I test casuali condotti in Indiana forniscono ai funzionari della sanità pubblica alcuni dei dati più rappresentativi e accurati fino ad oggi. Foto AP / Darron Cummings
Sin dal primo giorno della pandemia di coronavirus, gli Stati Uniti non ha avuto abbastanza test. Di fronte a questa carenza, i professionisti medici hanno utilizzato i test che avevano sulle persone con i sintomi peggiori o le cui occupazioni li mettevano ad alto rischio di infezione. Le persone che erano meno malate o asintomatiche non sono state sottoposte a test. Per questo motivo, molte persone infette negli Stati Uniti non sono state testate e molte delle informazioni fornite dai funzionari della sanità pubblica sulla diffusione e la mortalità del virus non forniscono un quadro completo.
A corto di test ogni persona negli Stati Uniti, il modo migliore per ottenere dati precisi su chi e quante persone sono state infettate dal coronavirus è per testare casualmente.
Io sono un professore di politica e gestione della salute at Indiana Universitye i test casuali sono esattamente ciò che abbiamo fatto nel mio stato. Dal 25 aprile al 1 maggio, il nostro team ha selezionato casualmente e testato migliaia di residenti in Indiana, non importa se fossero stati ammalati o no. Da questo test siamo stati in grado di ottenere alcuni dei primi dati veramente rappresentativi sui tassi di infezione da coronavirus a livello statale.
L'abbiamo trovato 2.8% della popolazione dello stato era stato infettato da SARS – CoV – 2. Abbiamo anche scoperto che le comunità minoritarie - in particolare le comunità ispaniche - sono state colpite molto più duramente dal virus. Con questi dati rappresentativi, siamo stati anche in grado di calcolare quanto sia davvero letale il virus.
Il processo di test casuali
L'obiettivo del nostro studio era di sapere quanti residenti in Indiana, in totale, erano attualmente o erano stati precedentemente infettati dal coronavirus. Per fare questo, le persone che il nostro team ha testato dovevano essere una rappresentazione accurata della popolazione dell'Indiana nel suo insieme e dovevamo usare due test su ogni persona.
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Con l'aiuto del Dipartimento della salute dello stato dell'Indiana, numerose agenzie statali e leader della comunità, abbiamo installato 70 stazioni di prova in città e paesi dell'Indiana. Abbiamo quindi selezionato in modo casuale persone da un elenco creato utilizzando i registri fiscali dello stato e li abbiamo invitati a fare il test, gratuitamente. Alcuni gruppi si sono presentati più facilmente di altri e abbiamo adeguato i numeri per rappresentare di conseguenza i dati demografici dello stato.
Una volta che una persona si è presentata ai nostri siti di test mobili, sono stati dati entrambi un test di tampone PCR che cerca le infezioni attuali e un esame del sangue anticorpale che cerca prove di infezione passata.
Testando casualmente e cercando infezioni sia attuali che passate, potremmo estrapolare i nostri risultati all'intero stato dell'Indiana e ottenere informazioni sui tassi di infezione reali di questo virus.
Il team di ricerca ha anche lavorato con leader civici di comunità vulnerabili per condurre test aperti e non casuali per vedere in che modo i risultati di questi due approcci di test differirebbero.
Informazioni precise su quanti sono infetti e su quali comunità sono state colpite più duramente è fondamentale per combattere in modo intelligente la pandemia. Orbon Alija / E + via Getty Images
Quanto è diffuso e mortale
Abbiamo testato oltre 4,600 residenti in Indiana come parte della prima ondata di test nello studio. Ciò ha incluso oltre 3,600 persone selezionate casualmente e più di 900 volontari che hanno partecipato a test aperti.
Durante l'ultima settimana di aprile, stimiamo che l'1.7% della popolazione avesse infezioni virali attive. Un ulteriore 1.1% aveva anticorpi, mostrando evidenza di infezione precedente. In totale, lo stimiamo Il 2.8% della popolazione era attualmente o era stata precedentemente infettata con il coronavirus con la certezza del 95% che il tasso di infezione effettivo è compreso tra il 2% e il 3.7%.
Poiché il nostro campione casuale è stato progettato per essere rappresentativo della popolazione dello stato, possiamo presumere con quasi certezza che tutti i numeri di stato siano gli stessi. Ciò significherebbe che circa 188,000 residenti in Indiana erano stati infettati alla fine di aprile. A quel punto, i casi ufficiali confermati - esclusi i decessi - erano circa 17,000.
Concentrare i test su persone gravi o ad alto rischio ha sottostimato il tasso di infezione reale di un fattore 11.
Avere una stima attendibile del numero reale di persone che sono state infettate ci ha anche permesso di calcolare il tasso di mortalità per infezione - la percentuale di persone infette da SARS-CoV-2 che muoiono. In Indiana, abbiamo calcolato che il tasso è dello 0.58%. Per questo calcolo, abbiamo diviso il numero di decessi COVID-19 in Indiana - 1,099 all'epoca - nel numero totale di persone che erano state determinate per essere state infettate cumulativamente al 2.8% della popolazione - 188,000.
