La creatività implica generare qualcosa di nuovo: un prodotto o una soluzione che prima non esisteva. Maestria_diz/iStock tramite Getty Images

Di tutte le forme di intelletto umano che ci si potrebbe aspettare che l’intelligenza artificiale emuli, poche persone probabilmente metterebbero la creatività in cima alla loro lista. La creatività è meravigliosamente misteriosa e frustrantemente fugace. Ci definisce come esseri umani e apparentemente sfida la fredda logica che si nasconde dietro la cortina di silicio delle macchine.

Tuttavia, l’uso dell’intelligenza artificiale per attività creative è ora in crescita.

Nuovi strumenti di intelligenza artificiale come DALL-E e Midjourney fanno sempre più parte della produzione creativa e alcuni hanno iniziato vincere premi per la loro produzione creativa. L’impatto crescente è sia sociale che economico: tanto per fare un esempio, il potenziale dell’intelligenza artificiale di generare contenuti nuovi e creativi è un punto critico determinante dietro la Sciopero degli scrittori di Hollywood.

E se il nostro recente studio sul sorprendente originalità dell’IA Questo è indicativo del fatto che l’emergere della creatività basata sull’intelligenza artificiale – insieme ad esempi sia delle sue promesse che dei suoi pericoli – è probabilmente solo all’inizio.

Una miscela di novità e utilità

Quando le persone raggiungono il massimo della creatività, rispondono a un bisogno, a un obiettivo o a un problema generando qualcosa di nuovo: un prodotto o una soluzione che prima non esisteva.

In questo senso, la creatività è l'atto di combinare risorse esistenti – idee, materiali, conoscenze – in un modo nuovo che sia utile o gratificante. Molto spesso, il risultato del pensiero creativo è anche sorprendente, portando a qualcosa che il creatore non aveva – e forse non poteva – prevedere.

Potrebbe comportare un'invenzione, una battuta finale inaspettata per uno scherzo o una teoria rivoluzionaria in fisica. Potrebbe essere un arrangiamento unico di note, tempo, suoni e testi che si traduce in una nuova canzone.

Quindi, come ricercatore del pensiero creativo, ho subito notato qualcosa di interessante nei contenuti generati dalle ultime versioni dell'intelligenza artificiale, incluso GPT-4.

Quando mi è stato chiesto di svolgere compiti che richiedevano pensiero creativo, la novità e l'utilità dei risultati di GPT-4 mi hanno ricordato le idee creative presentate da studenti e colleghi con cui avevo lavorato come insegnante e imprenditore.

Le idee erano diverse e sorprendenti, ma allo stesso tempo pertinenti e utili. E, quando richiesto, piuttosto fantasioso.

Considera il seguente suggerimento offerto a GPT-4: “Supponiamo che tutti i bambini diventino giganti per un giorno alla settimana. Cosa succederebbe?" Le idee generate da GPT-4 toccavano cultura, economia, psicologia, politica, comunicazione interpersonale, trasporti, attività ricreative e molto altro ancora, molte sorprendenti e uniche in termini di nuove connessioni generate.

Questa combinazione di novità e utilità è difficile da realizzare, come possono attestare la maggior parte degli scienziati, artisti, scrittori, musicisti, poeti, chef, fondatori, ingegneri e accademici.

Eppure l’intelligenza artificiale sembrava farlo – e farlo bene.

Mettere alla prova l’intelligenza artificiale

Con ricercatori in creatività e imprenditorialità Cristiano Byrge ed Cristiano Gilde, ho deciso di mettere alla prova le capacità creative dell'intelligenza artificiale sottoponendola ai Torrance Tests of Creative Thinking, o TTCT.

Il TTCT spinge il candidato a impegnarsi i tipi di creatività richiesti per i compiti della vita reale: porre domande, come essere più intraprendenti o efficienti, indovinare causa ed effetto o migliorare un prodotto. Potrebbe chiedere al candidato di suggerire modi per migliorare un giocattolo per bambini o di immaginare le conseguenze di una situazione ipotetica, come dimostra l'esempio sopra.

I test non sono progettati per misurare creatività storica, che è ciò che alcuni ricercatori usano per descrivere la genialità trasformativa di figure come Mozart ed Einstein. Piuttosto, valuta le capacità creative generali degli individui, spesso definite come creatività psicologica o personale.

Oltre a eseguire il TTCT tramite GPT-4 otto volte, abbiamo anche somministrato il test a 24 dei nostri studenti universitari.

Tutti i risultati sono stati valutati da revisori qualificati presso Scholastic Testing Service, una società di test privata che fornisce punteggi per il TTCT. Non sapevano in anticipo che alcuni dei test che avrebbero valutato erano stati completati dall'intelligenza artificiale.

