Il Regno Unito sta attualmente assistendo a un tiro alla fune per il riconoscimento facciale. Sulle strade di Londra e in Galles del Sud, i sistemi live sono stati distribuiti dalla polizia, sostenuto da il governo del Regno Unito. Ma nel parlamento scozzese, il sottocomitato per la polizia della giustizia sta cercando di farlo interrompere l'uso della tecnologia.
Di recente ho ha dato prove all'indagine della sottocommissione scozzese, evidenziando il costo di questa tecnologia in termini di danni alla libertà, alla fiducia e all'inclusione nella società. Questo non deriva solo dall'uso del riconoscimento facciale, ma anche dal modo in cui è progettato e testato. Eppure i benefici sono spesso esagerati - o devono ancora essere dimostrati.
I sistemi di riconoscimento facciale sono già stati testati e implementati in tutto il Regno Unito. Ha creato il giornalista investigativo Geoff White una cartina per mostrare dove vengono utilizzati o sono stati utilizzati i sistemi, identificando dozzine di siti in tutto il paese. Un altro mappa per gli Stati Uniti mostra una situazione simile. Se vedi che le tecnologie di riconoscimento facciale vengono utilizzate da qualche parte, puoi informare tali siti per aggiungere posizione e dettagli. I risultati possono essere sorprendenti.
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Gli aeroporti sono un luogo comune in cui potresti vedere il riconoscimento facciale usato e si trova in genere nelle macchine automatiche per il controllo delle frontiere. Le compagnie aeree hanno anche testato i sistemi al gate, espandendo la raccolta di dati oltre il governo alle società private. Nel frattempo, gli schermi pubblicitari in Piccadilly Circus a Londra, così come Manchester, Nottingham ed Birmingham, secondo quanto riferito, utilizza la tecnologia per indirizzare gli annunci in base all'età, al sesso e all'umore delle persone tra la folla.
Centri commerciali e spazi pubblici come musei in città in tutto il Regno Unito hanno usato la tecnologia per motivi di sicurezza. Partite di calcio, airshow, concerti, Carnevale di Notting Hill e anche il Domenica del ricordo il servizio ora rientra nell'occhio invasivo del riconoscimento facciale.
Non è sempre chiaro se il riconoscimento facciale sia utilizzato per catturare noti criminali da una lista di controllo o semplicemente per aggiungere un ulteriore livello di sicurezza agli spazi pubblici e agli eventi. Ma le forze di polizia del Galles meridionale e metropolitane hanno ammesso che lo stanno usando per cercare di catturare criminali sfuggenti. Sostengono di utilizzare solo liste di controllo specifiche di persone pericolose, ma documenti trapelati dimostrano che includono anche "persone in cui è richiesta l'intelligenza", che potrebbero riguardare praticamente chiunque.
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La ricerca mostra l'opinione pubblica del Regno Unito sostiene ampiamente il riconoscimento facciale, a condizione che avvantaggi la società e abbia limiti adeguati. Tuttavia, ci sono poche prove del fatto che il riconoscimento facciale offra effettivamente benefici sociali significativi, visti i costi per la privacy.
A livello pratico, la tecnologia di riconoscimento facciale non funziona ancora molto bene. Una recensione indipendente del 2019 dell'Università dell'Essex ha scoperto che solo una partita su cinque del sistema della polizia metropolitana poteva fiduciosamente essere considerato accurato. La polizia del Galles del Sud ha affermato che l'uso della tecnologia ha consentito 450 arresti. Ma solo 50 sono stati effettivamente realizzati utilizzando riconoscimento facciale dal vivo. Il resto dipendeva dalla TVCC convenzionale e dall'abbinamento dei volti o dall'avere ufficiali in strada.
I sistemi di riconoscimento facciale sono spesso commercializzati con affermazioni oltraggiose. La società Clearview AI, che è di fronte ad azioni legali per la creazione di un database di 3 miliardi di foto di volti tratti da social media e altri siti Web, dice la sua tecnologia "Aiuta a identificare i molestatori di bambini, gli assassini, i sospetti terroristi e altre persone pericolose in modo rapido, accurato e affidabile". Eppure ha anche critiche affrontate che la sua tecnologia semplicemente non è così utile alla polizia come sostiene l'azienda. (Clearview AI non ha risposto alla richiesta di commento di The Conversation.)
Con questo in mente, le enormi somme di denaro spese per questi sistemi potrebbero probabilmente essere spese meglio in altre cose per combattere la criminalità e migliorare la sicurezza pubblica. Ma ci sono anche profondi problemi con il funzionamento della tecnologia di riconoscimento facciale. Per esempio, la ricerca ha dimostrato che l'accuratezza del riconoscimento facciale può dipendere dalla razza e dal genere di un soggetto. Ciò significa che se sei nera e / o una donna, è più probabile che la tecnologia ti abbini erroneamente a qualcuno in una lista di controllo.
Pendio scivoloso
Un altro problema è il modo in cui ha il potenziale per essere utilizzato per identificare i criminali noti e diventare uno strumento di sorveglianza di massa. In un processo della polizia metropolitana che ha portato a quattro arresti, i detenuti non erano criminali pericolosi ma passanti che semplicemente hanno cercato di coprire i loro volti per evitare il test di riconoscimento facciale non consensuale.
Le molestie e le multe della polizia sono una pendenza scivolosa verso ulteriori discriminazioni e abusi di potere. Potremmo accettare un ufficiale umano che pettina filmati CCTV alla ricerca di un sospetto specifico. Ma la vastità del riconoscimento facciale dal vivo è più simile a trasformare l'intero paese in un enorme schieramento di polizia.
A un livello più fondamentale, i dati biometrici (come le nostre misurazioni facciali, impronte digitali o DNA) fanno parte della nostra identità. Il riconoscimento facciale viola non solo il nostro diritto di andare in pubblico senza essere monitorati, ma anche i nostri diritti corporei e il nostro stesso senso di sé.
Il riconoscimento facciale sta strisciando in tutto il Regno Unito, ma è probabile che la sua distribuzione e i suoi effetti siano molto disomogenei. Quindi, indipendentemente dall'efficacia o dal valore del riconoscimento facciale, abbiamo bisogno di approfondire considerato regolamento nazionale mitigare i rischi significativi. Altrimenti rischiamo di finire con un patchwork inadeguato di linee guida che è pieno di lacune e lacune.
Circa l'autore
Garfield Benjamin, ricercatore post dottorato, School of Media Arts and Technology, Università Solent
Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.
