Impronte digitali neurali 2 23

"Il problema della polarizzazione politica non può essere affrontato a livello superficiale", afferma Oriel FeldmanHall. "Il nostro lavoro ha dimostrato che queste convinzioni polarizzate sono molto radicate e arrivano fino al modo in cui le persone sperimentano una parola politica".

Le persone che condividono un'ideologia politica hanno "impronte digitali neurali" più simili di parole politiche ed elaborano nuove informazioni in modi simili, secondo una nuova analisi.

Prendi la parola "libertà", ad esempio, o un'immagine della bandiera americana, o persino le elezioni presidenziali statunitensi del 2020. Una persona che si identifica politicamente come liberale rispetto a una persona che si identifica come conservatrice avrà probabilmente interpretazioni opposte durante l'elaborazione di queste informazioni e la nuova ricerca aiuta a spiegare perché.

Mentre le teorie precedenti postulavano che politico polarizzazione risultati del consumo selettivo (e del consumo eccessivo) di notizie e social media, un team guidato da ricercatori della Brown University ha ipotizzato che la polarizzazione possa iniziare anche prima.

Il nuovo studio appare in Anticipi Scienza.

Gli individui che condividono un'ideologia hanno impronte digitali neurali più simili di parole politiche, sperimentano una maggiore sincronia neurale quando interagiscono con contenuti politici e i loro cervelli segmentano in sequenza nuove informazioni nelle stesse unità di significato.


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In questo modo, affermano i ricercatori, mostrano come la polarizzazione si presenti proprio nel momento in cui il cervello riceve ed elabora nuove informazioni.

"Questa ricerca aiuta a far luce su ciò che accade nel cervello che dà origine alla polarizzazione politica", afferma l'autore senior dello studio Oriel FeldmanHall, professore associato di scienze cognitive, linguistiche e psicologiche affiliato al Carney Institute of Brain Science presso Brown Università. Daantje de Bruin, uno studente laureato nel laboratorio di FeldmanHall, ha guidato la ricerca e condotto l'analisi dei dati.

Precedenti ricerche del laboratorio di FeldmanHall hanno mostrato che quando si guardava un video potenzialmente polarizzante su questioni scottanti come l'aborto, la polizia o l'immigrazione, l'attività cerebrale delle persone identificate come democratiche o repubblicane era simile all'attività cerebrale delle persone nei rispettivi partiti.

Quella neurosincronia, spiega FeldmanHall, è considerata una prova che i cervelli stanno elaborando le informazioni in modo simile. Per questo nuovo studio, i ricercatori volevano ottenere un quadro ancora più dettagliato del perché e del come mente di persone nello stesso partito politico sono in grado di sincronizzarsi.

Per fare ciò, il team ha utilizzato una serie di metodi che, secondo loro, non erano mai stati usati insieme tra loro. Hanno condotto una serie di esperimenti con un gruppo di 44 partecipanti, equamente divisi tra liberali e conservatori, che hanno accettato di svolgere vari compiti cognitivi durante la risonanza magnetica funzionale (fMRI), che misura i piccoli cambiamenti nel flusso sanguigno che si verificano con l'attività cerebrale .

Questa ricerca aiuta a far luce su ciò che accade nel cervello che dà origine alla polarizzazione politica.

I partecipanti hanno prima completato un'attività di lettura di parole in cui è stato loro presentato un singolo parole (ad esempio, "immigrazione", "aborto") e ha chiesto di determinare se la parola fosse politica o non politica (indicata premendo un pulsante). Quindi i partecipanti hanno guardato una serie di video, tra cui un notiziario dall'aria neutra sull'aborto e un acceso dibattito della campagna per la vicepresidenza del 2016 sulla brutalità della polizia e l'immigrazione. Durante gli esperimenti, l'attività cerebrale dei partecipanti è stata misurata mediante fMRI.

Uno dei metodi utilizzati dai ricercatori è chiamato analisi di similarità di rappresentazione. Quando una persona vede un'immagine semplice e statica, come una parola, il cervello rappresenterà quella parola con determinati schemi di attività.

