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GPT-5 potrebbe comunicare con i dispositivi connessi nelle case intelligenti. Aslysun/Shutterstock

Recentemente c'è stata una raffica di pubblicità sugli aggiornamenti previsti al chatbot ChatGPT basato sull'intelligenza artificiale di OpenAI e al sistema Llama di Meta, che alimenta i chatbot dell'azienda su Facebook e Instagram.

La tecnologia alla base di questi sistemi è nota come a modello di linguaggi di grandi dimensioni (LLM). Questi sono artificiali reti neurali, un tipo di intelligenza artificiale progettata per imitare il cervello umano. Possono generare testo di uso generale, per chatbot, ed eseguire attività di elaborazione del linguaggio come classificare concetti, analizzare dati e tradurre testo.

Acquisiscono queste capacità attraverso un processo intensivo noto come formazione, in cui il sistema di intelligenza artificiale è esposto a grandi quantità di dati nel tentativo di migliorare ciò che fa. Si prevede che OpenAI e Meta rilascino le versioni più recenti dei loro chatbot, chiamate GPT-5 e lama 3, rispettivamente, prima della fine dell’estate 2024. Ma in cosa differiranno dai loro predecessori e quale valore aggiungeranno?

Come il suo predecessore GPT-4, GPT-5 sarà in grado di comprendere immagini e testo. Ad esempio, gli utenti potranno chiedergli di descrivere un'immagine, rendendola ancora più accessibile alle persone con disabilità visive.

Tuttavia, GPT-5 avrà capacità superiori con lingue diverse, consentendo a chi non parla inglese di comunicare e interagire con il sistema. Ciò include una maggiore padronanza della traduzione linguistica. L'aggiornamento avrà anche una migliore capacità di interpretare il contesto del dialogo e interpretare le sfumature del linguaggio.


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Rispetto al suo predecessore, GPT-5 avrà capacità di ragionamento più avanzate, il che significa che sarà in grado di analizzare set di dati più complessi ed eseguire soluzioni di problemi più sofisticate. Il ragionamento consentirà al sistema di intelligenza artificiale di prendere decisioni informate imparando da nuove esperienze.

Pertanto, sarà in grado di fornire informazioni più accurate agli utenti. Ad esempio, le capacità analitiche migliorate del sistema consentiranno di suggerire possibili condizioni mediche a partire dai sintomi descritti dall'utente. GPT-5 può elaborare fino a 50,000 parole alla volta, il doppio di quanto può fare GPT-4, rendendolo ancora più attrezzato per gestire documenti di grandi dimensioni.

Sarà caratterizzato da un livello più elevato di intelligenza emotiva, consentendo interazioni più empatiche con gli utenti. Ciò potrebbe essere utile in una serie di impostazioni, incluso il servizio clienti. GPT-5 visualizzerà anche a miglioramento significativo della precisione di come cerca e recupera le informazioni, rendendolo una fonte più affidabile per l'apprendimento.

Si dice che vada ben oltre le funzioni di un tipico motore di ricerca che trova ed estrae informazioni rilevanti da archivi di informazioni esistenti, verso la generazione di nuovi contenuti.

Si prevede che venga mostrato anche GPT-5 livelli più elevati di equità e inclusione nel contenuto che genera grazie agli ulteriori sforzi compiuti da OpenAI per ridurre i pregiudizi nel modello linguistico.

Sarà in grado di interagire in modo più intelligente con altri dispositivi e macchine, compresi i sistemi intelligenti domestici. Il GPT-5 dovrebbe essere in grado di analizzare e interpretare i dati generati da queste altre macchine e incorporarli nelle risposte dell'utente. Inoltre potrà imparare da ciò con l’obiettivo di fornire risposte più personalizzate.

Ciò potrebbe consentire ambienti più intelligenti a casa e sul posto di lavoro. GPT-5 sarà più compatibile con il cosiddetto Internet delle cose, dove i dispositivi in ​​casa e altrove sono connessi e condividono informazioni. Dovrebbe anche aiutare a supportare il concetto conosciuta come industria 5.0, dove esseri umani e macchine operano in modo interattivo all'interno dello stesso luogo di lavoro.

GPT-5 presenterà protocolli di sicurezza più robusti che rendono questa versione più resistente contro usi dannosi e cattiva gestione. Potrebbe essere utilizzato per migliorare la sicurezza della posta elettronica consentendo agli utenti di riconoscere potenziali violazioni della sicurezza dei dati o tentativi di phishing.

Nel complesso, l’aggiornamento da OpenAI dovrebbe essere più versatile, più efficiente dal punto di vista energetico nei suoi calcoli e offrire un servizio più adattabile e personalizzato.

Aggiornamento del lama di Meta

Llama-3 è il concorrente di Meta a GPT-5. Presenta numerosi miglioramenti rispetto al suo predecessore, Llama-2. È un modello più capace che alla fine arriverà 400 miliardi di parametri rispetto a un massimo di 70 miliardi per il suo predecessore Llama-2. Nell'apprendimento automatico, un parametro è un termine che rappresenta una variabile nel sistema AI che può essere regolata durante il processo di addestramento, al fine di migliorare la sua capacità di fare previsioni accurate.

Llama-3 sarà anche multimodale, il che significa che sarà in grado di elaborare e generare testo, immagini e video. Pertanto, sarà in grado di prendere un'immagine come input per fornire una descrizione dettagliata del contenuto dell'immagine. Allo stesso modo, può creare automaticamente una nuova immagine che corrisponda al prompt dell'utente o alla descrizione testuale.

Sarà in grado di eseguire compiti in lingue diverse dall'inglese e avrà una finestra di contesto più ampia rispetto a Llama 2. A finestra contestuale riflette l'intervallo di testo che LLM può elaborare nel momento in cui le informazioni vengono generate. Ciò implica che il modello sarà in grado di gestire porzioni più grandi di testo o dati in un periodo di tempo più breve quando gli viene chiesto di fare previsioni e generare risposte.

Meta prevede di lanciare Llama-3 in diverse versioni per poter funzionare con una varietà di altre applicazioni, incluso Google Cloud. Meta ha annunciato che presto verranno lanciate versioni base di Llama-3, prima del rilascio della versione più avanzata, previsto per la prossima estate.

Il passaggio a questa nuova generazione di chatbot potrebbe non solo rivoluzionare l’intelligenza artificiale generativa, ma segnare anche l’inizio di una nuova era nell’interazione uomo-macchina che potrebbe trasformare industrie e società su scala globale. Inciderà sul modo in cui le persone lavorano, imparano, ricevono assistenza sanitaria, comunicano con il mondo e tra loro. Renderà le imprese e le organizzazioni più efficienti ed efficaci, più agili al cambiamento e quindi più redditizie.The Conversation

Abdul Sadka, Professore e Direttore dell'Aston Digital Futures Institute, Facoltà di Ingegneria e Scienze Fisiche, Aston University

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.