Poiché Scholastic Testing Service è una società privata, non condivide le sue indicazioni con il pubblico. Ciò ha garantito che GPT-4 non sarebbe stato in grado di raschiare Internet alla ricerca di suggerimenti passati e delle relative risposte. Inoltre, l’azienda dispone di un database di migliaia di test completati da studenti universitari e adulti, fornendo un ampio gruppo di controllo aggiuntivo con cui confrontare i punteggi dell’intelligenza artificiale.

I nostri risultati?

GPT-4 si è classificato nell'1% dei migliori partecipanti al test per l'originalità delle sue idee. Dalla nostra ricerca, riteniamo che questo rappresenti uno dei primi esempi di intelligenza artificiale che soddisfa o supera la capacità umana di pensiero originale.

In breve, crediamo che modelli di intelligenza artificiale come GPT-4 siano in grado di produrre idee che le persone vedono come inaspettate, nuove e uniche. Altri ricercatori stanno arrivando a conclusioni simili la loro ricerca sull’intelligenza artificiale e sulla creatività.

Sì, la creatività può essere valutata

La capacità creativa emergente dell’intelligenza artificiale è sorprendente per una serie di ragioni.

Per prima cosa, molti al di fuori della comunità di ricerca continuano a credere in quella creatività non può essere definito, per non parlare del gol. Eppure i prodotti della novità e dell’ingegno umano sono stati apprezzati – e acquistati e venduti – per migliaia di anni. E il lavoro creativo è stato definito e valutato in campi come la psicologia almeno dagli anni ’1950.

Il modello di creatività persona, prodotto, processo, stampa, introdotto dal ricercatore Mel Rhodes nel 1961, era un tentativo di categorizzare la miriade di modi in cui la creatività era stata compresa e valutata fino a quel momento. Da allora, la comprensione della creatività non ha fatto che crescere.

Altri ancora sono sorpresi che il termine “creatività” possa essere applicato a entità non umane come i computer. Su questo punto tendiamo a concordare con la scienziata cognitiva Margaret Boden, la quale ha sostenuto che la questione se il termine creatività debba essere applicato all’intelligenza artificiale è una questione questione filosofica e non scientifica.

I fondatori dell'intelligenza artificiale ne avevano previsto le capacità creative

Vale la pena notare che nella nostra ricerca abbiamo studiato solo i risultati dell'intelligenza artificiale. Non abbiamo studiato il suo processo creativo, che è probabilmente molto diverso dai processi di pensiero umani o dall'ambiente in cui sono state generate le idee. E se avessimo definito la creatività come la necessità di una persona umana, allora avremmo dovuto concludere, per definizione, che l’intelligenza artificiale non può essere creativa.

Ma a prescindere dal dibattito sulle definizioni di creatività e di processo creativo, i prodotti generati dalle ultime versioni dell’intelligenza artificiale sono nuovi e utili. Riteniamo che ciò soddisfi la definizione di creatività oggi dominante nei campi della psicologia e della scienza.

Inoltre, le capacità creative delle attuali iterazioni dell’IA non sono del tutto inaspettate.

Nella loro ormai famosa proposta per il 1956 Progetto di ricerca estiva di Dartmouth sull'intelligenza artificiale, i fondatori dell’intelligenza artificiale hanno sottolineato il loro desiderio di simulare “ogni aspetto dell’apprendimento o qualsiasi altra caratteristica dell’intelligenza”, compresa la creatività.

In questa stessa proposta, l'informatico Nathaniel Rochester ha rivelato la sua motivazione: “Come posso realizzare una macchina che mostri originalità nella soluzione dei problemi?”

A quanto pare, i fondatori dell'intelligenza artificiale credevano che la creatività, inclusa l'originalità delle idee, fosse una delle forme specifiche di intelligenza umana che le macchine potevano emulare.

A mio avviso, i sorprendenti punteggi di creatività di GPT-4 e di altri modelli di intelligenza artificiale evidenziano una preoccupazione più urgente: nelle scuole statunitensi, fino ad oggi sono stati implementati pochissimi programmi e programmi di studio ufficiali che mirano specificamente alla creatività umana e coltivarne lo sviluppo.

In questo senso, le capacità creative ora realizzate dall’intelligenza artificiale possono fornire un “Momento Sputnik” per educatori e altri soggetti interessati a promuovere le capacità creative umane, compresi coloro che vedono la creatività come una condizione essenziale della crescita individuale, sociale ed economica.

Circa l'autore

Erik Guzik, Assistente Professore Clinico di Management, Università del Montana

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.