Le prime stime hanno suggerito che Dal 5 al 6% dei casi negli Stati Uniti sono stati fatali, che è simile al 6.3% che otterresti dividendo i casi confermati in Indiana - 17,000 - per i decessi - 1,099. Il tasso di mortalità per infezione dello 0.58% è per fortuna molto più basso, ma è quasi sei volte superiore all'influenza stagionale che ha un tasso di mortalità dello 0.1%.
Questo test casuale ci ha anche permesso di fare stime accurate su quale percentuale di persone infette fosse asintomatica. Nel nostro studio, circa il 44% di coloro che sono risultati positivi all'infezione virale attiva non ha riportato sintomi. Mentre questo era già sospettato da esperti, la nostra stima è probabilmente la più accurata fino ad oggi.
Le comunità minoritarie tendevano ad avere tassi di infezione più elevati, probabilmente perché hanno maggiori probabilità di essere considerate lavoratori essenziali e non in grado di praticare il distanziamento sociale per tutto il tempo. andresr / E + via Getty Images
La razza, il lavoro e la situazione di vita contano
Le tendenze e le informazioni generali sul virus sono incredibilmente importanti, ma altrettanto importanti sono i modi in cui le azioni umane hanno influenzato ciò che le persone sono maggiormente colpite.
Abbiamo chiesto a tutte le persone che abbiamo testato sulla loro razza, etnia e se vivevano con qualcuno a cui era stata precedentemente diagnosticata la COVID-19.
La nostra analisi del campione casuale suggerisce che i tassi di COVID-19 sono molto più alti nelle comunità di minoranza, specialmente nelle comunità ispaniche, dove circa l'8% era attualmente o precedentemente infetto. Anche se non sappiamo definitivamente il perché, è possibile che lo siano i membri della comunità ispanica in Indiana è più probabile che siano lavoratori essenziali, vivono in strutture familiari allargate che includere parenti oltre la famiglia nucleare o entrambi.
Abbiamo inoltre scoperto che le persone che vivevano con una persona positiva al COVID-19 avevano circa 12 volte più probabilità di avere il virus in sé rispetto alle persone che vivono in una casa senza infezioni. Vivere con la famiglia allargata ed essere più esposti a causa del proprio lavoro può facilitare la diffusione del virus in alcune comunità.
Questi risultati, insieme alla relativamente bassa prevalenza del 2.8%, suggeriscono che il distanziamento sociale ha rallentato la diffusione del virus nella popolazione più ampia. Tuttavia, le comunità più colpite erano quelle che, in media, non sono in grado di praticare il distanziamento sociale in modo coerente come gli altri.
L'Indiana e molti altri stati stanno riaprendo le attività commerciali e i successivi test casuali saranno lo strumento migliore per monitorare la pandemia man mano che i comportamenti cambiano. Foto AP / Michael Conroy
Cosa accadrà?
Ora che disponiamo di queste informazioni e abbiamo stabilito una linea di base, continueremo periodicamente a testare un campione casuale di persone nello stato. In questo modo ci dirà fino a che punto il virus si è infiltrato nella nostra popolazione in modo che le decisioni politiche possano essere adattate alla situazione.
Questo è il primo studio campione casuale a livello statale negli Stati Uniti e i numeri offrono entrambi punti di speranza e preoccupazione.
La buona notizia è che il distanziamento sociale ha funzionato. Gli sforzi per rallentare il virus lo contenevano solo al 2.8% della popolazione e rallentando la diffusione del virus nella comunità, Indiana ha acquistato un po 'di tempo per determinare il modo migliore per andare avanti. Ciò fornisce più tempo ai ricercatori sia per determinare il grado in cui l'infezione provoca l'immunità sia per accelerare lo sviluppo di un vaccino.
Ma ci sono anche brutte notizie. Se solo il 2.8% della popolazione è stato infettato da SARS-CoV-2, il 97.2% della popolazione non è stato infettato e potrebbe comunque contrarre il virus. Il rischio di un grande scoppio che potrebbe sminuire l'ondata iniziale è ancora molto reale.
La distribuzione demografica delle infezioni, sebbene inquietante, offre importanti informazioni che possono aiutare i funzionari della sanità pubblica a dirigere test, istruzione e risorse per la ricerca dei contatti che sono sensibili alla lingua e alla cultura. Il team di ricerca e il dipartimento di salute dello stato stanno lavorando con i leader di queste comunità per capire come contenere al meglio la diffusione del virus nelle aree più colpite.
Man mano che le aziende riaprono lentamente, dobbiamo essere vigili con tutte le precauzioni di sicurezza in modo da non perdere il terreno che abbiamo guadagnato da fannullare. Speriamo che i numeri scendano, ma indipendentemente da ciò che accadrà in futuro, ora conosciamo meglio il nemico che combattiamo.
Circa l'autore
Nir Menachemi, professore di politica e gestione della salute, IUPUI
Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.
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