Tutti continuano a dire che l'intelligenza artificiale ci renderà incredibilmente produttivi. Potrebbe essere vero. Ma ecco cosa sussurrano: la produttività può aumentare senza che gli stipendi aumentino e senza che le assunzioni aumentino. Potremmo ottenere flussi di lavoro più rapidi, servizi più economici e profitti maggiori, mentre le persone normali si destreggiano tra lavori secondari per stare al passo. Questo articolo spiega come ciò accade, perché è un fenomeno comune e cosa possiamo insistere a cambiare.

In questo articolo

• Perché la produttività può aumentare vertiginosamente durante le assunzioni
• Quali lavori diminuiscono prima e quali crescono
• Cosa la storia ha ragione e cosa ha torto sugli shock tecnologici
• Politiche che rendono l'intelligenza artificiale adatta a tutti
• Semplici azioni che possiamo fare adesso

Come il boom dell'intelligenza artificiale influenzerà l'occupazione

Lo si percepisce dai titoli. L'intelligenza artificiale è ovunque, eppure i cartelli di richiesta di lavoro sono sempre meno numerosi e i colloqui di lavoro sono stranamente silenziosi. I dirigenti parlano di reinvestire i risparmi. Questo è il modo in cui le aziende fanno di più con meno persone. Niente di tutto questo significa rovina. Significa scelte. Quando emerge un nuovo strumento potente, i leader ne diffondono i benefici o li accumulano. Ci siamo già passati. La domanda è se ripetere le azioni che hanno deluso le persone comuni o se finalmente rompere il circolo vizioso.

La promessa e il paradosso

La promessa dell'intelligenza artificiale è la velocità. Elabora, riassume, classifica, prevede e monitora i rischi mentre dormi. Questa velocità si traduce in una maggiore produttività oraria nel tabellone nazionale. Gli economisti la chiamano produttività. Quando la produttività aumenta, un'economia può crescere senza aumentare i prezzi. Sulla carta, questa è una vittoria per tutti. In pratica, il tabellone non rivela chi ha segnato i punti. Se i guadagni non si traducono in buste paga e si riversano principalmente sui profitti, la crescita può verificarsi mentre le famiglie rimangono stagnanti.

Ecco il paradosso in parole povere. Un'azienda che utilizza l'intelligenza artificiale per ridurre i tempi di un processo da due ore a venti minuti avrà bisogno di meno personale per quel processo domani. Se le vendite non crescono, alcuni ruoli si riducono. Se le vendite crescono leggermente, i ruoli potrebbero rimanere invariati. Se le vendite esplodono, seguono le assunzioni. Il risultato dipende meno dalla magia del modello e più dalle scelte che lo circondano: prezzo, design del prodotto, esperienza del cliente e quanta parte dei risparmi viene riciclata nell'espansione anziché accantonata come margine.

C'è anche la geografia dei guadagni. I cluster di intelligenza artificiale nel back office si concentrano inizialmente su controlli di conformità, reporting, pianificazione, approvvigionamento, contenuti di marketing e triage dei clienti. Si tratta di routine di livello intermedio, tipiche dei colletti bianchi, che un tempo erano considerate sicure. Quando si riducono, non si verificano drammi in fabbrica. Si vedono meno annunci di lavoro sulle bacheche e team che si sentono permanentemente a corto di personale. I manager lo chiamano efficienza. I lavoratori lo chiamano burnout, con un software migliore.

Dove vanno i lavori

Siamo diretti. Alcuni lavori si ridurranno. L'inserimento dati, la reportistica meccanica, il copywriting standard, la contabilità di base, l'assistenza clienti ripetitiva e le attività di programmazione di routine sono le prime tessere del domino a cadere. Non perché le persone siano scarse in queste cose, ma perché le macchine sono ormai in grado di gestire la parte centrale, noiosa. Questo non cancella l'intera professione, ma svuota la base della piramide. Meno ruoli junior significano una scala più stretta e meno possibilità di imparare sul lavoro.

Altri lavori crescono. I ruoli incentrati sull'uomo che combinano giudizio, fiducia e contesto diventano sempre più preziosi: educatori che possono fare coaching con l'intelligenza artificiale, infermieri che coordinano l'assistenza utilizzando strumenti più innovativi, artigiani che diagnosticano problemi con i sensori, tecnici che si occupano della manutenzione di sistemi basati sull'intelligenza artificiale e titolari di piccole imprese che diventano esperti di flussi di lavoro automatizzati. Anche nel software, gli ingegneri senior che possono progettare sistemi e verificare l'output dell'intelligenza artificiale saranno più impegnati, non inattivi. Il filo conduttore è la responsabilità. Man mano che gli strumenti diventano più potenti, il valore si sposta su coloro che decidono cosa chiedere e cosa accettare. Questo cambiamento di valore apre un futuro promettente, in cui si creano nuovi ruoli di valore.

