I personal computer hanno dato il via a una rivoluzione informatica. L'intelligenza artificiale porterà cambiamenti altrettanto drammatici? Bettmann tramite Getty Images

L'esplosione di interesse per l'intelligenza artificiale ha attirato l'attenzione non solo sulla sorprendente capacità degli algoritmi di imitare gli esseri umani, ma anche sul fatto che questi algoritmi potrebbero soppiantare molti esseri umani nel loro lavoro. Le conseguenze economiche e sociali potrebbero essere a dir poco drammatiche.

Il percorso verso questa trasformazione economica passa attraverso il posto di lavoro. UN studio di Goldman Sachs ampiamente diffuso prevede che circa i due terzi delle attuali occupazioni nel prossimo decennio potrebbero essere influenzate e un algoritmo potrebbe rilevare da un quarto alla metà del lavoro svolto attualmente dalle persone. Potrebbero essere colpiti fino a 300 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo. La società di consulenza McKinsey pubblicato il proprio studio prevedendo un aumento di 4.4 trilioni di dollari per l'economia globale ogni anno grazie all'intelligenza artificiale.

Le implicazioni di numeri così giganteschi fanno riflettere, ma quanto sono affidabili queste previsioni?

Conduco un programma di ricerca chiamato Pianeta digitale che studia l'impatto delle tecnologie digitali sulla vita e sui mezzi di sussistenza in tutto il mondo e come questo impatto cambia nel tempo. Uno sguardo al modo in cui le precedenti ondate di tecnologie digitali come i personal computer e Internet hanno colpito i lavoratori offre alcune informazioni sul potenziale impatto dell'IA negli anni a venire. Ma se la storia del futuro del lavoro è una guida, dovremmo essere preparati ad alcune sorprese.

La rivoluzione informatica e il paradosso della produttività

Una metrica chiave per monitorare le conseguenze della tecnologia sull'economia è la crescita in produttività del lavoratore - definito come la quantità di lavoro che un dipendente può generare all'ora. Questa statistica apparentemente secca è importante per ogni individuo che lavora, perché si collega direttamente a quanto un lavoratore può aspettarsi di guadagnare per ogni ora di lavoro. Detto in un altro modo, ci si aspetta una maggiore produttività portare a salari più alti.

I prodotti di intelligenza artificiale generativa sono in grado di produrre contenuti scritti, grafici e audio o programmi software con un coinvolgimento umano minimo. Professioni come la pubblicità, l'intrattenimento e il lavoro creativo e analitico potrebbero essere tra le prime a sentirne gli effetti. Gli individui in questi campi possono preoccuparsi che le aziende utilizzeranno intelligenza artificiale generativa per svolgere lavori che facevano una volta, ma gli economisti vedono un grande potenziale per aumentare la produttività della forza lavoro nel suo insieme.

Lo studio di Goldman Sachs prevede che la produttività crescerà dell'1.5% all'anno grazie all'adozione della sola IA generativa, che sarebbe quasi il doppio rispetto al 2010 e al 2018. McKinsey è ancora più aggressivo, affermando che questa tecnologia e altre forme di automazione introdurranno il "prossima frontiera della produttività”, spingendolo fino al 3.3% all'anno entro il 2040.

Quella sorta di aumento della produttività, che si avvicinerebbe ai tassi degli anni precedenti, sarebbe accolta favorevolmente sia dagli economisti che, in teoria, anche dai lavoratori.

Se dovessimo tracciare la storia della crescita della produttività del 20° secolo negli Stati Uniti, essa ha galoppato su 3% ogni anno dal 1920 al 1970, aumentando i salari reali e il tenore di vita. È interessante notare che la crescita della produttività rallentò negli anni '1970 e '1980, in coincidenza con l'introduzione dei computer e delle prime tecnologie digitali. Questo "paradosso della produttività” è stato notoriamente catturato in a commento dell'economista del MIT Bob Solow: Puoi vedere l'era dei computer ovunque ma nelle statistiche sulla produttività.

Gli scettici della tecnologia digitale hanno accusato il tempo "improduttivo" trascorso sui social media o facendo acquisti e hanno sostenuto che le trasformazioni precedenti, come l'introduzione dell'elettricità o del motore a combustione interna, hanno avuto un impatto ruolo più importante nell'alterare radicalmente la natura del lavoro. I tecno-ottimisti non erano d'accordo; hanno sostenuto che le nuove tecnologie digitali aveva bisogno di tempo per tradurre in crescita della produttività, perché altri cambiamenti complementari dovrebbero evolversi in parallelo. Ancora altri preoccupato che le misure di produttività non fossero adeguate nel catturare il valore dei computer.

