Nel rapporto in evoluzione tra tecnologia e società, gli esseri umani si sono dimostrati incredibilmente adattabili. Ciò che una volta ci lasciava senza fiato, presto si integra nella nostra quotidianità.
Le sorprendenti funzionalità dei grandi modelli linguistici (LLM) come ChatGPT erano, solo pochi mesi fa, l'epitome dell'intelligenza artificiale all'avanguardia. Ora sono sulla buona strada per essere semplici componenti aggiuntivi e plug-in per i nostri editor di testo e motori di ricerca.
Presto ci ritroveremo a fare affidamento sulle loro capacità e ad incorporarle senza soluzione di continuità nelle nostre routine.
Tuttavia, questa rapida acclimatazione ci lascia con una domanda persistente: cosa c'è dopo? Man mano che le nostre aspettative cambiano, rimaniamo interrogati sulla prossima innovazione che catturerà la nostra immaginazione.
Le persone cercheranno di raggiungere tutti i tipi di smart - e non così intelligente – cose con l'intelligenza artificiale. Molte idee falliranno, altre avranno un impatto duraturo.
La nostra sfera di cristallo non è molto migliore della tua, ma possiamo provare a pensare a cosa verrà dopo in modo strutturato. Affinché l'IA abbia un impatto duraturo, deve essere non solo tecnologicamente fattibile, ma anche economicamente fattibile e normativamente accettabile, in altre parole, deve essere conforme ai valori a cui la società richiede di conformarsi.
Ci sono alcune tecnologie AI in attesa in disparte in questo momento che mantengono la promessa. I quattro che pensiamo stiano aspettando dietro le quinte sono GPT di livello successivo, robot umanoidi, avvocati di intelligenza artificiale e scienza guidata dall'IA. Le nostre scelte appaiono pronte dal punto di vista tecnologico, ma se soddisfano tutti e tre i criteri che abbiamo citato è un altro discorso. Abbiamo scelto questi quattro perché erano quelli che continuavano a emergere nelle nostre indagini sui progressi nelle tecnologie AI.
1. AI assistenza legale
La società startup DoNotPay afferma di avere creato un chatbot legale – costruito sulla tecnologia LLM – che può consigliare gli imputati in tribunale.
La società ha recentemente affermato che avrebbe aiutato il suo sistema di intelligenza artificiale due imputati combattono multe per eccesso di velocità in tempo reale. Collegata tramite un auricolare, l'IA può ascoltare i procedimenti e sussurrare argomenti legali all'orecchio dell'imputato, che poi li ripete ad alta voce al giudice.
Dopo le critiche e una causa per esercitare la professione forense senza licenza, la startup ha rinviato il debutto in aula di AI. Il potenziale della tecnologia non sarà quindi deciso da vincoli tecnologici o economici, ma dall'autorità del sistema legale.
Gli avvocati sono professionisti ben pagati e i costi del contenzioso sono alti, quindi il potenziale economico per l'automazione è enorme. comunque, il sistema legale statunitense attualmente sembra opporsi ai robot che rappresentano gli esseri umani in tribunale.
2. Supporto scientifico AI
Gli scienziati si rivolgono sempre più all'intelligenza artificiale per approfondimenti. L'apprendimento automatico, in cui un sistema di intelligenza artificiale migliora ciò che fa nel tempo, viene impiegato per identificare i modelli nei dati. Ciò consente ai sistemi di proporre nuove ipotesi scientifiche - spiegazioni proposte per i fenomeni in natura. Questi possono persino essere in grado di superare le ipotesi e i pregiudizi umani.
Per esempio, ricercatori dell'Università di Liverpool ha utilizzato un sistema di apprendimento automatico chiamato rete neurale per classificare le combinazioni chimiche per i materiali delle batterie, guidando i loro esperimenti e risparmiando tempo.
La complessità delle reti neurali significa che ci sono lacune nella nostra comprensione di come effettivamente prendono le decisioni - le cosiddette problema scatola nera. Tuttavia, ci sono tecniche che possono far luce sulla logica dietro le loro risposte e questo può portare a scoperte inaspettate.
Sebbene l'intelligenza artificiale non possa attualmente formulare ipotesi in modo indipendente, può ispirare gli scienziati ad affrontare i problemi da nuove prospettive.
3. GPT automatico
Presto vedremo altre nuove versioni di chatbot AI basati sulla più recente tecnologia LLM, nota come GPT-4. Vedremo l'intelligenza artificiale in grado di gestire diversi tipi di dati, come immagini e parlato, oltre al testo. Questi sono chiamati sistemi multimodali.
Ma guardiamo un po' più in là nel futuro. GPT automatico, uno strumento di intelligenza artificiale avanzato rilasciato da Significant Gravitas, lo è già fare scalpore nel settore tecnologico.
Ad Auto-GPT viene assegnato un obiettivo generale, come la pianificazione di una festa di compleanno, e lo suddivide in attività secondarie che poi completa da solo, senza input umano. Questo lo distingue da ChatGPT.
Auto-GPT incorpora agenti o sistemi di intelligenza artificiale che prendono decisioni in base a regole e obiettivi predeterminati. Nonostante i limiti di installazione, tali problemi di funzionalità se utilizzato con Windows, Auto-GPT mostra un grande potenziale in varie applicazioni.
4. Robot umanoidi
I robot umanoidi, quelli che sembrano e si muovono come noi, sono notevolmente avanzati dalla prima Darpa Robotics Challenge nel 2015, un concorso in cui i team costruivano robot per eseguire una serie di compiti complessi stabiliti dagli organizzatori. Questi includevano scendere da un'auto, aprire una portiera e praticare un buco in un muro. Molti hanno lottato per raggiungere gli obiettivi.
Tuttavia, le startup stanno ora sviluppando "umanoidi" in grado di svolgere compiti come questi e di essere utilizzati in magazzini e fabbriche.
Un rapporto sulla sfida robotica Darpa nel 2015.
I progressi nei campi dell'intelligenza artificiale come la visione artificiale, nonché nelle batterie ad alta densità di potenza che forniscono brevi scariche di corrente elevata, hanno consentito ai robot di navigare in ambienti complessi, mantenendo l'equilibrio dinamicamente – in tempo reale. Figure AI, una società che costruisce robot umanoidi per il lavoro di magazzino, ha già ottenuto 70 milioni di dollari (55 milioni di sterline) in finanziamenti per investimenti.
Anche altre società, tra cui 1X, Apptronik e Tesla, stanno investendo in robot umanoidi, il che indica che il campo sta maturando. I robot umanoidi offrono vantaggi rispetto ad altri robot in attività che richiedono navigazione, manovrabilità e adattabilità perché, in parte, opereranno in ambienti che sono stati costruiti attorno alle esigenze umane.
Prendendo la vista a lungo
Il successo a lungo termine di questi quattro dipenderà da qualcosa di più della semplice potenza di calcolo.
I robot umanoidi potrebbero non riuscire a guadagnare trazione se i loro costi di produzione e manutenzione superano i loro benefici. Gli avvocati di intelligenza artificiale e gli assistenti di chatbot potrebbero possedere una notevole efficienza. Tuttavia, la loro adozione potrebbe essere interrotta se il loro processo decisionale è in conflitto con la "bussola morale" della società o le leggi non sono d'accordo con il loro utilizzo.
Trovare un equilibrio tra efficacia in termini di costi e valori della società è fondamentale per garantire che queste tecnologie possano davvero prosperare.
Circa l'autore
Fabiano Stefania, Docente, Università di Oxford ed Giovanni Laux, Ricercatore post-dottorato, Università di Oxford
Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.