Dovremmo anche discutere dei lavori nascosti: etichettatura, test di sicurezza, audit e messa a punto che garantiscono che l'IA rimanga utile e onesta. Si tratta di compiti fondamentali con stipendi reali, ma non si svolgono costantemente nel luogo esatto in cui vengono percepiti i benefici. Senza politiche, possono diventare invisibili e sottopagati. Con standard migliori, possono trasformarsi in carriere durature e di livello intermedio. Ancora una volta, scelte.

Nel frattempo, la domanda si inclina. L'intelligenza artificiale riduce i costi di produzione di idee, bozze e prototipi. Costi inferiori significano più esperimenti, più prodotti di nicchia e più personalizzazione. Questo stimola ruoli nel successo del cliente, nell'implementazione, nella formazione e nella gestione del cambiamento. L'ironia è che l'intelligenza artificiale può ampliare l'ingresso dell'imprenditorialità, restringendo al contempo i corridoi all'interno delle grandi aziende. Se state aspettando che un portale HR vi salvi, potreste aspettare a lungo. Se siete disposti a offrire un servizio con un tocco umano oltre a strumenti innovativi, la porta è aperta.

Cosa insegna veramente la storia

Ci piace raccontare la storia secondo cui la tecnologia crea sempre più posti di lavoro di quanti ne distrugga. Questo è vero per lunghi periodi, ma nasconde la complessità del mezzo. La meccanizzazione dell'agricoltura ha spinto le persone a lavorare nelle fabbriche, ma non dall'oggi al domani e non in modo indolore. L'era delle fabbriche ha creato beni di consumo e salari da classe media, ma solo dopo decenni di lotte sindacali, leggi sulla sicurezza e istruzione pubblica che ha insegnato nuove competenze su larga scala. La rivoluzione informatica ha creato interi settori industriali, ma ha anche prodotto una serie di riprese senza lavoro in cui i profitti sono rimbalzati e le assunzioni sono rimaste invariate.

La lezione della storia è che non bisogna rilassarsi; tutto si risolverà da solo. La vera lezione è che le nuove tecnologie diventano una benedizione quando la società aggiorna le regole del gioco. Quando trascuriamo le regole, i primi guadagni si concentrano in alto e la fascia media si assottiglia. Poi ci stupiamo quando le persone perdono fiducia nelle istituzioni. La fiducia non è un comunicato stampa. È il ricordo del fair play. Questo sottolinea il ruolo del pubblico nel plasmare il futuro aggiornando le regole della società.

Un'altra lezione è la tempistica. Le ondate di produttività spesso arrivano prima che le nuove scale siano costruite. Se aspettiamo che sia solo il mercato a ricostruire le scale, passiamo un decennio a discutere mentre le famiglie restano indietro. Le scale non sono immaginarie. Assomigliano a benefit trasferibili, formazione più rapida, posti di lavoro nel settore pubblico che mantengono le infrastrutture della comunità e incentivi chiari per le aziende che ampliano il loro organico anziché solo i loro margini. Assomigliano anche all'antitrust moderno, che è la regolamentazione delle pratiche monopolistiche per promuovere una concorrenza leale, e agli standard aperti, che sono standard tecnici disponibili al pubblico e a cui sono associati vari diritti d'uso, consentendo ai piccoli operatori di integrarsi con le grandi piattaforme senza bisogno di autorizzazione.

In definitiva, la storia ci mette in guardia dai pericoli della misurazione. Siamo ossessionati dalle medie nazionali, mentre le realtà locali divergono. Si può avere un PIL in forte espansione con una strada principale tranquilla. Si può avere un mercato azionario record e un distretto scolastico che taglia le linee degli autobus. Quando le medie si allontanano troppo dalla vita quotidiana, le persone si isolano. La soluzione è tanto noiosa quanto urgente: monitorare e premiare i risultati che hanno un impatto tangibile, come l'aumento dell'occupazione locale, il miglioramento delle infrastrutture pubbliche e il miglioramento del benessere della comunità, non solo quelli che compaiono nel foglio di calcolo.

Costruire una transizione incentrata sull'uomo

Se l'intelligenza artificiale è il nuovo motore, allora le persone sono le ruote. I motori senza ruote fanno solo rumore. Una transizione incentrata sull'uomo inizia con reti di sicurezza in linea con il lavoro moderno. L'assistenza sanitaria e la pensione non dovrebbero dipendere dal rimanere con un solo datore di lavoro quando l'economia dice alle persone di trasferirsi, riqualificarsi e assumere personale. I benefit trasferibili viaggiano con il lavoratore. Questo trasforma il rischio in mobilità anziché in paura. Questa enfasi su una transizione incentrata sull'uomo rassicura il pubblico sul fatto che le sue esigenze e preoccupazioni vengono prese in considerazione.

