Ci sentiamo ricompensati dalle reazioni alle informazioni che condividiamo e che possono portare a buone e cattive abitudini. Linka A Odom/DigitalVision tramite Getty Images

I social media sono progettati per premiare le persone che si comportano male?

La risposta è chiaramente sì, dato che la struttura della ricompensa sulle piattaforme dei social media si basa sulla popolarità, come indicato dal numero di risposte - Mi piace e commenti - che un post riceve da altri utenti. Algoritmi black-box quindi amplificare ulteriormente la diffusione di post che hanno attirato l'attenzione.

La condivisione di contenuti ampiamente letti, di per sé, non è un problema. Ma diventa un problema quando i contenuti controversi e che attirano l'attenzione hanno la priorità in base alla progettazione. Dato il design dei siti di social media, gli utenti si abituano a condividi automaticamente il più informazioni coinvolgenti indipendentemente dalla sua accuratezza e dal potenziale danno. Dichiarazioni offensive, attacchi contro i nostri gruppi ed false notizie sono amplificati e la disinformazione spesso si diffonde più lontano e più veloce della verità.

Siamo in due sociale, psicologi e studioso di marketing. Il nostro riparazioni, presentato al Vertice del Premio Nobel 2023, mostra che i social media hanno effettivamente la capacità di creare abitudini degli utenti per condividere contenuti di alta qualità. Dopo alcune modifiche alla struttura della ricompensa delle piattaforme di social media, gli utenti iniziano a condividere informazioni accurate e basate sui fatti.

Il problema con la condivisione di disinformazione guidata dall'abitudine è significativo. La ricerca di Facebook mostra che la possibilità di condividere contenuti già condivisi con un solo clic genera disinformazione. Il 65% delle visualizzazioni di disinformazione testuale e il XNUMX% delle visualizzazioni di disinformazione fotografica provengono da contenuti che sono stati ricondivisi due volte, ovvero una quota di una quota di una quota di un post originale. Le maggiori fonti di disinformazione, come quella di Steve Bannon War Room, sfruttano l'ottimizzazione della popolarità dei social media per promuovere polemiche e disinformazione oltre il loro pubblico immediato. Come gli algoritmi dei social media guidano la disinformazione.

Ricompense per il retargeting

Per esaminare l'effetto di una nuova struttura di premi, abbiamo assegnato premi finanziari ad alcuni utenti per aver condiviso contenuti accurati e non aver condiviso informazioni errate. Queste ricompense finanziarie hanno simulato il feedback sociale positivo, come i Mi piace, che gli utenti in genere ricevono quando condividono contenuti sulle piattaforme. In sostanza, abbiamo creato una nuova struttura di ricompensa basata sulla precisione invece che sull'attenzione.

Come sulle popolari piattaforme di social media, i partecipanti alla nostra ricerca hanno appreso cosa è stato premiato condividendo informazioni e osservando il risultato, senza essere preventivamente informati in modo esplicito dei premi. Ciò significa che l'intervento non ha cambiato gli obiettivi degli utenti, ma solo le loro esperienze online. Dopo il cambiamento nella struttura della ricompensa, i partecipanti hanno condiviso molti più contenuti accurati. Cosa ancora più notevole, gli utenti hanno continuato a condividere contenuti accurati anche dopo che abbiamo rimosso i premi per l'accuratezza in un successivo ciclo di test. Questi risultati mostrano che gli utenti possono essere incentivati ​​a condividere informazioni accurate per abitudine.

Un altro gruppo di utenti ha ricevuto ricompense per aver condiviso informazioni errate e per non aver condiviso contenuti accurati. Sorprendentemente, la loro condivisione assomigliava di più a quella degli utenti che condividevano notizie come avrebbero fatto normalmente, senza alcun compenso economico. La sorprendente somiglianza tra questi gruppi rivela che le piattaforme di social media incoraggiano gli utenti a condividere contenuti che attirano l'attenzione e che coinvolgono gli altri a scapito dell'accuratezza e della sicurezza.

Coinvolgimento e profitti

Mantenere alti livelli di coinvolgimento degli utenti è fondamentale per il modello finanziario delle piattaforme di social media. I contenuti che attirano l'attenzione mantengono gli utenti attivi sulle piattaforme. Questa attività fornisce alle società di social media preziosi dati sugli utenti per la loro principale fonte di entrate: la pubblicità mirata.

In pratica, le società di social media potrebbero essere preoccupate per il cambiamento delle abitudini degli utenti ridurre il coinvolgimento degli utenti con le loro piattaforme. Tuttavia, i nostri esperimenti dimostrano che la modifica dei premi degli utenti non riduce la condivisione complessiva. Pertanto, le società di social media possono creare abitudini per condividere contenuti accurati senza compromettere la loro base di utenti.

Le piattaforme che offrono incentivi per la diffusione di contenuti accurati possono favorire la fiducia e mantenere o potenzialmente aumentare il coinvolgimento con i social media. Nei nostri studi, gli utenti hanno espresso preoccupazione per la prevalenza di contenuti falsi, portando alcuni a ridurre la loro condivisione sulle piattaforme social. Una struttura di ricompensa basata sulla precisione potrebbe aiutare a ripristinare calo della fiducia degli utenti.

Fare bene e fare bene

Il nostro approccio, utilizzando i premi esistenti sui social media per creare incentivi per l'accuratezza, affronta la diffusione della disinformazione senza interrompere in modo significativo il modello di business dei siti. Questo ha l'ulteriore vantaggio di alterare ricompense invece di introdurre restrizioni sui contenuti, che sono spesso controverso e costoso in termini finanziari e termini umani.

L'implementazione del nostro sistema di ricompensa proposto per la condivisione di notizie comporta costi minimi e può essere facilmente integrato nelle piattaforme esistenti. L'idea chiave è fornire agli utenti premi sotto forma di riconoscimento sociale quando condividono contenuti di notizie accurati. Ciò può essere ottenuto introducendo pulsanti di risposta per indicare fiducia e accuratezza. Incorporando il riconoscimento sociale per contenuti accurati, gli algoritmi che amplificano i contenuti popolari possono sfruttare crowdsourcing identificare e amplificare informazioni veritiere.

Entrambi i lati della navata politica ora concordiamo sul fatto che i social media hanno delle sfide e i nostri dati individuano la radice del problema: il design delle piattaforme dei social media.

Circa l'autore

Ian Anderson, dottorato di ricerca Studente in Psicologia Sociale, USC Dornsife College di lettere, arti e scienze; Gizem Ceylan, Postdoc Research Associate, School of Management, Università di Yalee Wendy Wood, Professore Preposto emerito di Psicologia e Impresa, USC Dornsife College di lettere, arti e scienze

Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.