Comprendere le statistiche sull'efficacia del vaccino può aiutarti a soppesare i rischi del viaggio. AP Photo / Rick Bowmer
La pandemia COVID-19 ha spinto molti consumatori di notizie in un mondo di statistiche e profonda incertezza. Un vortice infinito di numeri - conteggio dei casi, tassi di infezione, efficacia del vaccino - può ti fanno sentire stressato, ansioso e impotente se non sei sicuro di sapere cosa significano veramente.
Ma se utilizzate in modo efficace, le statistiche possono aiutarti a saperne di più, fidati di più ed evitare sorprese e rimpianti quando si verifica l'imprevisto. Le persone tendono anche a farlo li voglio ed trovarli utili quando si soppesano rischi incerti e si prendono decisioni.
io sono un psicologo decisionale. Studio il modo in cui le persone capiscono e usano i numeri per capire i rischi e fare delle scelte. Poi ci provo migliorare il modo in cui vengono comunicati i numeri per aiutare le persone a prendere decisioni migliori. Ecco quattro modi in cui le statistiche nelle notizie possono confonderti e il mio consiglio su come capirle.
1. Cerca categorie coerenti
L'incertezza e il rischio sono spesso presentati numericamente. Oggi la pioggia è probabile del 35%; Il 10% dei pazienti subirà questo effetto collaterale. Ma a volte il modo in cui vengono presentati questi numeri è fonte di confusione.
Ad esempio, all'inizio della pandemia, il New York Times tweeted che “quasi la metà degli elettori di New York City conosce qualcuno che è morto di Covid-19. Il 74% degli elettori bianchi ha affermato di non conoscere qualcuno che è morto a causa del coronavirus, ma il 48% degli elettori neri e il 52% degli elettori latini ha affermato di sì ".
Si noti che alcune statistiche si riferivano al conoscere qualcuno e altre al non conoscere qualcuno.
Questa differenza non dovrebbe avere importanza perché una volta che conosci la proporzione di persone che conoscevano qualcuno che è morto, conosci anche la percentuale di persone che non lo hanno fatto: le persone o conoscono qualcuno o non lo fanno. Se il 74% degli elettori bianchi non conosceva qualcuno, il 26% conosceva qualcuno (74% più 26% = 100%).
Ma il modo in cui vengono descritte le opzioni può essere fuorviante. In un esempio classico, i ricercatori hanno descritto le opzioni di trattamento del cancro in termini di sopravvivenza (ovvero, il 90% dei pazienti sopravvive) o mortalità (il 10% è morto). I numeri sono logicamente gli stessi in entrambe le descrizioni. Ma le persone, compresi gli esperti, tendono a sentirsi peggio quando una probabilità è descritta nel quadro della mortalità negativa, ed è meno probabile che scelgano un trattamento descritto in quei termini. Persone che lo sono non eccezionale con i numeri hanno ancora più probabilità di essere influenzati dal frame positivo o negativo.
Quando leggi un tweet come quello sopra, presta attenzione alle parole oltre che ai numeri. Descrivono le cose in modo coerente? In caso contrario, considera il rovescio della medaglia. Il tweet avrebbe dovuto leggere "il 26% degli elettori bianchi ha affermato di conoscere qualcuno che è morto a causa del coronavirus, e così ha fatto il 48% degli elettori neri e il 52% degli elettori latini". Con la coerenza tra numeri e parole, puoi confrontare più facilmente tra i gruppi.
2. Converti i numeri per un confronto più semplice
I numeri possono essere comunicati anche in altri modi che li rendono difficili da decifrare. Un esempio viene da un elenco della percentuale di persone negli Stati Uniti che sono morte di COVID-19 all'interno di diverse categorie razziali.
È difficile capire quali gruppi sono andati peggio durante la pandemia quando si guarda al formato "uno in qualcosa".
Quel "qualcosa" è il denominatore della frazione. È molto più facile capire i dati se scegli un singolo numero da cui vuoi che siano tutti fuori. Questo diventa il nuovo denominatore. Ho scelto 10,000 perché era più grande degli altri denominatori.
Quindi, dividi 10,000 per ciò che il numero originale era "fuori" (il denominatore originale). Ad esempio, con la categoria Indigenous Americans, ho diviso 10,000 per 390. Ciò equivale a 25.6, o circa 26. Pertanto, ho scritto 26 su 10,000 Indigenous Americans.