Per un po' sembrò che gli ottimisti sarebbero stati vendicati. Nella seconda metà degli anni '1990, più o meno nel periodo in cui è emerso il World Wide Web, la produttività è cresciuta negli Stati Uniti raddoppiato, dall'1.5% annuo nella prima metà di quel decennio al 3% nella seconda. Ancora una volta, c'erano disaccordi su ciò che stava realmente accadendo, confondendo ulteriormente le acque sul fatto che il paradosso fosse stato risolto. Alcuni sostenuto che, in effetti, gli investimenti nelle tecnologie digitali stavano finalmente dando i loro frutti, mentre an vista alternativa era che le innovazioni manageriali e tecnologiche in alcuni settori chiave erano i motori principali.

Indipendentemente dalla spiegazione, altrettanto misteriosamente com'era iniziata, quell'impennata della fine degli anni '1990 fu di breve durata. Quindi, nonostante i massicci investimenti aziendali nei computer e in Internet - cambiamenti che hanno trasformato il posto di lavoro - rimaneva incerto quanto l'economia e le retribuzioni dei lavoratori beneficiassero della tecnologia.

Primi anni 2000: nuova crisi, nuovo clamore, nuove speranze

Mentre l'inizio del 21° secolo ha coinciso con il scoppio della cosiddetta bolla dot-com, il 2007 è stato segnato dall'arrivo di un'altra rivoluzione tecnologica: l'iPhone di Apple, che i consumatori hanno acquistato a milioni e che le aziende hanno utilizzato in innumerevoli modi. Eppure la crescita della produttività del lavoro ha ripreso a rallentare a metà degli anni 2000, spuntando brevemente nel 2009 durante la Grande Recessione, solo per tornare al crollo dal 2010 al 2019.

 Gli smartphone hanno portato a milioni di app e servizi per i consumatori, ma hanno anche tenuto molti lavoratori più strettamente legati al loro posto di lavoro. San Francisco Chronicle/Hearst Newspapers tramite Getty Images

Durante questa nuova crisi, i tecno-ottimisti stavano anticipando nuovi venti di cambiamento. L'intelligenza artificiale e l'automazione stavano diventando di gran moda e ci si aspettava che trasformassero il lavoro e la produttività dei lavoratori. Al di là della tradizionale automazione industriale, droni e robot avanzati, capitale e talento si stavano riversando in molti aspiranti tecnologie rivoluzionarie, compresi veicoli autonomi, casse automatiche nei negozi di alimentari e persino robot per la pizza. Si prevedeva che l'intelligenza artificiale e l'automazione spingessero la crescita della produttività Sopra 2% ogni anno in un decennio, rispetto ai minimi del 2010-2014 di 0.4%.

Ma prima che potessimo arrivarci e valutare come queste nuove tecnologie si sarebbero propagate sul posto di lavoro, un nuovo colpo a sorpresa: la pandemia di COVID-19.

La spinta alla produttività della pandemia, poi il fallimento

Per quanto devastante sia stata la pandemia, la produttività dei lavoratori è aumentato dopo il suo inizio nel 2020; la produzione per ora lavorata a livello globale ha raggiunto il 4.9%, il massimo registrato da quando sono disponibili i dati.

Gran parte di questo forte aumento è stato facilitato dalla tecnologia: le aziende più grandi ad alta intensità di conoscenza - intrinsecamente quelle più produttive - sono passate al lavoro a distanza, mantenendo la continuità attraverso tecnologie digitali come la videoconferenza e tecnologie di comunicazione come Slack, e risparmiando tempo sul pendolarismo e concentrandosi sul benessere.

Mentre era chiaro che le tecnologie digitali hanno contribuito ad aumentare la produttività dei lavoratori della conoscenza, c'era un passaggio accelerato a una maggiore automazione in molti altri settori, poiché i lavoratori dovevano rimanere a casa per la propria sicurezza e rispettare i blocchi. Aziende in settori che vanno dalla lavorazione della carne alle operazioni in ristoranti, vendita al dettaglio e ospitalità investito nell'automazione, come i robot e l'elaborazione automatizzata degli ordini e il servizio clienti, che hanno contribuito ad aumentare la loro produttività.

Ma poi c'è stata un'altra svolta nel viaggio lungo il panorama tecnologico.

L'impennata degli investimenti nel 2020-2021 nel il settore tecnologico è crollato, così come l'entusiasmo per i veicoli autonomi e i robot per fare la pizza. Altre promesse schiumose, come il metaverse sta rivoluzionando il lavoro o la formazione a distanza, sembrava anche svanire sullo sfondo.

