Per quanto riguarda l'aumento della privacy per le persone che utilizzano app mobili, una nuova ricerca suggerisce che la fiducia e l'impegno potrebbero dipendere dalle percezioni su come l'app utilizza i dati personali e se cerca l'input dell'utente prima di fornire servizi.
I ricercatori aggiungono, tuttavia, che le reazioni possono dipendere anche da quanto familiari sono gli utenti con la tecnologia.
In uno studio di un'app prototipo per la raccomandazione di negozi eco-compatibili, gli utenti consideravano un'app più affidabile e più facile da usare se sentivano di essere stati consultati sulla distanza e sulla natura dei negozi che preferivano, un processo chiamato personalizzazione eccessiva. L'usabilità dell'app è stata attenuata quando la personalizzazione era nascosta, quando raccomandava i negozi senza prima chiedere le loro preferenze.
"Se dai alle persone la percezione del controllo, si affidano all'app più ..."
Ma non è sempre possibile consultare gli utenti delle app perché così facendo si interromperanno e si richiederà loro di fare troppe scelte, dicono i ricercatori. Una soluzione è assicurarsi che gli utenti abbiano una chiara comprensione di come l'app utilizza i propri dati.
Una maggiore trasparenza percepita - se gli utenti riconoscono che l'app sta comunicando chiaramente come e perché sta raccogliendo i dati - è associata a un migliore coinvolgimento del prodotto e al coinvolgimento degli utenti, dicono i ricercatori. La trasparenza può anche significare problemi di privacy più bassi.
"Fornire dettagli su come l'app sta andando a fare le cose, come il modo in cui userà le tue informazioni, come memorizzerà i dati e come cancellerà tali informazioni, potrebbe ridurre alcuni dei problemi di privacy e la sensazione di essere strisciante da offerte personalizzate ", dice S. Shyam Sundar, professore di comunicazioni presso la Penn State e co-direttore del Media Effects Research Laboratory.
La percezione del controllo può portare a una serie di reazioni positive da parte dell'utente, afferma Tsai-Wei Chen, un designer dell'esperienza utente presso Optum, che ha lavorato con Sundar.
"Se dai alle persone la percezione del controllo, si fidano di più sull'app e, più ne hanno fiducia, maggiore è il loro coinvolgimento nell'app e gli atteggiamenti più positivi. Anche le loro preoccupazioni sulla privacy sono diminuite e hanno avuto un maggiore coinvolgimento con l'app. "
I ricercatori, che hanno presentato le loro scoperte alla Conferenza di CHI a Montreal, hanno trovato una connessione tra l'esperto di tecnologia di un utente e la sua capacità di percepire la personalizzazione esplicita e la trasparenza delle informazioni.
"Le persone che avevano maggiore familiarità con l'uso della tecnologia - utenti esperti - potevano distinguere la personalizzazione palese e nascosta", afferma Sundar. "Riconoscevano meglio il valore della trasparenza delle informazioni e ritenevano che compensasse la mancanza di chiarezza percepita nella personalizzazione".
I ricercatori suggeriscono che, poiché la familiarità degli utenti con la tecnologia può influenzare il modo in cui sperimentano le funzionalità, come i controlli sulla privacy, gli sviluppatori devono avere una chiara comprensione delle competenze e dei limiti dei propri clienti durante la progettazione di un'app.
Gli sviluppatori dovrebbero anche dare spunti sull'uso delle informazioni più ovvio per gli utenti informatici, aggiungono.
"Per gli utenti che dispongono di alcune competenze tecniche, è più semplice incorporare la personalizzazione nascosta, ma accertarsi che gli indicatori di trasparenza siano evidenti e di facile comprensione", afferma Chen. "Per gli utenti con competenze tecniche inferiori, è necessario lavorare duramente per trasmettere la personalizzazione esplicita e la trasparenza delle informazioni, o trovare altre funzionalità per aumentare la loro fiducia."
Per lo studio, i ricercatori hanno reclutato partecipanti 302 per utilizzare cinque diverse versioni di un prototipo di app, chiamato GreenByMe, che raccomandava negozi locali eco-compatibili. Le cinque versioni coprivano le diverse condizioni dell'esperimento, tra cui personalizzazione nascosta, personalizzazione evidente, elevata trasparenza, bassa trasparenza e una condizione di controllo.
Nella condizione aperta, l'app visualizzava i menu di selezione. Per verificare la trasparenza, nella condizione di trasparenza elevata, una schermata conteneva una spiegazione su come le informazioni sarebbero state utilizzate.
La National Science Foundation ha sostenuto questo lavoro.
Fonte: Penn State
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