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Mustafa adora il buon caffè. Nel suo tempo libero, passa spesso in rassegna le macchine da caffè di fascia alta che attualmente non può permettersi ma per cui sta risparmiando. Un giorno, viaggiando al matrimonio di un amico all'estero, si siede accanto a un altro amico sull'aereo. Quando Mustafa si lamenta di quanto ha pagato per il suo biglietto, si scopre che il suo amico ha pagato meno della metà di quello che ha pagato, anche se hanno prenotato nello stesso periodo.

Esamina le possibili ragioni di ciò e conclude che deve essere correlato alla sua navigazione di costose macchine e attrezzature per caffè. È molto arrabbiato per questo e si lamenta con la compagnia aerea, che gli invia scuse tiepide a cui si riferisce modelli di prezzo personalizzati. Mustafa ritiene che ciò sia ingiusto ma non lo sfida. Perseguirlo ulteriormente gli costerebbe tempo e denaro.

Questa storia - che è ipotetica, ma può e si verifica - dimostra il potenziale per le persone di essere danneggiate dall'uso dei dati nell'attuale era dei "big data". L'analisi dei big data implica l'utilizzo di grandi quantità di dati provenienti da molte fonti che sono collegate e analizzate per trovare modelli che aiutino a prevedere il comportamento umano. Tale analisi, anche se perfettamente legale, può danneggiare le persone.

Mustafa, ad esempio, è stato probabilmente influenzato da pratiche tariffarie personalizzate in base alle quali la sua ricerca di macchine da caffè di fascia alta è stata utilizzata per fare alcune ipotesi sulla sua volontà di pagare o acquistare potere. Questo a sua volta potrebbe aver portato alla sua tariffa aerea più costosa. Sebbene ciò non abbia comportato gravi danni nel caso di Mustafa, purtroppo i casi di gravi danni emotivi e finanziari non sono rari, tra cui diniego di ipoteche per gli individui e i rischi per l'affidabilità creditizia generale di una persona basata su associazioni con altri individui. Ciò potrebbe accadere se un individuo condivide alcune caratteristiche simili ad altri individui che hanno storie di rimborso scadenti.

Possono anche verificarsi casi di danno emotivo. Immagina una coppia che scopre di aspettarsi un figlio molto ricercato, ma che avrà un aborto spontaneo a cinque mesi. La coppia potrebbe scoprire di continuare a ricevere pubblicità da negozi specializzati in prodotti per l'infanzia mesi dopo, celebrando quali avrebbero dovuto essere le “pietre miliari” chiave, causando angoscia. Questo è un altro ipotetico ma del tutto possibile scenario.

La legge - o la sua mancanza

In molti di questi casi, poiché la pratica dannosa potrebbe non aver infranto alcuna legge, coloro che sono stati danneggiati dall'uso dei dati hanno opzioni legali limitate o assenti. Ciò che è accaduto a Mustafa, ad esempio, era perfettamente legale, poiché non esistono leggi che vietano i prezzi personalizzati in quanto tali. I nostri attuali sistemi legali non proteggono adeguatamente le persone dai danni che emergono dai big data.

Questo perché è molto difficile tracciare come i nostri dati sono collegati e utilizzati. Anche se la compagnia aerea avesse fatto qualcosa di illegale, come infrangere le leggi sulla protezione dei dati, sarebbe quasi impossibile per Mustafa scoprirlo. Le persone che ritengono di essere state danneggiate dall'uso dei dati potrebbero avere difficoltà a mostrare in che modo i loro dati sono stati utilizzati per causare questo danno, quali dati sono stati coinvolti o quale controllore li ha utilizzati. E quindi potrebbero non avere la prova di cui avrebbero bisogno per ottenere un rimedio legale.

Inoltre, anche se mostrano come qualcuno abbia fatto del male ai propri dati, quel particolare utilizzo informazioni relative al cliente, ad esempio per adeguare i prezzi, maggio non essere illegale.

Allo stesso modo, il danno può essere causato non dai propri dati ma dall'uso di dati di altre persone (dati di terze parti). Ad esempio, nel caso di Mustafa potrebbe essere che altre persone che erano anche interessate a costose macchine da caffè avessero redditi molto alti o acquistassero oggetti costosi. Questo potrebbe essere stato usato per suggerire che anche Mustafa rientra in questa categoria, il che può aver portato a lui prezzi più alti per altri prodotti. Una persona danneggiata dall'uso di dati di terze parti spesso non avrà rimedi ai sensi delle attuali leggi sulla protezione dei dati.

Le aziende possono presumere cose su di te dalle tue abitudini di navigazione. Crew / Unsplash, FAL

Un nuovo sistema

Per aiutare a risolvere tali problemi, discutiamo che dobbiamo accettare che alcuni rischi derivanti dall'utilizzo dei dati non sono prevenibili. Invece di concentrarci esclusivamente sul tentativo di minimizzare o evitare tali rischi, dobbiamo anche trovare modi per supportare meglio le persone che subiscono danni a causa dell'uso dei dati, ad esempio monitorando e rispondendo attivamente ai danni causati dall'uso dei dati, compresi gli usi legali dei dati.

Pensiamo che come parte di questo sistema, dovrebbe essere istituito un nuovo tipo di istituzione. Li chiamiamo corpi di mitigazione del danno. Questi sarebbero istituiti a livello nazionale e le persone che sentivano di essere state danneggiate dall'uso dei dati, ma non si qualificavano per i rimedi legali, potevano rivolgersi a loro per segnalare il danno che ritengono derivasse dall'uso dei dati. A differenza dei rimedi tradizionali, gli organismi di mitigazione del danno potrebbero fornire supporto anche nei casi in cui non siano state violate le leggi. Sarebbero facili da usare e flessibili per le persone, in modo da poter supportare le persone dove e come ne hanno maggiormente bisogno, dando agli individui più potere e rafforzando la responsabilità collettiva per l'uso dei dati.

Questi organismi proposti dovrebbero raccogliere informazioni su quali tipi di danno si verificano: attualmente non esistono organismi nazionali o internazionali che raccolgono sistematicamente informazioni sui danni ai dati. Avrebbero inoltre inviato informazioni ai responsabili politici e agli utenti dei dati per migliorare il modo in cui le cose vengono fatte. E nei casi in cui le persone subiscono danni finanziari ma non hanno accesso all'assistenza legale, potrebbero fornire anche supporto finanziario.

L'analisi dei big data è giustamente lodata per le molte nuove opportunità che offre. Ma sarà inevitabile che alcune persone vengano danneggiate. Come società, dobbiamo affrontare questa verità e fornire una migliore assistenza a coloro che soffrono di danni, in modo che nessuno che sostenga i costi di queste nuove pratiche rimanga solo.

Riguardo agli Autori

Aisling McMahon, Assistant Professor in Law, Università Nazionale d'Irlanda Maynooth; Alena Buyx, Professore di etica, Università Tecnica di Monaco di Bavierae Barbara Prainsack, professore di analisi delle politiche comparate, Università di Vienna

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.