Poi arriva la formazione rapida. Non percorsi di quattro anni, ma percorsi di dodici settimane che abbinano la pratica pratica a progetti reali. Community college, sindacati e datori di lavoro possono collaborare. Il curriculum non è misterioso: basi di dati, strategia rapida, verifica, conoscenza del settore ed etica. L'obiettivo non è adorare lo strumento, ma padroneggiare il flusso di lavoro e la responsabilità. Le persone imparano meglio quando la lezione si riferisce al lavoro che svolgono domani mattina, non a una teoria che potrebbero usare tra cinque anni.

Abbiamo anche bisogno di standard di lavoro equi per il lavoro ombra che sostiene l'intelligenza artificiale. Auditing, gestione dei dati e revisione dei contenuti dovrebbero essere retribuiti come le infrastrutture critiche che sono. Se i modelli dipendono dalla supervisione umana, allora i supervisori dovrebbero avere orari, tutele e percorsi di avanzamento prevedibili. È così che si trasforma un costo necessario in un percorso di carriera rispettabile.

Dal punto di vista aziendale, dovremmo premiare le aziende che incrementano il loro organico di pari passo con la produttività. Non è complicato da misurare. Se il fatturato e la produttività di un'azienda aumentano mentre l'organico ristagna, l'azienda riceve applausi. Supponiamo che lo stesso aumento si accompagni a una crescita salariale e a un aumento netto delle assunzioni. In tal caso, dovrebbero anche ottenere crediti d'imposta, agevolazioni negli appalti o procedure di regolamentazione più rapide. Quando misuriamo ciò che conta, smettiamo di fingere che profitti e persone siano nemici.

Anche l'antitrust e gli ecosistemi aperti sono importanti. Se poche piattaforme controllano gli input, il settore intermedio viene schiacciato e gli imprenditori devono adattarsi ai capricci di queste piattaforme. Gli standard aperti per la portabilità dei dati, l'accesso ai modelli e le piste di controllo riducono il lock-in e invitano più partecipanti. La concorrenza non è uno slogan morale. È un modo pratico per trasformare l'IA da un fossato in una risorsa comune su cui molti possono contare.

Infine, dovremmo aggiornare il lavoro pubblico. Ci sono strade da riparare, case da rendere più resistenti alle intemperie, anziani da assistere e aule da gestire. L'intelligenza artificiale può rendere questi servizi più accessibili ed efficaci. Questo è un invito ad assumere, non a tagliare. Quando il governo usa l'intelligenza artificiale per ottimizzare i fondi, il risultato giusto è una maggiore assistenza erogata per ogni dollaro speso, non una riduzione del personale. Possiamo stabilire questa norma inserendola nei bilanci e nei contratti.

Cosa possiamo chiedere adesso

Innanzitutto, insistete sulla trasparenza. Le aziende dovrebbero comunicare chiaramente l'impatto dell'IA su ruoli, retribuzioni e procedure di assunzione. Se uno strumento elimina tre posizioni amministrative, siate onesti. Quindi, descrivete i nuovi ruoli che compaiono e come le persone interessate possono assumerli tramite formazione. Quando le aziende sono consapevoli della situazione, la fiducia cresce. Quando nascondono la palla, sono le voci a parlare.

In secondo luogo, promuovete conti di apprendimento che seguano il lavoratore. Pensateli come portafogli personali per l'istruzione, finanziati da un mix di denaro pubblico e contributi da parte del datore di lavoro. I fondi possono essere utilizzati per corsi brevi, certificazioni, attrezzature e permessi per imparare. Se possiamo usare una carta per comprare un caffè, possiamo usarne un'altra per comprarci un futuro.

Terzo, definire standard di verifica. Una bozza di intelligenza artificiale non è un verdetto. In ambito sanitario, finanziario, legale e di sicurezza, l'output del modello dovrebbe essere sottoposto a revisione umana con approvazione documentata. Il revisore merita tempo e compenso per svolgere correttamente il suo lavoro. Quando rendiamo la verifica un passaggio concreto anziché una semplice casella di controllo, riduciamo gli errori e creiamo posti di lavoro che orgogliosamente esistono per prevenire i danni.

In quarto luogo, puntate sulle piccole imprese. Concedete crediti d'imposta e prestiti a tasso zero alle aziende locali che utilizzano l'intelligenza artificiale per aumentare gli orari, aggiungere servizi e assumere. Una clinica di quartiere che utilizza l'intelligenza artificiale per gestire cartelle cliniche e promemoria non sostituisce gli infermieri. Li libera, permettendo loro di stare con i pazienti. Un'officina che utilizza l'intelligenza artificiale per la pianificazione e la fatturazione non automatizza il lavoro. Mantiene la contabilità in ordine, consentendo all'attività di espandersi. Le piccole imprese convertono la produttività in posti di lavoro locali più velocemente dei giganti, se solo si dà loro una spinta.