Quindi, invece di 1 su 390 contro 1 su 665, puoi confrontare 26 su 10,000 contro 15 su 10,000. È molto più facile vedere che gli indigeni americani sono morti quasi il doppio rispetto ai bianchi americani.
3. Pensa alle percentuali assolute rispetto a quelle relative
La CNN ha recentemente scritto di volare in sicurezza, affermando che 90% di efficacia del vaccino significava che "per ogni milione di persone completamente vaccinate che volano, circa 100,000 potrebbero ancora essere infettati. "
Questo è grossolanamente errato.
L'efficacia del vaccino riguarda il rischio relativo di contrarre l'infezione se si riceve il vaccino rispetto al non ottenerlo. Per calcolarlo servono due gruppi di persone, uno vaccinato e uno no. Aspetti e vedi quali infezioni emergono in entrambi i gruppi. Quindi si calcola la percentuale di persone nel gruppo vaccinato che sono state infettate e la percentuale di persone nel gruppo non vaccinato che lo hanno fatto.
Dividi la proporzione vaccinata per la proporzione non vaccinata e il numero risultante è il rapporto di rischio. Uno meno il rapporto di rischio è l'efficacia del vaccino, il numero del 90% da a recente studio pubblicato dai Centers for Disease Control and Prevention.
Ciò che questo numero significa è che, a parità di condizioni, con la vaccinazione, hai 10 volte meno probabilità di contrarre un'infezione da COVID-19. Questo è vero se vivi nel Michigan o nell'Oregon, volare sugli aerei o non farlo, anche indossare una maschera o non farlo. Qualunque sia il tasso medio di infezione che affronti, in base a dove vivi e come agisci, hai 10 volte meno probabilità di essere infettato se vieni vaccinato.
Un vaccino con un'efficacia del 90% non significa che il 10% dei viaggiatori vaccinati riceverà COVID-19. AP Photo / Sue Ogrocki
La prossima volta che vedi un numero percentuale, fermati e pensa se si tratta di un numero assoluto, come la percentuale che conosce o non conosce qualcuno che è morto a causa di COVID-19. O è una percentuale relativa, come l'efficacia del vaccino, un confronto tra le persone che vengono vaccinate e quelle che non lo fanno.
Un vaccino efficace al 90% significa che, se in un gruppo di 1 milione di non vaccinati persone che hanno volato, 100 di loro sono stati infettati, poi tra 1 milione di persone vaccinate che hanno volato, solo 10 di loro avrebbero ricevuto COVID-19.
Questi vaccini sono imperfetti, ma sono fenomenalmente efficaci in quel senso relativo.
4. Non lasciare che un aneddoto rimpiazzi i dati
Gli articoli di giornale spesso raccontano una storia su un individuo che attira i lettori. Puoi essere ingannato da queste storie avvincenti, però, soprattutto se i numeri di accompagnamento sono difficili da capire.
Leilani Giordania ha continuato a lavorare come commessa in un negozio di alimentari del Maryland in modo da poter aiutare gli anziani, anche se aveva una paralisi cerebrale ed era in frequente contatto con il pubblico. Alla fine è morta a causa di COVID-19, ma la sua storia potrebbe aver convinto alcune persone a comportarsi con più attenzione.
Alcune storie di celebrità potrebbero aver avuto l'effetto opposto. Tom Hanks e Rita Wilson ha avuto casi particolarmente lievi di COVID-19. Leggere su di loro può aver ridotto la preoccupazione e indotto alcune persone ad alleviare il lavaggio delle mani e l'allontanamento fisico.
Quando leggi una storia, pensa attentamente a ciò che è utile. Le storie possono aiutarti a capire le esperienze, come ci si sente ad avere COVID-19 o a diventare disoccupati a causa della pandemia. Ma tralasciano altre esperienze e non ti dicono quanto siano comuni le diverse esperienze.
Dopo essere stato coinvolto in una bella storia, pensa a quanto è rilevante per te e qual è la sua probabilità. Puoi persino cercare statistiche per informarti meglio su una situazione piuttosto che fare affidamento su aneddoti che potrebbero lasciarti con una falsa impressione.
Conoscere le statistiche può aiutarti, ma a volte devi potenziarti per capire cosa ti dicono i numeri.
Circa l'autore
Ellen Peters, Direttore, Center for Science Communication Research, University of Oregon
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Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.
