essere assunto e di essere soddisfatto del lavoro e dell'azienda dopo l'assunzione.
Creare un CV vincente
Di solito, quando cerchi un lavoro, ti candidi per molte aperture e aziende contemporaneamente. Ciò significa due scelte: risparmia tempo inviando a ciascuno un curriculum per lo più generico, con piccole modifiche per ciascuno, o prenditi il tempo e gli sforzi per adattare e adattare il tuo curriculum per adattarsi meglio a lavori specifici.
Oggi, Strumenti di intelligenza artificiale può aiutarti a personalizzare il tuo curriculum e la lettera di presentazione per te. Possono dirti quali capacità potresti voler aggiungere al tuo curriculum, mostrare come tali aggiunte influenzerebbero le tue possibilità di essere assunto e persino riscrivere il tuo curriculum per adattarlo meglio a un lavoro o un'azienda specifici. Possono anche analizzare te, il lavoro e l'azienda e creare una lettera di presentazione personalizzata.
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Sebbene i ricercatori non abbiano ancora esaminato sistematicamente la qualità delle lettere di presentazione create dall'uomo rispetto a quelle create dall'intelligenza artificiale, i campioni generati dall'intelligenza artificiale che abbiamo esaminato sono difficili da distinguere da quelli che abbiamo visto i laureati MBA scrivere da soli negli ultimi 30 anni come professori. Certo, per molti lavori di basso livello, le lettere di accompagnamento sono reliquie del passato. Ma per i lavori di livello superiore, vengono ancora utilizzati come file importante meccanismo di screening.
Una di queste lettere di presentazione è stata scritta da uno studente MBA. L'altro è stato generato dall'intelligenza artificiale. Puoi dire quale è quale? Autore fornito,
Mostrarmi il denaro
Le trattative sulla compensazione sono un'altra questione spinosa nella ricerca di lavoro.
Tradizionalmente, i candidati sono stati in netto svantaggio informativo, rendendo più difficile negoziare per lo stipendio che potrebbero meritare in base a ciò che gli altri guadagnano per un lavoro simile. Ora rapporti abilitati per AI da PayScale.com, Salary.com, Salario di LinkedIn e altri forniscono rapporti di retribuzione e retribuzione totale su misura per titolo di lavoro, istruzione, esperienza, posizione e altri fattori. I dati provengono dai numeri riportati dall'azienda, dalle statistiche governative e dai compensi auto-dichiarati.
Per i dati auto-riportati, il i migliori siti condurre test statistici per garantire la validità e l'accuratezza dei dati. Ciò è possibile solo con database di grandi dimensioni e capacità di elaborazione di numeri seri. PayScale.com, ad esempio, ha oltre 54 milioni di intervistati nel suo database e sondaggi più di 150,000 persone al mese per mantenere i suoi rapporti aggiornati e il suo database in crescita.
Sebbene nessun accademico abbia ancora testato se questi rapporti si traducono in migliori pacchetti di compensazione rispetto ai vecchi tempi, la ricerca è consolidata da tempo che la negoziazione in generale offre ai candidati migliori offerte di compensazione e che più informazioni in quel processo sono meglio di meno.
Uso crescente dell'IA nelle assunzioni
L'uso di questi strumenti è in crescita, soprattutto tra i giovani.
Un sondaggio abbiamo condotto nel 2018 trovato che la metà dei lavoratori dipendenti di età compresa tra 18 e 36 anni ha affermato che era probabile o molto probabile che usassero gli strumenti di intelligenza artificiale nel processo di ricerca e domanda di lavoro. E il 64% di questi intervistati ha ritenuto che gli strumenti abilitati all'intelligenza artificiale fossero più convenienti.
La maggior parte della ricerca sull'utilizzo dell'IA nel processo di assunzione, compresa la nostra, si è concentrata però sul reclutamento e sull'uso della tecnologia. dovrebbe raddoppiare nei prossimi due anni. Lo abbiamo trovato efficace per le aziende, quindi sembra logico che possa essere molto utile anche per i candidati al lavoro. In effetti, almeno 2 miliardi di dollari di investimenti stanno alimentando le startup di risorse umane che mirano a utilizzare l'IA per aiutare i candidati al lavoro, secondo la nostra analisi di Dati aziendali di Crunchbase.
Mentre sono necessarie ulteriori ricerche per determinare esattamente quanto siano effettivamente efficaci questi strumenti abilitati per l'IA, gli americani che hanno perso il lavoro a causa del coronavirus potrebbero usare tutto l'aiuto possibile.
Informazioni sugli autori
Stewart Black, Professore di Management Practice in Global Leadership and Strategy, INSEAD e Patrick van Esch, docente senior di marketing, AUT Business School, Auckland University of Technology
Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.