Parallelamente, con poco preavviso, "l'IA generativa" irruppe sulla scena, con un potenziale ancora più diretto per migliorare la produttività, influenzando al tempo stesso i posti di lavoro, su vasta scala. Il ciclo di hype attorno alle nuove tecnologie è ricominciato.

Guardando al futuro: fattori sociali sull'arco della tecnologia

Dato il numero di colpi di scena finora, cosa potremmo aspettarci da qui in avanti? Ecco quattro questioni da considerare.

In primo luogo, il futuro del lavoro non riguarda solo il numero grezzo di lavoratori, gli strumenti tecnici che utilizzano o il lavoro che svolgono; si dovrebbe considerare come l'intelligenza artificiale influisce su fattori come la diversità sul posto di lavoro e le disuguaglianze sociali, che a loro volta hanno un profondo impatto sulle opportunità economiche e sulla cultura del posto di lavoro.

Ad esempio, durante l'ampio spostamento verso il lavoro a distanza potrebbe aiutare promuovere la diversità con assunzioni più flessibili, ritengo che il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale possa avere l'effetto opposto. I lavoratori neri e ispanici lo sono sovrarappresentato nelle 30 professioni con la più alta esposizione all'automazione e sottorappresentati nelle 30 professioni con l'esposizione più bassa. Mentre l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare i lavoratori a fare di più in meno tempo e questo aumento della produttività potrebbe aumentare i salari degli occupati, potrebbe portare a una grave perdita di salari per coloro i cui posti di lavoro sono stati spostati. Lo ha scoperto un documento del 2021 la disuguaglianza salariale tendeva ad aumentare maggiormente in paesi in cui le aziende facevano già molto affidamento sui robot e che hanno adottato rapidamente le ultime tecnologie robotiche.

In secondo luogo, poiché il posto di lavoro post-COVID-19 cerca un equilibrio tra lavoro di persona e lavoro a distanza, gli effetti sulla produttività e le opinioni sull'argomento rimarranno incerti e fluidi. UN uno studio del 2022 ha mostrato migliori efficienze per il lavoro a distanza man mano che le aziende e i dipendenti sono diventati più a loro agio con le modalità di lavoro da casa, ma secondo uno studio separato del 2023, manager e dipendenti disaccordo sull'impatto: i primi credono che il lavoro a distanza riduca la produttività, mentre i dipendenti credono il contrario.

In terzo luogo, la reazione della società alla diffusione dell'IA generativa potrebbe influenzare notevolmente il suo corso e il suo impatto finale. Le analisi suggeriscono che l'IA generativa può aumentare la produttività dei lavoratori in lavori specifici: ad esempio, uno studio del 2023 ha rilevato l'introduzione scaglionata di un assistente conversazionale basato sull'IA generativa aumento della produttività del personale del servizio clienti del 14%. Eppure ci sono già chiamate crescenti considerare i rischi più gravi dell'IA generativa e prenderli sul serio. Inoltre, il riconoscimento dell'astronomico informatica ed costi ambientali dell'IA generativa potrebbe limitarne lo sviluppo e l'utilizzo.

Infine, visto quanto gli economisti e altri esperti si sono sbagliati in passato, è lecito affermare che anche molte delle previsioni odierne sull'impatto della tecnologia AI sul lavoro e sulla produttività dei lavoratori si riveleranno sbagliate. Numeri come 300 milioni di posti di lavoro colpiti o 4.4 trilioni di dollari di aumenti annuali per l'economia globale attirano l'attenzione, ma penso che le persone tendano a dare loro una credibilità maggiore di quella giustificata.

Inoltre, "posti di lavoro colpiti" non significa posti di lavoro persi; potrebbe significare posti di lavoro aumentati o anche una transizione verso nuovi lavori. È meglio utilizzare le analisi, come quella di Goldman o di McKinsey, per stimolare la nostra immaginazione sugli scenari plausibili sul futuro del lavoro e dei lavoratori. È meglio, a mio avviso, fare quindi un brainstorming proattivo sui molti fattori che potrebbero influenzare quello che effettivamente si verifica, cercare i primi segnali di allarme e prepararsi di conseguenza.

La storia del futuro del lavoro è stata ricca di sorprese; non essere scioccato se le tecnologie di domani sono ugualmente confuse.

Circa l'autore

Bhaskar Chakravorti, Preside del Global Business, The Fletcher School, Tufts University

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.