Quando cerchi online per vedere come le persone utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale (AI). come ChatGPT, scoprirai rapidamente che le richieste di cibo sono popolari. Più specificamente, gli utenti cercano aiuto con la pianificazione del menu per raggiungere i loro obiettivi dietetici personali.
Ma quanto è efficace questa tecnologia nel fornire consigli dietetici? In un sondaggio tra i consumatori, passo tre consumatori su cinque hanno concordato che vorrebbero seguire una dieta più sana. Circa il 73% ritiene importante acquistare alimenti a basso impatto ambientale.
Una dieta scadente è a principale causa di malattie croniche e di morte Intorno al mondo. Inoltre, un terzo di tutte le emissioni di gas serra causate dall'uomo sono legate al cibo. In questo contesto, è chiaro che è necessario un aiuto per realizzare il passaggio trasformativo dagli obiettivi al comportamento.
Tuttavia, per il 19.9% degli europei che vivono con un'allergia alimentare auto-segnalata, ogni decisione alimentare deve allinearsi con la protezione da una reazione avversa. Questo ha un costo: la spesa media per gli acquisti alimentari settimanali per chi ha ipersensibilità alimentare è superiore del 12-27% rispetto a chi non ha allergie. Sono necessari 40.37 giorni in più per chi soffre di allergie per ricercare e pianificare la propria dieta.
Quindi, mentre l'intelligenza artificiale potrebbe aiutare molte famiglie ad avere diete più sane, le conseguenze di un errore per chi soffre di allergie alimentari possono essere pericolose per la vita. Con preoccupazione sollevata anche per un consumo presunto salutare ingredienti come l'olio di cocco, è estremamente importante che gli esperti di nutrizione contribuiscano a informare queste soluzioni tecnologiche.
In che modo l'IA può aiutare?
Accademici in Canada utilizzato tipi specifici di IA, noto come elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e apprendimento automatico, per elaborare il testo sulle etichette degli alimenti. Questo viene fatto per classificare accuratamente i prodotti alimentari in base ai loro specifici criteri nutrizionali.
Tali criteri includono la tabella degli importi di riferimento per la categorizzazione degli alimenti utilizzata da Health Canada - il dipartimento governativo del paese per la politica sanitaria - insieme al sistema di profilazione dei nutrienti di Food Standards Australia New Zealand, l'autorità che sviluppa standard alimentari per entrambi i paesi dell'Oceania. Questo lavoro ha dimostrato che la tecnologia potrebbe essere utilizzata per ridurre il tempo necessario per classificare manualmente un gran numero di prodotti alimentari.
Esistono già offerte commerciali che utilizzano la tecnologia in questo modo. Un esempio è la società Maestro del cibo. L'azienda con cui collaboro, Guru del cucchiaio, collabora con rivenditori globali da otto anni, aiutandoli a facilitare la ricerca di alimenti e a trovare funzionalità all'interno delle piattaforme di acquisto di generi alimentari online utilizzando sistemi di intelligenza artificiale sviluppati in collaborazione con nutrizionisti registrati.
Il campo dell'IA generativa utilizza modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e apprendimento automatico non solo per identificare le parole all'interno del testo, ma anche per comprenderne l'ordine e il contesto per produrre risposte simili a quelle umane ai prompt basati sul testo.
I chatbot AI come Chat GPT utilizzano questa tecnologia per sintetizzare informazioni, riassumere testo e rispondere a domande. Può essere utilizzato per fornire piani di menu su misura, generare idee per ricette e compilare liste della spesa.
Prova chatbot
Le prime recensioni di esperti che utilizzano Chat GPT per la pianificazione dei menu e i consigli dietetici hanno prodotto risultati contrastanti. Uno studio per valutare la capacità del chatbot di produrre piani dietetici per chi soffre di allergie ha scoperto che su 56 diete, in un'occasione ha generato un piano non sicuro, incluso il latte di mandorle all'interno di un piano dietetico senza noci.