Quinto, modernizzare la voce dei lavoratori. Le persone sono più propense ad accettare il cambiamento quando partecipano attivamente al processo decisionale. Questo potrebbe significare sindacati, consigli aziendali o nuove forme di rappresentanza all'interno dei team di implementazione dell'IA. La struttura conta meno del principio: chi utilizza gli strumenti dovrebbe contribuire a sceglierli e a definirne le regole.

Infine, ricordate l'obiettivo. Un'economia non è un tabellone segnapunti. È una rete di famiglie che cercano di crescere i figli, prendersi cura degli anziani, pagare le bollette e trovare un po' di significato nei fine settimana. Se l'intelligenza artificiale aiuta in questo, è benefica. Se si limita ad aumentare i margini e a produrre titoli nervosi sulla crescita senza occupazione, è un fallimento. Non siamo passeggeri. Possiamo creare le condizioni affinché la prossima ondata di produttività innalzi il livello minimo anziché il massimo.

Sì, l'intelligenza artificiale cambierà senza dubbio l'economia e l'occupazione. Li sta cambiando ora. La forma di questo cambiamento non è dettata dai pesi del modello. È plasmata dalle politiche, dalle scelte e dalle storie che decidiamo di rendere vere. Scegliamo una prosperità ampiamente condivisa anziché una limitata efficienza. Scriviamo le regole che convertono la velocità in sicurezza. Questo non è anti-business. È pro-umano. E l'ultima volta che ho controllato, il punto erano gli umani.

Per verificare se un'azienda sta facendo la cosa giusta, basta porsi tre domande. I clienti sono più soddisfatti? I lavoratori sono più sicuri? Gli stipendi stanno crescendo? Se la risposta è due su tre, c'è del lavoro da fare. Se la risposta è tre su tre, si ha un modello da copiare. È così che trasformiamo un decennio di nervosismo in un decennio di speranza.

Nella tua vita, inizia in piccolo. Impara gli strumenti che riguardano il tuo ruolo. Esercitati a porre domande migliori alla macchina e a verificare le risposte come un professionista. Crea un piccolo servizio che altri trovino utile. Non hai bisogno di un permesso per migliorare le tue prospettive. Hai bisogno di un piano, di un'abitudine e della volontà di ignorare le aspettative abbastanza a lungo da agire concretamente. È così che avvengono le transizioni fondamentali, una competenza sicura alla volta.

E per gli scettici che sostengono che niente di tutto questo importi perché il futuro è già scritto, offro una correzione amichevole. Il futuro si negozia. Si elabora nei consigli comunali, nei consigli scolastici, nelle sedi sindacali, nelle officine delle startup e in migliaia di case, decidendo se iscriversi a un altro corso o a un altro lavoro. Se ci presentiamo a questa negoziazione, non ci ritroveremo con una crescita senza occupazione. Ci ritroveremo con una crescita che ha uno scopo.

Questa è la scelta sul tavolo. L'intelligenza artificiale può essere l'ultimo capitolo di un vecchio copione in cui l'efficienza prevale sulla dignità. Oppure può essere lo strumento che ci permetterà finalmente di costruire un'economia che valorizzi entrambe le cose. Non è la tecnologia a scegliere il finale. Siamo noi.

L'autore

Robert Jennings è il co-editore di InnerSelf.com, una piattaforma dedicata all'emancipazione degli individui e alla promozione di un mondo più connesso ed equo. Veterano del Corpo dei Marines degli Stati Uniti e dell'Esercito degli Stati Uniti, Robert attinge alle sue diverse esperienze di vita, dal lavoro nel settore immobiliare e delle costruzioni alla creazione di InnerSelf.com con sua moglie, Marie T. Russell, per portare una prospettiva pratica e concreta alle sfide della vita. Fondata nel 1996, InnerSelf.com condivide intuizioni per aiutare le persone a fare scelte informate e significative per se stesse e per il pianeta. Più di 30 anni dopo, InnerSelf continua a ispirare chiarezza e responsabilizzazione.

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Questo articolo è concesso in licenza sotto licenza Creative Commons Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0. Attribuire l'autore Robert Jennings, InnerSelf.com. Link all'articolo Questo articolo è originariamente apparso su InnerSelf.com

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Riepilogo dell'articolo

I posti di lavoro nell'intelligenza artificiale e il boom della produttività possono verificarsi di pari passo quando le scelte politiche e aziendali canalizzano i risparmi in stipendi e assunzioni. Grazie a benefit trasferibili, rapida formazione professionale e standard lavorativi equi, le comunità possono trasformare l'efficienza in sicurezza e crescita che raggiungono le famiglie comuni.

#IA #lavori #economia