"Puoi pensarlo come il cervello che rappresenta la parola attivando i neuroni in un certo modo", dice FeldmanHall. "È quasi come un'impronta digitale, un'impronta digitale neurale che codifica il concetto di quella parola all'interno del cervello."

Ha aggiunto che poiché i modelli di attività neurale memorizzano informazioni sul mondo, il modo in cui il cervello rappresenta queste informazioni è considerato una metrica per come tali informazioni vengono interpretate e utilizzate per guidare il comportamento e gli atteggiamenti.

Nello studio, i partecipanti sono stati esposti a parole spesso politicizzate, come “aborto”, “immigrazione” e “bande”, oltre a parole più ambigue, come “libertà”.

I ricercatori hanno scoperto analizzando i dati fMRI che l'impronta digitale neurale creata da un cervello liberale è più simile ad altri cervelli liberali rispetto all'impronta digitale neurale creata da un cervello conservatore e viceversa. Questo è importante, dice FeldmanHall, perché mostra come i cervelli dei partigiani elaborino le informazioni in modo polarizzato, anche quando sono prive di qualsiasi contesto politico.

I ricercatori hanno anche utilizzato una metodologia più recente chiamata segmentazione neurale per esplorare come il cervello delle persone che si identificano con una particolare parte influenza l'interpretazione delle informazioni in arrivo. I cervelli ricevono costantemente input visivi e uditivi, dice FeldmanHall, e il modo in cui il cervello dà un senso a quella continua raffica di informazioni è separarla in blocchi o segmenti discreti.

"È come dividere un libro di testo solido in frasi, paragrafi e capitoli", dice.

I ricercatori hanno scoperto che i cervelli dei democratici separano le informazioni in arrivo allo stesso modo, il che quindi conferisce significati partigiani simili a quelle informazioni, ma che i cervelli dei repubblicani segmentano le stesse informazioni in modo diverso.

I ricercatori osservano che gli individui che condividevano un'ideologia avevano rappresentazioni neurali più simili di parole politiche e sperimentavano una maggiore sincronia neurale mentre guardavano i video politici e segmentavano le informazioni del mondo reale nelle stesse unità significative.

"Il motivo per cui due cervelli liberali si sincronizzano quando guardano un video complicato è dovuto in parte al fatto che ogni cervello ha impronte digitali neurali per concetti politici o parole molto allineate", spiega FeldmanHall.

Questo spiega perché due partigiani opposti possono guardare lo stesso segmento di notizie ed entrambi credono che sia stato prevenuto contro la loro parte: per ogni partigiano, le parole, le immagini, i suoni e i concetti erano rappresentati nel loro cervello in modo diverso (ma simile ad altri partigiani che condividono la loro ideologia). Anche il flusso di informazioni è stato segmentato in un formato diverso, raccontando una storia ideologica diversa.

Presi insieme, concludono i ricercatori, i risultati mostrano che l'ideologia politica è modellata da rappresentazioni semantiche di concetti politici elaborati in un ambiente libero da qualsiasi agenda polarizzante e che queste rappresentazioni influenzano il modo in cui le informazioni politiche del mondo reale vengono interpretate in una prospettiva polarizzata.

"In questo modo, il nostro studio ha fornito un resoconto meccanicistico del motivo per cui si verifica la polarizzazione politica", afferma FeldmanHall.

I ricercatori si stanno ora concentrando su come questa spiegazione della polarizzazione possa essere utilizzata per combattere la polarizzazione.

"Il problema della polarizzazione politica non può essere affrontato a livello superficiale", afferma FeldmanHall. “Il nostro lavoro ha dimostrato che queste convinzioni polarizzate sono molto radicate e arrivano fino al modo in cui le persone sperimentano una parola politica. Capire questo influenzerà il modo in cui i ricercatori pensano a potenziali interventi”.

Altri contributori a questa ricerca includono Pedro L. Rodríguez del Center for Data Science della New York University e Jeroen M. van Baar del Netherlands Institute of Mental Health and Addiction.

studio originale

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