C'erano anche altri errori. Ad esempio, c'erano errori nel modo in cui venivano descritte le quantità di cibo ei valori energetici e c'era la ripetizione degli stessi cibi all'interno dei piani di menu.
In una recensione del potenziale di ChatGPT per il trattamento personalizzato dell'obesità, gli autori hanno espresso preoccupazione per la privacy e la sicurezza del paziente. Hanno anche notato una mancanza di responsabilità nel caso in cui vengano forniti consigli dannosi. Questi modelli attualmente non devono rispettare standard professionali o codici etici.
I dietologi hanno testato l'abilità di ChatGPT definire una dieta ideale per chi soffre di diabete di tipo 2 o per chi è sottoposto a emodialisi, un trattamento per l'insufficienza renale. Anche loro hanno trovato errori. Il chatbot ha risposto con cibi che non sarebbero stati ottimali per queste condizioni, senza alcun preavviso. I piani dei menu erano ancora una volta ripetitivi e gli autori hanno espresso il timore che tali soluzioni potessero incoraggiare gli utenti a non consultare professionisti sanitari qualificati.
La mancanza di riferimenti alle fonti di informazione utilizzate per generare le risposte significava che non potevano verificare se fossero di alta qualità scientifica. Un cardiologo ha testato il consiglio che ChatGPT ha generato in relazione alla sua area di specializzazione, che era il collegamento tra grassi alimentari e malattie cardiovascolari. Ha ritenuto che le risposte interpretassero male gli studi di ricerca, producendo ripetutamente errori e incongruenze in un tono descritto come ragionevole, fiducioso e convincente.
Implicazioni etiche
Nonostante i chiari segnali che la prudenza è giustificata, alcune prime revisioni hanno anche notato che l'IA aveva punti di forza e il potenziale per fornire consigli nutrizionali personalizzati. Le risposte di ChatGPT sono spesso in linea con le linee guida dietetiche basate sugli alimenti pubblicate. Ad esempio, il chatbot includeva frutta e verdura in ogni pasto e includeva dichiarazioni di avviso, come "è importante leggere attentamente le etichette" e "consultare un professionista della salute".
Le implicazioni etiche, la sicurezza e la qualità della tecnologia dovranno essere comprese più a fondo prima che possa essere utilizzata all'interno di queste professioni. Tuttavia, clienti e pazienti possono scegliere di farne un uso regolare a prescindere.
Una tecnologia come ChatGPT potrebbe essere vista come uno strumento utile per dietisti e nutrizionisti registrati per trovare rapidamente informazioni sugli alimenti, contribuendo a informare il loro lavoro.
Anche gli accademici che studiano la relazione tra cibo e salute potrebbero usare l'intelligenza artificiale per risparmiare tempo o sviluppare approcci innovativi alla loro ricerca. Ciò potrebbe contribuire ad aumentare l'impatto della loro ricerca, aumentandone l'accessibilità in un modo che avvantaggia la società.
I responsabili politici, i regolatori e coloro che lavorano nell'industria alimentare sono molto interessati alla salute e alla sostenibilità del cibo. Sono anche interessati a come i consigli in questo settore vengono comunicati al pubblico.
Strumenti come ChatGPT rappresentano una dimensione completamente nuova di informazione e disinformazione su cibo e salute. La risposta ad esso sarà cruciale per garantire la comunicazione accurata, sicura e trasparente dei consigli dietetici.
L'uso della tecnologia potrebbe aumentare notevolmente l'accesso a consigli dietetici personalizzati per il pubblico in generale. Potrebbe anche aiutare ad affrontare gli ostacoli che le persone devono affrontare per raggiungere i propri obiettivi di salute.
Tuttavia la sicurezza deve venire prima di tutto. Esperti in nutrizione, fonti tracciabili di informazioni scientificamente solide e processi di garanzia della qualità devono essere fondamentali per lo sviluppo e l'implementazione di tali tecnologie quando vengono utilizzate per fornire consigli dietetici.
Circa l'autore
Daniele McCarthy, professore onorario di pratica, Queen's University Belfast, Queen's University Belfast
Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi il articolo originale.
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