Perché l'intelligenza artificiale da sola non può salvare la produttività

di Llewellyn Spink e Nicholas Davis, Università della Tecnologia di Sydney

La produttività dell'Australia è in stallo, registrando i peggiori dati vitali che abbiamo mai visto in 60 anni.

Politici e amministratori delegati stanno prescrivendo l'intelligenza artificiale (IA) come se fosse la nuova penicillina: un farmaco miracoloso con poteri curativi quasi magici. Il Primo Ministro Anthony Albanese, il Tesoriere Jim Chalmers e il Commissione di produttività tutti vedono l'intelligenza artificiale come una parte fondamentale del piano per curare i mali della produttività australiana, con stime che l'automazione e l'intelligenza artificiale potrebbero aggiungere 600 miliardi di dollari australiani all'economia annuale dell'Australia.

Purtroppo, l'IA non è una panacea. È più simile alla fisioterapia dopo un intervento chirurgico importante: funziona solo se ci si impegna, si segue il programma e ci si affida a esperti che sanno quali muscoli rafforzare e quando.

I progetti di intelligenza artificiale hanno alti tassi di fallimento

L'intelligenza artificiale è un'ampia gamma di strumenti e tecniche, di cui l'intelligenza artificiale generativa come ChatGPT è solo l'ultima iterazione. Se implementata correttamente, l'intelligenza artificiale può senza dubbio aumentare la produttività in un'ampia gamma di applicazioni. Il team legale di Unilever segnala gli strumenti di intelligenza artificiale generativa. salvare i suoi avvocati 30 minuti al giorno dedicati alla revisione dei documenti e all'analisi dei contratti.

Altre applicazioni di intelligenza artificiale possono fornire risultati salvavita con un'efficienza ancora maggiore. In un Studio tedescoLo screening mammografico supportato dall'intelligenza artificiale ha ridotto del 43% il tempo di lettura dei radiologi per gli esami classificati come normali, migliorando al contempo i tassi di rilevamento del cancro.

Ma la dura verità è che guadagni di produttività come questi basati sull'intelligenza artificiale dipendono sia da un'implementazione intelligente che da un'adozione affidabile. Le organizzazioni che saltano la parte più difficile – come il coinvolgimento del personale, la formazione e la buona governance – spesso scoprono che i benefici promessi non si materializzano mai.

I numeri lo confermano: circa l’80% dei progetti di intelligenza artificiale finire per fallire, il doppio del tasso dei progetti IT tradizionali. Solo un dirigente su quattro, secondo un sondaggio globale, afferma rendimenti significativi sui loro investimenti in intelligenza artificiale.

Non dovremmo sorprenderci. Altre tecnologie di uso generale, come l'elettricità e le precedenti tecnologie digitali, hanno seguito un percorso simile. L'economista statunitense Robert Solow ha affermato disse: “L’era informatica si vede ovunque, tranne che nelle statistiche sulla produttività.”

I lavoratori non si fidano della tecnologia

Come agli albori di Internet negli anni '1990, il successo dell'IA si basa sull'adozione e sulla fiducia. Senza fiducia, l'adozione si blocca e i benefici svaniscono.

Questa è una grande sfida in Australia, dove la fiducia e l’ottimismo del pubblico nell’intelligenza artificiale rimangono relativamente bassoPerché? Anche gli australiani rapporto Livelli inferiori di utilizzo, formazione e fiducia nell'IA. E le persone sono meno propense a fidarsi di ciò che non capiscono.

Per colmare questo divario di fiducia è necessario coinvolgere i lavoratori fin dall'inizio. Ascoltando le preoccupazioni dei lavoratori e identificando i punti critici esistenti nei processi, le aziende possono implementare sistemi di intelligenza artificiale che aiutano anziché mettere da parte i dipendenti.

Al contrario, quando i lavoratori non sono coinvolti in modo significativo, le cose non vanno bene.

Prendiamo Klarna. La fintech svedese si è offerta volontaria per essere la "cavia preferita" della piattaforma di intelligenza artificiale generativa OpenAI. Ha tagliato posti di lavoro e ha affermato di aver automatizzato equivalente a 700 dipendentiMa il CEO Sebastian Siemiatkowski ora ammette che il passaggio all'intelligenza artificiale ha danneggiato il servizio clienti, costringendo l'azienda per riassumere gli umani.

Allo stesso modo, Duolingo ha recentemente affrontato un reazione negativa dell'utente quando ha sostituito il 10% dei collaboratori esterni con l'intelligenza artificiale.

Rimpianti? I capi ne hanno alcuni

Questi non sono casi isolati. Circa il 55% dei dirigenti del Regno Unito che hanno sostituito i dipendenti con l'intelligenza artificiale poi se ne pentìNella corsa all'automazione, i lavoratori vengono spesso visti come sacrificabili.

Questo atteggiamento nei confronti dell’intelligenza artificiale porta a ciò che gli economisti statunitensi Daron Acemoglu e Pascual Restrepro chiamata “automazione mediocre”, in cui la tecnologia sostituisce i lavoratori senza apportare significativi miglioramenti della produttività.

Invece di cercare di sostituire il personale con l'IA, le organizzazioni dovrebbero coinvolgerle profondamente. Coinvolgere i lavoratori può aumentare notevolmente il ritorno sull'investimento nell'IA.

Come altre tecnologie di uso generale, ottenere il massimo dall'intelligenza artificiale significa trasformare il nostro modo di lavorare. E l' dati dimostrano che le aziende che coinvolgono i lavoratori nelle trasformazioni organizzative hanno nove volte più probabilità di successo.

Le aziende che stanno sfruttando i vantaggi dell'IA comprendono che funziona al meglio quando amplifica le capacità umane, anziché sostituirle. I lavoratori sanno ancora cose che gli algoritmi ignorano. Comprendono profondamente la realtà pratica del loro lavoro, il che è fondamentale per progettare sistemi di IA che riescano a realizzare concretamente le cose.

Progettare soluzioni migliori

La nostra ricerca Lo conferma. I lavoratori australiani ritengono che l'IA venga loro imposta senza un'adeguata consultazione o formazione. Questo non solo crea resistenza all'adozione, ma significa anche che le organizzazioni non tengono conto dell'esperienza delle persone che effettivamente svolgono il lavoro.

Il nostro più recente rapporto dimostra che il coinvolgimento dei lavoratori rafforza il vantaggio competitivo e la redditività e porta a soluzioni di intelligenza artificiale migliori, radicate nei problemi e nelle esigenze dei lavoratori. Quando i lavoratori sono coinvolti nelle decisioni su come utilizzare l'intelligenza artificiale, le soluzioni sono meglio progettate, più efficaci e più ampiamente adottate.

Il nuovo Ministro australiano per l'Industria e l'Innovazione, Tim Ayres, lo riconosce. In un discorso recente ha sottolineato la necessità di lavorare “in collaborazione con i lavoratori e i loro sindacati” sull’adozione della tecnologia.

È un punto di partenza promettente. Se l'intelligenza artificiale vuole essere una soluzione efficace per la sfida di produttività dell'Australia, allora i lavoratori devono essere una parte essenziale del team di ripresa.

Llewellyn Spink, Responsabile della governance aziendale dell'intelligenza artificiale, Human Technology Institute, Università della Tecnologia di Sydney e Nicola Davis, Professore di Tecnologia Emergente e Co-Direttore dell'Human Technology Institute, Università della Tecnologia di Sydney

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.